使用Golang怎么操作数据库?针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
golang可以做服务器端开发,但golang很适合做日志处理、数据打包、虚拟机处理、数据库代理等工作。在网络编程方面,它还广泛应用于web应用、API应用等领域。
安装: go get -u github.com/go-sql-driver/mysql
GO语言的操作数据库的驱动原生支持连接池, 并且是并发安全的 标准库没有具体的实现 只是列出了一些需要的第三方库实现的具体内容
//第一次连接MySQL成功 package main import ( "database/sql" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" // _想当于init()初始化 "log" ) func main() { // root 用户名 1qa2ws3ed是密码 后边的书ip:port gouse 库名 dsn := "root:1qa2ws3ed@tcp(127.0.0.1:3306)/gouse" db, err := sql.Open("mysql", dsn) if err != nil { panic(err) } // ping是尝试连接MySQL数据库 if err = db.Ping(); err != nil{ panic(err) } log.Fatalln("Mysql数据库连接成功") }
package main import ( "database/sql" "encoding/json" "fmt" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" ) var db *sql.DB func InitDB() (err error) { dsn := "root:1qa2ws3ed@tcp(127.0.0.1:3306)/gouse" db, err = sql.Open("mysql", dsn) CheckErr(err) err = db.Ping() CheckErr(err) fmt.Println("数据库连接成功...") // 设置数据库连接池最大连接数 db.SetConnMaxLifetime(10) //设置最大闲置连接数 db.SetMaxIdleConns(5) return } type data struct { Username string `json:"username"` Password string `json:"password"` } func main() { err := InitDB() CheckErr(err) query, err := db.Query("select username, password from test") CheckErr(err) for query.Next(){ line := data{} // 查询数据的时候必须要调用scan方法如果 没有 使用scan 连接通道一直保持连接 无法释放连接 _ = query.Scan(&line.Username, &line.Password) fmt.Println(line) dataDic := map[string]string{ "username": line.Username, "password": line.Password, } marshal, _ := json.Marshal(dataDic) fmt.Println(string(marshal)) } } func CheckErr(err error) { if err != nil { fmt.Println(err) panic(err) } }
package main import ( "database/sql" "encoding/json" "fmt" "time" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" ) var db *sql.DB // InitDB 数据库连接初始化 func InitDB() (err error) { dsn := "root:1qa2ws3ed@tcp(127.0.0.1:3306)/gouse" db, err = sql.Open("mysql", dsn) CheckErr(err) err = db.Ping() CheckErr(err) fmt.Println("数据库连接成功...") // 设置数据库连接池最大连接数 db.SetConnMaxLifetime(10) //设置最大闲置连接数 db.SetMaxIdleConns(5) return } type data struct { Username string `json:"username"` Password string `json:"password"` } // SelectQuery 查询函数 func SelectQuery() { sqlStr := "select username, password from test where id > ?" query, err := db.Query(sqlStr, 1) CheckErr(err) defer query.Close() fmt.Printf("现在是北京时间 %s , 你今天进步了吗?\n", time.Now().Format("2006-01-02 15:04:05")) for query.Next() { line := data{} // 查询数据的时候必须要调用scan方法如果 没有 使用scan 连接通道一直保持连接 无法释放连接 _ = query.Scan(&line.Username, &line.Password) //fmt.Println(line) dataDic := map[string]string{ "username": line.Username, "password": line.Password, } marshal, _ := json.Marshal(dataDic) fmt.Printf("查询到的数据为 %s\n", string(marshal)) } } // InsertQuery 插入数据 func InsertQuery() { // sql 语句 sqlStr := `insert into test (username,password) values ("kuQi", "123qwe")` result, err := db.Exec(sqlStr) CheckErr(err) id, err := result.LastInsertId() CheckErr(err) fmt.Printf("插入成功数据的id为 %v", id) } // UpdateQuery 更新数据函数 func UpdateQuery(dataField string, user string) { sqlStr := `update test set password=? where username=?` result, err := db.Exec(sqlStr, dataField, user) CheckErr(err) rowsAffected, err := result.RowsAffected() CheckErr(err) fmt.Printf("被更新字段的id为%d\n", rowsAffected) } // DeleteQuery 删除 func DeleteQuery(id int) { sqlStr := `delete from test where id=?` result, err := db.Exec(sqlStr, id) CheckErr(err) rowsAffected, err := result.RowsAffected() CheckErr(err) if rowsAffected == 0 { fmt.Printf("没有匹配到要删除的id=%d数据", id) return } fmt.Printf("删除数据库的id为%d", id) } //CheckErr 异常捕获函数 func CheckErr(err error) { if err != nil { fmt.Println(err) panic(err) } } // main 主函数 所有函数的入口 func main() { err := InitDB() CheckErr(err) //InsertQuery() UpdateQuery("hahaGolang123", "kuQi") SelectQuery() DeleteQuery(5) }
什么是预处理?
普通SQL语句执行过程:
1.客户端对SQL语句进行占位符的替换得到了完整的SQL语句
2.客户端发送完整SQL语句到MySQL服务端
3.MySQL服务端执行完整的SQL语句并将结果返回终端
预处理的执行过程
1.先把SQL语句拆分成两部分,SQL语句部分和参数部分
2.先把SQL语句部分发送给MySQL服务端进行SQL预处理
3.然后参数部分发送给MySQL服务端,MySQL对SQL语句进行拼接
4.MySQL服务端执行完整的SQL语句返回结果
为什么要进行预处理?
1.为了优化MySQL服务器重复执行SQL的方法。可以执行服务器的性能,提前让服务器编译,一次编译多次执行,节省后续重复编译的成本
2.并且避免SQL注入
// prepare方法现将SQL发送到MySQL服务端, 返回一个准备好的状态用于之后的查询和命令。返回值可以同时执行多个查询和命令 ; 命令也就是SQL语句 // PrepareInsert 预处理执行插入语句 func PrepareInsert() { defer wg.Done() sqlStr := `insert into test (username, password) values (?, ?)` // - 预处理 stmt 就是编译好的sql语句 之后直接传递参数即可 stmt, err := db.Prepare(sqlStr) var u1 = uuid.Must(uuid.NewV4()) CheckErr(err) defer stmt.Close() i := rand.Int() username := fmt.Sprintf("yonghuming%d", i) result, err := stmt.Exec(username, u1.String()[:10]) CheckErr(err) rowsAffected, err := result.LastInsertId() CheckErr(err) fmt.Printf("成功插入id=%d条数据\n", rowsAffected) }
// go语言中使用一下三个方法实现MySQL中的事务操作, 开始事务 func (db *DB) Begin()(*Tx, error) // 提交事务 相当与Python中的conn.commit() func (tx *Tx) Commit() error // 回滚事务 func (tx *Tx) Rollback() error package main import ( "database/sql" "fmt" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" ) var db *sql.DB type data struct { Username string `json:"username"` Password string `json:"password"` } // InitDB 数据库连接初始化 func InitDB() (err error) { dsn := "root:1qa2ws3ed@tcp(127.0.0.1:3306)/gouse" db, err = sql.Open("mysql", dsn) CheckErr(err) err = db.Ping() CheckErr(err) fmt.Println("数据库连接成功...") // 设置数据库连接池最大连接数 db.SetMaxOpenConns(100) //设置最大闲置连接数 db.SetMaxIdleConns(5) return } //CheckErr 异常捕获函数 func CheckErr(err error) { if err != nil { fmt.Println(err) panic(err) } } // TranSaCtIon MySQL的事务操作 func TranSaCtIon() { // 开启事务 tx, err := db.Begin() CheckErr(err) // 执行多个SQL操作 sqlStr := `update test set id=id+100000 where password=?` result, err := tx.Exec(sqlStr, "07f70f7e-4") CheckErr(err) id, err := result.LastInsertId() if err != nil { // 语句回滚 err := tx.Rollback() fmt.Println("事务回滚") CheckErr(err) } fmt.Printf("修改后的id为%d\n", id) } func main() { err := InitDB() CheckErr(err) TranSaCtIon() }
第三方库sqlx能够简化操作,提高开发效率
安装go get github.com/jmoiron/sqlx
package main import ( "fmt" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" "github.com/jmoiron/sqlx" ) var db *sqlx.DB // InitDB 数据库初始化 func InitDB() (err error) { dsn := "root:1qa2ws3ed@tcp(127.0.0.1:3306)/gouse" db, err = sqlx.Connect("mysql", dsn) CheckErr(err) db.SetMaxOpenConns(50) db.SetMaxIdleConns(10) fmt.Println("goUse 数据库连接成功") return } //CheckErr 异常捕获函数 func CheckErr(err error) { if err != nil { fmt.Println(err) panic(err) } } func main() { err := InitDB() CheckErr(err) }
sqlx相较于原生的sql库好处在于 查询的时候sql原生的需要next scan 回调获取结果
sqlx 查询只需要定义一个存储的变量 然后自动就会将查询的出来的值放入变量中
package main import ( "encoding/json" "fmt" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" "github.com/jmoiron/sqlx" ) var db *sqlx.DB type user struct { ID int `json:"id"` Username string `json:"username"` Password string `json:"password"` } // InitDB 数据库初始化 func InitDB() (err error) { dsn := "root:1qa2ws3ed@tcp(127.0.0.1:3306)/gouse" // Connect 就是连接的同时db.ping()一下 db, err = sqlx.Connect("mysql", dsn) CheckErr(err) db.SetMaxOpenConns(50) db.SetMaxIdleConns(10) fmt.Println("goUse 数据库连接成功") return } // SelectDB 查询单条数据的方法 func SelectDB() { sqlStr := `select * from test where id=?` var data user _ = db.Get(&data, sqlStr, 990) //CheckErr(err) fmt.Printf("%#v\n", data) marshal, err := json.Marshal(data) CheckErr(err) fmt.Println(string(marshal)) } // ManySelect 查询多条数据方法 func ManySelect() { sqlStr := `select * from test where id < ?` var dataList []user err := db.Select(&dataList, sqlStr, 1000) CheckErr(err) //fmt.Println(dataList) marshal, err := json.Marshal(dataList) CheckErr(err) fmt.Println(string(marshal)) } //CheckErr 异常捕获函数 func CheckErr(err error) { if err != nil { fmt.Println(err) panic(err) } } func main() { err := InitDB() CheckErr(err) SelectDB() ManySelect() }
安装go get -u github.com/go-redis/redis
package main import ( "fmt" "github.com/go-redis/redis" ) var redisDB *redis.Client // InitRedisDB redis数据库初始化 func InitRedisDB() (err error) { redisDB = redis.NewClient(&redis.Options{ Addr: "127.0.0.1:6379", Password: "", DB: 0, }) _, err = redisDB.Ping(redisDB.Context()).Result() CheckErr(err) fmt.Println("redis 连接成功") return } //CheckErr 异常捕获函数 func CheckErr(err error) { if err != nil { fmt.Println(err) panic(err) } } func main() { _ = InitRedisDB() }
set(key, value):给数据库中名称为key的string赋予值value
get(key):返回数据库中名称为key的string的value
getset(key, value):给名称为key的string赋予上一次的value
mget(key1, key2,…, key N):返回库中多个string的value
setnx(key, value):添加string,名称为key,值为value
setex(key, time, value):向库中添加string,设定过期时间time
mset(key N, value N):批量设置多个string的值
msetnx(key N, value N):如果所有名称为key i的string都不存在
incr(key):名称为key的string增1操作
incrby(key, integer):名称为key的string增加integer
decr(key):名称为key的string减1操作
decrby(key, integer):名称为key的string减少integer
append(key, value):名称为key的string的值附加value
substr(key, start, end):返回名称为key的string的value的子串
NSQ是目前比较流行的一个分布式消息队列,下面主要是NSQ及GO语言如何操作NSQ
NSQ是GO语言编写的一个开源的实时分布式内存消息队列, 其性能十分优异, NSQ的优势有:
1.NSQ提倡分布式和扩散的拓扑,没有单点故障,支持容错和高可用性,并提供可靠的消息交付保证
2.NSQ支持横向扩展, 没有任何集中式代理
3.NSQ易于配置和部署,并且内置了管理界面
安装go get -u github.com/nsqio/go-nsq
Context
在Go HTTP 包的server中,每一个请求都在对应着一个响应,请求处理函数通常会启动额外的goroutine用来访问后端的服务,比如数据库和rpc服务,用来处理一个请求的goroutine通常需要访问一些与请求特定的数据,比如终端的身份认证信息、验证相关的token、请求和截止时间。当一个请求被取消或超时时,所有用来处理该请求的goroutine都应该迅速退出,然后系统才能释放这些goroutine
如何优雅的结束goroutine释放资源
// 通道版本 package main import ( "fmt" "sync" "time" ) var wg sync.WaitGroup func worker(exitChan <-chan struct{}) { defer wg.Done() Test: for { fmt.Println("worker") time.Sleep(time.Second) select { case <-exitChan: break Test default: } } } func main() { wg.Add(1) c := make(chan struct{}) go worker(c) time.Sleep(10 * time.Second) c <- struct{}{} close(c) wg.Wait() fmt.Println("Over") }
// Context版本 package main import ( "context" "fmt" "sync" "time" ) var wg sync.WaitGroup func worker(ctx context.Context) { defer wg.Done() Test: for { fmt.Println("worker") time.Sleep(time.Second) select { case <-ctx.Done(): break Test default: } } } func main() { wg.Add(1) ctx, cancelFunc := context.WithCancel(context.Background()) go worker(ctx) time.Sleep(10 * time.Second) cancelFunc() wg.Wait() fmt.Println("Over") }
如果goroutine开启了新的goroutine,只需要将ctx传入到新的goroutine中即可
Background() 和 TODO()
go内置两个函数: Background() 和TUDO(),这两个函数分别返回了一个实现了context接口的background和todo. 我们代码中最开始都是以这两个内置的上下文对象作为最顶层的partent context,衍生出更多的子上下文对象。
backgroud() 主要用于main函数,初始化以及代码测试,作为context这个树结构的最顶层context,也就是跟context。
todo(),他目前还不知道能干点啥?
使用context的注意事项
推荐以参数显示传递context
以context作为参数的函数方法,应该把context作为第一个参数
给一个函数传递context的时候,不要nil,如果不知道传递什么,就使用context.TODO()
context是并发安全的,可以随意在多个goroutine中传递
log包定义了Logger类型, 该类型提供了一些格式化输出的方法。本包也提供了一个预定义的标准logger,可以通过调用函数Print系列,fatal系列和panic系列来使用,比自行创建的logger对象更容易使用。
package main import "log" func main() { log.Println("这是第一条工作日志") v := "THIS is worker log" log.Printf("%#v\n", v) // Fatal将会值写入信息之后,执行exit(1) log.Fatal("之后写一万行代码 我也不执行了哦") // 可以通过log.Panic 引发异常 会将日志写入之后引发异常 log.Panic("测试panic的日志") }
flag选项(日志输出内容设置)
log标准库提供了如下的flag选项,他们是一系列定义好的常量。
const ( Ldate = 1 << iota Ltime Lmicroseconds Llongfile Lshortfile LUTC LstdFlags = Ldate | Ltime ) package main import "log" func main() { // 设置默认附加的内容 log.SetFlags(log.Llongfile | log.Ltime) // 设置日志前缀 log.SetPrefix("[go_log] ") log.Println("测试日志") } output>>> [go_log] 19:02:14 /Users/mac/GolandProjects/src/day02/go_log库/main.go:19: 测试日志
setoutput函数用来设置logger的输出目的地,默认是标准错误输出
package main import ( "log" "os" ) func main() { file, err := os.OpenFile("test.log", os.O_CREATE|os.O_WRONLY|os.O_APPEND, 0644) if err != nil { log.Panic("文件打开失败") } // 设置了写入文件 日志内容就不会打印到终端了 log.SetOutput(file) log.SetFlags(log.Llongfile | log.Ltime) log.SetPrefix("[go_log] ") log.Println("测试日志") }
我们可以定义一个init初始化函数 将log全部配置好 这样更加标准化
logrus是GO结构化的logger 与上边的logger标准库完全兼容
安装logrusgo get github.com/sirupsen/logrus
package main import ( log "github.com/sirupsen/logrus" ) func main() { log.WithFields(log.Fields{ "animals": "dog", "time": log.FieldKeyTime, }).Info("这是啥") }
Trace、debug、info、warning、error、fatal、panic
log.Trace("跟踪?") log.Debug("Debug?") log.Info("信息") log.Warn("警告?") log.Error("Something failed but I'm not quitting.") // 记完日志后会调用os.Exit(1) log.Fatal("Bye.") // 记完日志后会调用 panic() log.Panic("I'm bailing.")
package main import ( "os" "time" log "github.com/sirupsen/logrus" ) func main() { file, err := os.OpenFile("logrustest.log", os.O_APPEND|os.O_WRONLY|os.O_CREATE, 0644) if err != nil { log.Panicln(err) } log.SetOutput(file) for i := 0; i < 100; i++ { log.WithFields(log.Fields{ "animals": "dog", "Countey": "China", "City": "BeiJing", }).Info("这是啥") time.Sleep(time.Second) } log.Trace("跟踪?") log.Info("信息") log.Warn("警告?") // 设置日志级别, 会记录info以上级别(warn error fatal panic) log.SetLevel(log.InfoLevel) } >>>结果 time="2021-02-04T12:00:15+08:00" level=info msg="这是啥" City=BeiJing Countey=China animals=dog time="2021-02-04T12:00:17+08:00" level=info msg="这是啥" City=BeiJing Countey=China animals=dog time="2021-02-04T12:00:18+08:00" level=info msg="这是啥" City=BeiJing Countey=China animals=dog time="2021-02-04T12:00:19+08:00" level=info msg="这是啥" City=BeiJing Countey=China animals=dog
日志的条目除了使用withfield 和withfields添加的相关日志,还有一些默认添加的日志字段
time 记录日志的时间戳 msg 记录日志信息 level记录日志级别
logrus内置一下两种日志格式化程序
logrus.TextFormatter logrus.JSONFormatter
log.SetFormatter(&log.JSONFormatter{})
log.SetReportCaller(true)
这样就会将哪个文件哪一行 都记录下来 但是不是特殊需求无需开启这个 因为会增加性能开
关于使用Golang怎么操作数据库问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注亿速云行业资讯频道了解更多相关知识。
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