本篇文章为大家展示了使用R语言怎么计算频数和频率，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
R语言是用于统计分析、绘图的语言和操作环境，属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
data <- data2[,which(colnames(data2) %in% c("产品分类", "期数", "逾期月数"))]| 产品分类 | 期数 | 逾期月数 |
|---|---|---|
| 委托贷款 | 24 | 1 |
| 委托贷款 | 36 | 1 |
| 担保贷款 | 24 | 2 |
| 委托贷款 | 24 | 2 |
| 信用贷款 | 36 | 4 |
| 担保贷款 | 24 | 3 |
| 信用贷款 | 24 | 1 |
| 委托贷款 | 36 | 3 |
| 担保贷款 | 24 | 2 |
逾期月数的占比，使用table函数：
#freq <- table(data) freq1 <- table(data[which(data$逾期月数 == 1),])
那么需要把table格式的数据转化成本人比较熟悉的数据框格式：
table1 <- as.data.frame(matrix(freq1[1:length(freq1)],nrow = length(row.names(freq1)), ncol = length(colnames(freq1)))) row.names(table1) <- row.names(freq1) colnames(table1) <- colnames(freq1)
而不是频数的话，需要用到函数prop.table:
table2 <- prop.table(freq1)
函数的参数1代表行，2代表列。
补充：r语言画频数分布直方图和频率分布直方图
纵坐标名字为frequency，频数直方图。
则使用：
hist(x,freq=T)
纵坐标名字为density，频率直方图。
则使用：
hist(x,freq=F)
hist(audit1[,1],col='white',freq=T)
上述内容就是使用R语言怎么计算频数和频率，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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