今天就跟大家聊聊有关 Faust库怎么在python中使用,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。
1、简单易用,与C/C++、Java、C# 等传统语言相比,Python对代码格式的要求没有那么严格;2、Python属于开源的,所有人都可以看到源代码,并且可以被移植在许多平台上使用;3、Python面向对象,能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程;4、Python是一种解释性语言,Python写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序;5、Python功能强大,拥有的模块众多,基本能够实现所有的常见功能。
1、实时读取和处理Kafka中的数据。
利用faust.App创建Faust应用程序,并配置应用程序名称,Kafkabroker和序列模式。
接着,我们创建了一个主题,它与Kafka中的主题相对应。
Faust使用Python3.6+异步语法async,定义异步函数greet,并将其注册为Faust应用程序的agent。该函数接收实时数据集greetings,并异步输出每个数据。
import faust app = faust.App( 'hello-world', broker='kafka://localhost:9092', value_serializer='raw', ) greetings_topic = app.topic('greetings') @app.agent(greetings_topic) async def greet(greetings): async for greeting in greetings: print(greeting)
$ faust -A hello_world worker -l info
2、充分利用Python的类型提示,可以轻松定义数据模型。
import faust class Greeting(faust.Record): from_name: str to_name: str app = faust.App('hello-app', broker='kafka://localhost') topic = app.topic('hello-topic', value_type=Greeting) @app.agent(topic) async def hello(greetings): async for greeting in greetings: print(f'Hello from {greeting.from_name} to {greeting.to_name}') @app.timer(interval=1.0) async def example_sender(app): await hello.send( value=Greeting(from_name='Faust', to_name='you'), ) if __name__ == '__main__': app.main()
看完上述内容,你们对 Faust库怎么在python中使用有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注亿速云行业资讯频道,感谢大家的支持。
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