在python中使用yield时需要注意哪些事项？相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
1、简单易用，与C/C++、Java、C# 等传统语言相比，Python对代码格式的要求没有那么严格；2、Python属于开源的，所有人都可以看到源代码，并且可以被移植在许多平台上使用；3、Python面向对象，能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程；4、Python是一种解释性语言，Python写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序；5、Python功能强大，拥有的模块众多，基本能够实现所有的常见功能。
1、说明
一旦在函数中使用了yield，它就变成了生成函数。但 yield 不能和 return 共存，并且 yield 只能定义在函数中。当我们调用这个函数时，函数内部的代码不会立即执行，所以函数只是返回一个生成器对象。当我们用for迭代它时，函数中的代码将被执行。
2、实例
python3 新增了 yield from 语法，它相当于 for + yield。比如：
yield from a() # 等同于下面 for i in a(): yield i
拓展：yield 和 return 的区别：
return 的时候这个函数的局部变量都被销毁了；
所有 return 是得到所有结果之后的返回；
yield 是产生了一个可以恢复的函数(生成器)，恢复了局部变量；
生成器只有在调用 .next() 时才运行函数生成一个结果。
看完上述内容，你们掌握在python中使用yield时需要注意哪些事项的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注亿速云行业资讯频道，感谢各位的阅读！
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