本篇文章为大家展示了怎么在python中使用numpy合并数组，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
Python是一种编程语言，内置了许多有效的工具，Python几乎无所不能，该语言通俗易懂、容易入门、功能强大，在许多领域中都有广泛的应用，例如最热门的大数据分析，人工智能，Web开发等。
方法一：使用np. append()方法
a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) b = np.array([[5, 6]]) np.append(a,b) 结果为： [1 2 3 4 5 6] #将二维数组变为了一维数组
方法二：使用np.concatenate()方法
多维数组axis指定行或者列合并
arr1=np.arange(10,20) arr2=np.arange(20,30) arr3=np.arange(20).reshape(4,5) arr4=np.arange(20).reshape(4,5) arr5=np.array([1,1,1,1,1]) arr6=np.array([1,1,1,1]) print(np.concatenate((arr1,arr2))) print(np.concatenate((arr3,arr4),axis=1)) print(np.concatenate((arr3,arr4),axis=0))
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