今天就跟大家聊聊有关怎么在python中实现矩阵乘法运算,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。
1、简单易用,与C/C++、Java、C# 等传统语言相比,Python对代码格式的要求没有那么严格;2、Python属于开源的,所有人都可以看到源代码,并且可以被移植在许多平台上使用;3、Python面向对象,能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程;4、Python是一种解释性语言,Python写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序;5、Python功能强大,拥有的模块众多,基本能够实现所有的常见功能。
方法一:使用*(或者multiply)
*(或者multiply)代表的是并不是矩阵的乘法规则,而是简单的数量积,即对应位置元素相乘后的积相加。
>>> a = np.array([[1,2],[1,2]]) >>> a*a >>> array([[1, 4], [1, 4]])
方法二:使用.matmul()函数
>>> a = np.array([[1,2],[1,2]]) >>> a*a >>> array([[1, 4], [1, 4]])
方法三:使用同线性代数中矩阵乘法的定义 np.dot()
对二维矩阵,计算真正意义上的矩阵乘积。
对于一维矩阵,计算两者的内积。
import np S = np.dot((np.dot(H, beta) - r).T, np.dot(inv(np.dot(np.dot(H, V), H.T)), np.dot(H, beta) - r))
看完上述内容,你们对怎么在python中实现矩阵乘法运算有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注亿速云行业资讯频道,感谢大家的支持。
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