这期内容当中小编将会给大家带来有关如何在python中使用size()函数,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
python的数据类型:1. 数字类型,包括int(整型)、long(长整型)和float(浮点型)。2.字符串,分别是str类型和unicode类型。3.布尔型,Python布尔类型也是用于逻辑运算,有两个值:True(真)和False(假)。4.列表,列表是Python中使用最频繁的数据类型,集合中可以放任何数据类型。5. 元组,元组用”()”标识,内部元素用逗号隔开。6. 字典,字典是一种键值对的集合。7. 集合,集合是一个无序的、不重复的数据组合。
1、Numpy size()函数
主要是用来统计矩阵元素个数,或矩阵某一维上的元素个数的函数。
2、使用语法
numpy.size(a, axis=None)
3、使用参数
a:输入的矩阵
axis:int型的可选参数,指定返回哪一维的元素个数。当没有指定时,返回整个矩阵的元素个数
4、使用说明
>>> >>> a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) >>> np.size(a) 6 >>> np.size(a,1) 3 >>> np.size(a,0) 2
如果传入的参数只有一个,则返回矩阵的元素个数;
如果传入的第二个参数是0,则返回矩阵的行数;
如果传入的第二个参数是1,则返回矩阵的列数。
5、具体使用实例
import numpy as np X=np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]]) number=X.size # 计算 X 中所有元素的个数 X_row=np.size(X,0) #计算 X 的行数 X_col=np.size(X,1) #计算 X 的列数 print("number:",number) print("X_row:",X_row) print("X_col:",X_col) << number: 12 X_row: 3 X_col: 4
上述就是小编为大家分享的如何在python中使用size()函数了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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