这篇文章主要介绍python中[0]*2与0*2的区别有哪些,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
Python是一种编程语言,内置了许多有效的工具,Python几乎无所不能,该语言通俗易懂、容易入门、功能强大,在许多领域中都有广泛的应用,例如最热门的大数据分析,人工智能,Web开发等。
a=[[1,2],[4,5]] b=[0]*len(a) d=0*len(a) print("len(a)=",len(a)) print("b=",b) print("d=",d) print(2*[1,2]) print([1,2]*2)
输出如下:
len(a)= 2
b= [0, 0]
d= 0
[1, 2, 1, 2]
[1, 2, 1, 2]
可以看出在矩阵后面程一个数等于将其复制几次。
补充:创建二维数组 以及 python中[0 ]* n与[0 for _ in range(n)]的区别与联系
直接赋值:其实就是对象的引用(别名)。
浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。
深拷贝(deepcopy): copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象。
[ 0 ] * n 是浅拷贝, 也就是把一个列表重复了 n 次,是 = 号复制(注意不是浅拷贝,= 与浅拷贝的list id是不同的);[[0]*n]*m 这种方式是直接将 [0]*n 复制了m遍
[0 for _ in range(n)] 才是创建,深拷贝
n = 4 dp1 = [0] * n dp2 = [0 for _ in range(n) ] print('dp1:',dp1) print('dp2:',dp2)
这两者的效果是一样的
dp1: [0, 0, 0, 0]
dp2: [0, 0, 0, 0]
二维数组,创建一个3*4的矩阵,元素全为0,修改(0,2)个元素的值为3,则提供三种方法如下:
m,n = 3,4 dp1 = [[0] * n ] * m dp2 = [[0 for _ in range(n) ] for _ in range(m)] dp3 = [[0] * n for _ in range(m)] dp1[0][2] = 3 dp2[0][2] = 3 dp3[0][2] = 3 print('dp1:',dp1) print('dp2:',dp2) print('dp2:',dp3)
结果为:
dp1: [[0, 0, 3, 0], [0, 0, 3, 0], [0, 0, 3, 0]]
dp2: [[0, 0, 3, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]
dp2: [[0, 0, 3, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]
第一种方法不行,每一行的改变都会改变其他行
第二种、第三种方法均可
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