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如何在Python中使用zipfile压缩包模块

发布时间:2021-05-17 15:22:02 来源:亿速云 阅读:162 作者:Leah 栏目:开发技术

这期内容当中小编将会给大家带来有关如何在Python中使用zipfile压缩包模块,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

简介

ZIP 文件格式是一个常用的归档与压缩标准,zipfile 模块提供了创建、读取、写入、添加及列出 ZIP 文件的工具

此模块目前不能处理分卷 ZIP 文件,支持解密 ZIP 归档中的加密文件,但是目前不能创建一个加密的文件。解密非常慢,因为它是使用原生 Python 而不是 C 实现的

压缩文件

class zipfile.ZipFile(file, mode='r', compression=ZIP_STORED, allowZip64=True, compresslevel=None, *, strict_timestamps=True):ZipFile 对象,compression指定压缩模式

ZipFile.write(filename, arcname=None, compress_type=None, compresslevel=None):写入压缩文件,filename为原文件名,arcname为存档文件名,compress_type指定压缩模式

压缩模式含义
ZIP_STORED不压缩,默认值
ZIP_DEFLATED常用的 ZIP 压缩
ZIP_BZIP2BZIP2 压缩
ZIP_LZMALZMA 压缩
import random
import zipfile

with open('1.txt', mode='w') as f:
    for _ in range(1000):
        f.write(str(random.random()) + '\n')

with zipfile.ZipFile('1.zip', mode='w', compression=zipfile.ZIP_DEFLATED) as zf:
    zf.write('1.txt')
    zf.write('1.txt', '2.txt', zipfile.ZIP_STORED)  # 原文件名1.txt,存为2.txt,不压缩

效果

如何在Python中使用zipfile压缩包模块

解压文件

ZipFile.namelist():返回按名称排序的文件列表

ZipFile.extract(member, path=None, pwd=None):解压文件到指定目录

import zipfile

with zipfile.ZipFile('1.zip') as zf:
    for filename in zf.namelist():
        zf.extract(filename, '.')

是否ZIP文件

调用 zipfile.is_zipfile(filename)

是一个有效的 ZIP 文件返回 True,否则返回 False,压根不存在返回 False

import zipfile

for filename in ['1.txt', '1.zip', '2.zip']:
    print(filename, zipfile.is_zipfile(filename))
    # 1.txt False
    # 1.zip True
    # 2.zip False

读取元数据

ZipFile.namelist():返回按名称排序的文件列表

ZipFile.infolist():返回ZipInfo对象 列表

ZipFile.getinfo(name):返回一个 ZipInfo对象

import zipfile

with zipfile.ZipFile('1.zip', 'r') as zf:
    print(zf.namelist())  # 文件列表

    for info in zf.infolist():
        print(info)
        print(info.filename)  # 文件名称
        print(info.date_time)  # 修改时间,可用datetime.datetime(*info.date_time)
        print(info.compress_type)  # 压缩类型,值为zipfile.ZIP_STORED、ZIP_DEFLATED、ZIP_BZIP2、ZIP_LZMA
        print(info.comment)  # 注释
        print(info.extra)  # 扩展字段数据
        print(info.create_system)  # 创建所用系统,0为Windows,3为Unix
        print(info.create_version)  # 创建所用PKZIP版本
        print(info.extract_version)  # 提取所用PKZIP版本
        print(info.flag_bits)  # 标志位
        print(info.volume)  # 文件头的分卷号
        print(info.compress_size)  # 已压缩的数据大小
        print(info.file_size)  # 未压缩的数据大小
        print()

从其他数据源压缩文件

ZipFile.writestr(zinfo_or_arcname, data, compress_type=None, compresslevel=None):将一个文件写入压缩文件

import random
import zipfile

data = ''.join([str(random.random()) + '\n' for i in range(1000)])

with zipfile.ZipFile('1.zip', mode='w', compression=zipfile.ZIP_DEFLATED) as zf:
    zf.writestr('1.txt', data)

写入ZipInfo

class zipfile.ZipInfo(filename='NoName', date_time=(1980, 1, 1, 0, 0, 0)):压缩文件成员信息类

import time
import random
import zipfile

data = ''.join([str(random.random()) + '\n' for i in range(1000)])

with zipfile.ZipFile('1.zip', mode='w', compression=zipfile.ZIP_DEFLATED) as zf:
    info = zipfile.ZipInfo('1.txt', date_time=time.localtime(time.time()))
    info.compress_type = zipfile.ZIP_DEFLATED
    info.comment = b'a comment'
    info.create_system = 0
    zf.writestr(info, data)

效果

如何在Python中使用zipfile压缩包模块

追加文件

ZipFilemode 改为追加模式 a

import random
import zipfile

with open('2.txt', mode='w') as f:
    for _ in range(1000):
        f.write(str(random.random()) + '\n')

with zipfile.ZipFile('1.zip', mode='a') as zf:
    zf.write('2.txt')

创建包含Python库的ZIP

class zipfile.PyZipFile(file, mode='r', compression=ZIP_STORED, allowZip64=True, optimize=-1):用于创建包含 Python 库的 ZIP 类

zipfile_pyzipfile.py

import sys
import zipfile

with zipfile.PyZipFile('pyzipfile.zip', mode='w') as zf:
    zf.debug = 3
    zf.writepy('.')
for name in zf.namelist():
    print(name)

sys.path.insert(0, 'pyzipfile.zip')
import zipfile_pyzipfile

print('Imported from:', zipfile_pyzipfile.__file__)

python是什么意思

Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言,其最初的设计是用于编写自动化脚本,随着版本的不断更新和新功能的添加,常用于用于开发独立的项目和大型项目。

上述就是小编为大家分享的如何在Python中使用zipfile压缩包模块了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道。

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