使用numpy实现矩阵的翻转与旋转

使用numpy实现矩阵的翻转与旋转？很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

numpy.flip(m, axis=None)

Reverse the order of elements in an array along the given axis.

The shape of the array is preserved, but the elements are reordered.

把m在axis维度进行切片，并把这个维度的index进行颠倒

示例

随机生成一个二维数组

import  numpy as np
a=np.random.randint(1,9,size=9).reshape((3,3))

[[5 8 6]
[3 1 7]
[8 7 8]]

axis=0：上下翻转，意味着把行看成整体，行的顺序发生颠倒，每一行的元素不发生改变

print(np.flip(a,axis=0))

[[8 7 8]
[3 1 7]
[5 8 6]]

axis=1：左右翻转，意味着把列看成整体，列的顺序发生颠倒，每一列的元素不发生改变

print(np.flip(a,axis=1))

[[6 8 5]
[7 1 3]
[8 7 8]]

Numpy矩阵的旋转

使用skimage.io读出来的图片是numpy.darray格式，掌握numpy矩阵的旋转与翻转，可实现数据增广（data augmentation）。

可用rot90函数实现，例子如下：

import numpy as np
mat = np.array([[1,3,5],
                [2,4,6],
                [7,8,9]
                ])
print mat, "# orignal"
mat90 = np.rot90(mat, 1)
print mat90, "# rorate 90 <left> anti-clockwise"
mat90 = np.rot90(mat, -1)
print mat90, "# rorate 90 <right> clockwise"
mat180 = np.rot90(mat, 2)
print mat180, "# rorate 180 <left> anti-clockwise"
mat270 = np.rot90(mat, 3)
print mat270, "# rorate 270 <left> anti-clockwise"

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