这篇文章给大家介绍学习Python可以做什么工作以及选什么方向，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
Python语言非常受欢迎，随着互联网的快速发展，很多不是计算机专业的人都在学习Python。
Python目前保持火热程度，很多同学进行培训Python进入这一行业，可很多还是担心过多都进入Python这一行业就业上或者未来的出来在哪里，今天小编就介绍一下，学好Python能做的工作：
我们离不开网络离不开Web前端，利用Python的框架可以做网站，且是一些精美的前端界面，另外需要掌握一些数据的应用。Python可以用来做网站，更快捷和高效。Django和Flask等基于Python的Web框架在web开发中非常流行。
很多初学Python 的人都是使用它编写爬虫程序，通过Python 入门爬虫比较简单易学，不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手很快可以做出成果，非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。
将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。爬虫开发项目包含跨越防爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。Python较为常用的情况就是网络爬虫，最早使用Python进行网络爬虫的是Google，而Python也因此被带动发展起来。
Python中包含很多UI库，可以很方便地完成一个GUI程序。Python实现GUI的实例也不少，如Dropbox，即Python实现的服务器端和客户端程序。
人工智能是现在大火的一个领域，让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在非常有影响力的AI框架大多是Python的实现，Python足够动态、具有足够性能，这是AI技术所需要的技术特点。。如基于Python的深度学习库、深度学习方向、机器学习方向、自然语言处理方向的一些网站基本都是通过Python来实现的。机器学习，特别是当前热门的深度学习中的大部分工具框架都提供了Python接口，简洁清晰的语法是深受开发者喜爱的。
Python 的开发效率很高，可以更高层次的抽象问题，包括scipy、numpy等用于科学计算的第三方库，所以在科学计算领域也非常热门。
Python所拥有完整的生态环境，十分有利于进行数据分析处理，如“大数据”分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，都可通过Python中的十分成熟的模块完成。
Python在服务器运维部分也占有一席之地。目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器，使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上不错的选择。Linux运维必须掌握Python语言，Python是一门非常NB的编程语言，满足Linux运维工程师的工作需求提升率。
Python语言对测试的帮助是非常大，自动化测试中Python语言的用途很广可以提升工作效率，Python太强大掌握和熟悉自动化的流程，方法和我们总使用的各个模板。
Python目前是比较热门的编程语言，物联网的到来离开Python的语言，市场相关岗位空缺比较大，各行需求也是处于供不应求，学习Python时可以选择一个自己比较喜欢的从业方向发展深入学习。
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