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Log4j2的优点有哪些

发布时间:2021-10-14 14:38:42 来源:亿速云 阅读:213 作者:iii 栏目:编程语言

这篇文章主要讲解了“Log4j2的优点有哪些”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Log4j2的优点有哪些”吧!

Log4j2简介

Apache Log4j 2是 Log4j(1) 的升级版,比它的祖先 Log4j 1. x 有了很大的改进,和logback对比有很大的改进。除了内部设计的调整外,主要有以下几点的大升级:

  •  更简化的配置

  •  更强大的参数格式化

  •  最夸张的异步性能

Log4j 2中,分为**API(log4j-api)和实现(log4j-core)**两个模块。API 和slf4j 是一个类型,属于日志抽象/门面,而实现部分,才是Log4j 2的核心。

  •  org.apache.logging.log4j » log4j-api

  •  org.apache.logging.log4j » log4j-core

最牛逼的性能

最强的异步性能

这个特性,算是Log4j2最强之处了。log4j2 在目前JAVA中的日志框架里,异步日志的性能是最高的,没有之一。

先来看一下,几种日志框架benchmark对比结果(log4j2官方测试结果):

Log4j2的优点有哪些

从图上可以看出,log4j2的异步(全异步,非混合模式)下的性能,远超log4j1和logback,简直吊打。压力越大的情况下,吞吐上的差距就越大。在64线程测试下,log4j2的吞吐达到了180w+/s,而logback/log4j1只有不到20w,相差近十倍

零GC(Garbage-free)

从2.6版本开始(2016年),log4j2 默认就以零GC模式运行了。什么叫零GC呢?就是不会由于log4j2而导致GC。

log4j2 中各种Message对象,字符串数组,字节数组等全部复用,不重复创建,大大减少了无用对象的创建,从而做到“零GC”。

更高性能 I/O 写入的支持

log4j 还提供了一个MemoryMappedFileAppender,I/O 部分使用MemoryMappedFile来实现,可以得到极高的I/O性能。不过在使用MemoryMappedFileAppender之前,得确定你足够了解MemoryMappedFile的相关知识,否则不要轻易使用呦。

更强大的参数格式化

API模块和slf4j相比,提供了更丰富的参数格式化功能。

使用{}占位符格式化参数

在slf4j里,我们可以用{}的方式来实现“format”的功能(参数会直接toString替换占位符),像下面这样:

logger.debug("Logging in user {} with birthday {}", user.getName(), user.getBirthdayCalendar());  复制代码

使用String.format的形式格式化参数

log4j2 中除了支持{}的参数占位符,还支持String.format的形式:

public static Logger logger = LogManager.getFormatterLogger("Foo");   logger.debug("Logging in user %s with birthday %s", user.getName(), user.getBirthdayCalendar());  logger.debug("Logging in user %1$s with birthday %2$tm %2$te,%2$tY", user.getName(), user.getBirthdayCalendar());  logger.debug("Integer.MAX_VALUE = %,d", Integer.MAX_VALUE);  logger.debug("Long.MAX_VALUE = %,d", Long.MAX_VALUE);  复制代码

** 注意,如果想使用String.format的形式,需要使用LogManager.getFormatterLogger而不是LogManager.getLogger**

使用logger.printf格式化参数

log4j2 的 Logger接口中,还有一个printf方法,无需创建LogManager.getFormatterLogger,就可以使用String.format的形式

logger.printf(Level.INFO, "Logging in user %1$s with birthday %2$tm %2$te,%2$tY", user.getName(), user.getBirthdayCalendar());  logger.debug("Opening connection to {}...", someDataSource);  复制代码

“惰性”打日志(lazy logging)

这个功能虽然小,但非常实用。

在某些业务流程里,为了留根或追溯问题,需要完整的打印入参,一般是把入参给用JSON/XML序列化后用debug级别打印:

logger.debug("入参报文:{}",JSON.toJSONString(policyDTO));  复制代码

如果需要追溯问题时,会将系统的日志级别调到debug/trace,这样就可以打印。但是这里有个问题,虽然在info级别下debug不会输出内容,但JSON.toJSONString()这个序列化的代码一定会执行,严重影响正常流程下的执行效率。

我们期望的结果是info级别下,连序列化都不执行。这里可以通过isDebugEnable来判断当前配置下debug级别是否可以输出:

if(logger.isDebugEnabled()){      logger.debug("入参报文:{}",JSON.toJSONString(policyDTO));  }  复制代码

这样虽然可以避免不必要的序列化,但每个地方都这么写还是有点难受的,一行变成了三行。

log4j2 的 logger 对象,提供了一系列lambda的支持,通过这些接口可以实现“惰性”打日志:  void debug(String message, Supplier<?>... paramSuppliers);  void info(String message, Supplier<?>... paramSuppliers);  void trace(String message, Supplier<?>... paramSuppliers);  void error(String message, Supplier<?>... paramSuppliers);  //等同于下面的先判断,后打印  logger.debug("入参报文:{}",() -> JSON.toJSONString(policyDTO));  if(logger.isDebugEnabled()){      logger.debug("入参报文:{}",JSON.toJSONString(policyDTO));  } 复制代码

这种 Supplier + Lambda 的形式,等同于上面的先判断 isDebugEnable 然后打印,三行的代码变成了一行。嗯,真香。

更简化的配置

Log4j 2 同时支持XML/JSON/YML/Properties 四种形式的配置文件,不过最主流的还是XML的方式,最直观。

来看一下logback和log4j2的配置文件对比,同样功能的配置下:

logback.xml 

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>  <configuration>   <appender name = "File" class= "ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">          <file>logs/app.log</file>          <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">              <fileNamePattern>logs/archives/app-%d{yyyy-MM-dd}.log.gz</fileNamePattern>        <!--一天内大于size就单独分隔-->             <maxFileSize>1 GB</maxFileSize>          </rollingPolicy>      </appender>      <root level="info">        <appender-ref ref="File"/>      </root>  </configuration>  复制代码

log4j2.xml 

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>  <Configuration xmlns:xi="http://www.w3.org/2001/XInclude"                 status="warn" name="XInclude">      <Appenders>           <RollingFile name="File" fileName="logs/app.log" filePattern="logs/archives/app-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz">                <PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %5p [%t] %-40.40c{1.} : %m%n"/>                <Policies>                    <TimeBasedTriggeringPolicy />                    <!--一天内大于size就单独分隔-->                    <SizeBasedTriggeringPolicy size="1 GB"/>                </Policies>            </RollingFile>      </Appenders>      <Loggers>          <Root level="INFO">              <AppenderRef ref="File"/>          </Root>      </Loggers>  </Configuration>  复制代码

在log4j2中,appender的配置从使用 Appender 实现名即标签名的形式,语法上更简洁一些:

<RollingFile name="File">    <!-- 等同于logback中的 -->  <appender name = "File" class= "ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">  复制代码

与其他日志抽象/门面适配

log4j2 由于拆分为 API 和 实现两部分,所以可能也需要和其他日志框架进行适配

Log4j2的优点有哪些

其他的特点

  1. 鸿蒙官方战略合作共建——HarmonyOS技术社区

  2.  异步队列使用高性能队列 - **LMAX Disruptor **

  3.  Appender丰富,有JMS/JPA/KAFKA/Http/MONGODB/CouchDB/Socket/Script等各种Appender的支持

  4.  支持自定义日志级别

  5.  &hellip;&hellip;

基本用法

终于介绍完了Log4j2的强大,现在来介绍下Log4j2的基本使用。

引用log4j2的maven依赖

log4j-api在log4j-core中已经有依赖了,直接依赖core即可

<dependency>      <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>      <artifactId>log4j-core</artifactId>      <version>2.14.1</version>  </dependency>  复制代码

注意,引用log4j2时,需要注意项目中是否有多套日志框架共存/冲突,需要适配的问题。细节请参考上面的与其他日志抽象/门面适配

配置文件示例

首先是配置文件,默认的配置文件路径为:classpath:log4j2.xml(推荐使用xml)

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>  <Configuration xmlns:xi="http://www.w3.org/2001/XInclude"                 status="warn" name="XInclude">      <Properties>        <Property name="PATTERN" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %5p [%t] %-40.40c{1.} : %m%n"/>      </Properties>      <Appenders>          <!-- 输出到控制台,仅在本地开发环境使用 -->            <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">              <PatternLayout pattern="${PATTERN}"/>            </Console>          <!--输出到日志文件,滚动分割日志文件,自动打包gz-->            <RollingFile name="File" fileName="logs/app.log" filePattern="logs/archives/app-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz">                <PatternLayout pattern="${PATTERN}"/>                <Policies>                  <!--默认一天一个文件-->                    <TimeBasedTriggeringPolicy />                    <!--一天内大于size就单独分隔-->                    <SizeBasedTriggeringPolicy size="1 GB"/>                </Policies>            </RollingFile>      </Appenders>      <Loggers>         <!-- 添加你的自定义logger,一般用于区分包名的日志,不同包名不同的级别/appender -->         <!-- additivity 意思是,调用完当前appender,是否继续调用parent logger appender,默认true-->         <Logger name="your logger/package name" level="debug" additivity="false"/>         <!--默认的Root Logger 级别-->          <Root level="INFO">             <!--这里需要区分下环境(配合maven profile之类的)-->             <!-- 开发环境使用Console Appender,生产环境使用File Appender -->              <AppenderRef ref="Console"/>             <AppenderRef ref="File"/>          </Root>      </Loggers>  </Configuration>  复制代码

XML配置文件语法 

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>;  <Configuration>    <Properties>      <Property name="name1">value</property>      <Property name="name2" value="value2"/>    </Properties>    <filter  ... />    <Appenders>      <appender ... >        <filter  ... />      </appender>      ...    </Appenders>    <Loggers>      <Logger name="name1">        <filter  ... />      </Logger>      ...      <Root level="level">        <AppenderRef ref="name"/>      </Root>    </Loggers>  </Configuration>  复制代码

创建Logger

直接使用log4j2的api:

import org.apache.logging.log4j.LogManager;  import org.apache.logging.log4j.Logger;  Logger logger = LogManager.getLogger(Log4j2Test.class);  logger.error(...);  logger.warn(...);  logger.info(...);  logger.debug(...);  logger.trace(...);  复制代码

如果是配合slf4j使用也是可以的,只需要按照前面说的,提前做好适配,然后使用slf4j的api即可。不过如果是新系统的话,建议直接上log4j2的api吧,可以享受所有log4j2的功能,使用slf4j之类的api时,上面说的参数格式化之类的功能就无法使用了。

全异步配置(重要!!)

推荐配置log4j2 全异步(all async),在你的启动脚本中增加一个系统变量的配置:

-Dlog4j2.contextSelector=org.apache.logging.log4j.core.async.AsyncLoggerContextSelector  复制代码

感谢各位的阅读,以上就是“Log4j2的优点有哪些”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Log4j2的优点有哪些这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!

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