本篇内容主要讲解“怎么实现代码热更新”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“怎么实现代码热更新”吧!
猴子补丁 ( monkey patch )大家应该都听说过,这是一种在运行时添加、修改代码的技术,而无需修改源码。
json 序列化是一个很常见的操作,在 Python 可以这样进行:
import json json.dumps(some_data)
ujson 是另一个 json 序列化实现,由纯 C 语言编写,效率比标准库中的 json 模块更高,用法一样:
import ujson ujson.dumps(some_data)
那么,如果想把整个程序中的 json 操作都换成 ujson ,该怎么办呢?
直接引用 ujson 肯定是不行的,因为程序可能会引用第三方类库,我们肯定不想也不好改动第三方代码。以一个由 flask 框架实现的 api 为例,
from flask import Flask, jsonify app = Flask(__name__) @app.route('/') def some_api(): return jsonify(some_data)
jsonify 函数用于响应 json 数据,它调用标准库 json 模块对数据进行 json 序列化,可 flask 并不是我们开发的。
好在,利用 Python 执行过程的动态特性,我们可以在运行时替换 json 模块的相关函数实现。下面,我们编写 patch_json 函数,实现 dumps 和 loads 函数的替换:
import json import ujson def patch_json() json.dumps = ujson.dumps json.loads = ujson.loads patch_json()
这样一来,只要 patch_json 函数成功执行,json 模块中的 dumps 、loads 函数就被换成了 ujson版本。后续就算从 json 模块导入,最终得到的也是 ujson 版本!
需要特别注意,json 模块属性在 patch_json 调用前就被直接引入,将不受 patch_json 控制:
import json from json import dumps patch_json() # 执行 json 模块原来的版本,而不是 ujson 版本 dumps(some_data) # 执行 ujson 版本 json.dumps(some_data)
因此,许多应用猴子补丁的程序,在开头处便要执行替换逻辑,确保类似的现象不会发生。
猴子补丁的应用范围很广,一般用来特换类库实现或者在单元测试中进行 mock 。诸如greenlet 采用猴子补丁将阻塞的库函数替换成非阻塞的版本:
import gevent.monkey gevent.monkey.patch_all()
由于猴子补丁可能会影响代码的可读性,应用不当可能导致一些奇怪的问题,因此不能滥用。
到此,相信大家对“怎么实现代码热更新”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是亿速云网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!
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