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NumPy 中nan 的作用是什么

发布时间:2021-08-10 16:39:43 来源:亿速云 阅读:319 作者:Leah 栏目:编程语言

这篇文章给大家介绍NumPy 中nan 的作用是什么,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。

Python 中表示空数据使用 None,它是 NoneType 类型,如下所示:

In [59]: type(None)             Out[59]: NoneType

NoneType 类型没有对外公开属性和方法:

NumPy 中nan 的作用是什么

因此,None 比较容易理解,就是一种空类型。

但是使用过 NumPy 的肯定都会接触到 nan 这种类型,它的其他写法:NaN或 NAN,查看其类型却发现是 float 类型:

In [63]: type(np.nan)                     Out[63]: float

这不免让人心生疑惑,nan 不是空数据,而是浮点数,那么到底等于多少?

原来这并不是NumPy特有的数值,而是IEEE754规定的特殊浮点数之一。

特殊在哪里?

这就要知道计算机是如何表示浮点数的,IEEE754 标准中规定 float 单精度浮点数,在机器中表示用 1 位表示数字的符号,用 8 位表示指数,用 23 位表示尾数,即小数部分,如下图所示:

NumPy 中nan 的作用是什么

对于单浮点数,指数部分由8位组成,所以取值范围:0到255,而指数等于0,255 这两个值,IEEE754 标准有特别的规定:

  • 当指数等于0,并且小数点后所有位全为 0,则这个数为 0

  • 当指数等于255,并且小数点后所有位全为 0,则这个数为无穷,当符号位为0时正无穷 float('inf'),当符号位为1时负无穷 float('-inf')

  • 当指数等于255,并且小数点后至少一位不为 0,规定此浮点数为 nan,表达的含义:not a number ,不是一个数

以上就是 NumPy 中 nan 的解释,弄清楚本质后,再来看几个关于它的运算。

既然 nan 不是一个数,所以拿它与任何浮点数比较,返回结果都是 False:

In [64]: np.nan < 0                     Out[64]: False  In [65]: np.nan == np.nan                      Out[65]: False  In [66]: np.nan < np.inf                      Out[66]: False

找出 np.nan 出现的索引位置,可以使用 isnan 方法:

In [67]: a = np.array([-9,np.nan,10,np.nan]) # 找出np.nan出现的索引 In [68]: a.where(np.isnan(a))  # 返回结果 # (array([1, 3]),)

关于NumPy 中nan 的作用是什么就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。

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