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Python工作效率提升的方法有哪些

发布时间:2021-11-02 15:51:02 来源:亿速云 阅读:182 作者:iii 栏目:编程语言

本篇内容主要讲解“Python工作效率提升的方法有哪些”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python工作效率提升的方法有哪些”吧!

运行外部文件

尝试在JupyterNotebook中运行一些代码片段时,希望运行位于某个目录中的外部代码文件。%运行允许从Jupyter  Notebook运行任何外部python文件。

Python工作效率提升的方法有哪些

上面的文件myCode.py包含一个输出上述语句的简单脚本。

Python工作效率提升的方法有哪些

如果指定包含%run命令路径的文件名,它将执行该文件。

注:%运行也允许执行外部Jupyter Notebook。

代码执行时间

有没有想过运行计算单元需要多长时间?Time魔术命令允许跟踪计算单元的总执行情况。由于将在此处处理整个计算单元,因此使用%%作为time关键字之前的前缀。

Python工作效率提升的方法有哪些

上面的计算单元包括一个带有随机计算的for循环。%%time有助于获得运行for循环所需的时间。

将内容复制到外部文件

大多数时候,有必要将内容直接从JupyterNotebook中添加到python脚本或文本文件中。可以直接通过在代码之前添加writefile命令来导出单元内容,而不是复制所有内容并创建一个新文件。

注意,命令前面的double %表示将导出单元的全部内容。

Python工作效率提升的方法有哪些

因为已经用一些内容创建了这个文件,所以它显示了“OverwritemyCode.py”。指定它将用上面图像中显示的内容覆盖原始内容。

列出所有变量

这个魔术命令显示了整个notebook中使用的所有变量。以下是3个变量——2个字符串和1个整数。如果运行%who,它将列出定义的所有3个变量。

a = "hello" b = "Good Morning" c = 1

Python工作效率提升的方法有哪些

上面的代码显示了所有的变量,而与它们的数据类型无关。

Python工作效率提升的方法有哪些

为了显示特定的数据类型变量,需要在魔术命令之后传递数据类型。上面的代码将所有字符串数据类型变量显示为其输出。

在notebook之间共享变量

这个魔术命令允许在不同的JupyterNotebook之间共享任何变量。需要使用魔术命令传递原始变量。要获取该变量,需要传递带有“-r”参数的相同命令。

这是第一个notebook的样子:

Python工作效率提升的方法有哪些

获取这些数据所需的代码写在另一个notebook里。

Python工作效率提升的方法有哪些

这可能是在不同的notebook之间共享任何数据类型的数据的最简单的方法。

显示外部文件的内容

通常需要将外部文件中的几行代码复制到代码中。%pycat允许在任何目录中显示任何文件的内容,而不是通过冗长的过程来获取文件并将其打开以进行复制。

Python工作效率提升的方法有哪些

它将外部文件的所有内容显示为其输出。就其应用而言,可以看作是%writefile的反向。

执行html脚本

%% html允许在单元中编写html代码。现在,单元将充当一个html编辑器,输出单元的html。

下面的代码包含一个用html创建的简单表。可以注意到html输出显示了预期的表。

%%html <html> <body> <table>         <tr>             <th>Name</th>             <th>Country</th>             <th>Age</th>         </tr>         <tr>             <td>Sid</td>             <td>India</td>             <td>22</td>         </tr>         <tr>             <td>Dave</td>             <td>UK</td>             <td>28</td>         </tr> </table> </body> </html>

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提示:可以使用类似于HTML魔术命令的%%jsmagic命令在单元中运行Javascript代码。

显示Matplotlib图

%matplotlibinline魔术命令是最流行的命令。这个命令允许Jupyternotebook在notebook中显示matplotlib图形。这个命令激活matplotlib对Jupyter  Notebook的交互式支持。

import random import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline

已经导入了一些需要解释命令功能的库。

现在将创建两个随机列表来绘制图形:

a = [] b = [] for i in range(10):     a.append(random.randint(0,10))     b.append(random.randint(0,10))

现在将绘制数据的散点图。

Python工作效率提升的方法有哪些

%matplotlibinlin魔术命令允许在Jupyter Notebook中可视化图形。

设置环境变量

这个魔术命令可以做三件事&mdash;&mdash;列出所有的环境变量,获取一个特定环境变量的值,并为一个变量设置一个值。

Python工作效率提升的方法有哪些

不带参数的%env将列出所有环境变量。

Python工作效率提升的方法有哪些

带有单个参数的%env将返回指定参数的值。

%env变量值:变量 将设置指定变量名的值。

对象的详细信息

%pinfo提供了与它一起传递的对象的详细信息。它与对象的功能相似。

在下面的代码片段中,传递了一个简单的字符串 a ,用%pinfo来获取它的详细信息。

a = "The World Makes Sense!" %pinfo a

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在上面的输出中,%pinfo提供了关于字符串对象的所有信息。

可以使用 %lsmagic 命令找到所有魔术命令列表。

Python工作效率提升的方法有哪些

到此,相信大家对“Python工作效率提升的方法有哪些”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是亿速云网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!

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