这篇文章主要介绍如何使用logzero在Python中进行简单日志记录,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
logzero 库使日志记录就像打印语句一样容易,是简单性的杰出代表。我不确定 logzero 的名称是否要与 pygame-zero、GPIO Zero 和 guizero 这样的 “zero 样板库”契合,但是肯定属于该类别。它是一个 Python 库,可以使日志记录变得简单明了。
你可以使用它基本的记录到标准输出的日志记录,就像你可以使用 print 来获得信息和调试一样,学习它的更高级日志记录(例如记录到文件)的学习曲线也很平滑。
首先,使用 pip 安装 logzero:
$ sudo pip3 install logzero
在 Python 文件中,导入 logger 并尝试以下一个或所有日志实例:
from logzero import logger logger.debug("hello")logger.info("info")logger.warning("warning")logger.error("error")
输出以易于阅读的方式自动着色:
Python, Raspberry Pi: import logger
因此现在不要再使用 print
来了解发生了什么,而应使用有相关日志级别的日志器。
如果你阅读至此,并会在你写代码时做一点改变,这对我就足够了。如果你要了解更多,请继续阅读!
写到标准输出对于测试新程序不错,但是仅当你登录到运行脚本的计算机时才有用。在很多时候,你需要远程执行代码并在事后查看错误。这种情况下,记录到文件很有帮助。让我们尝试一下:
from logzero import logger, logfile logfile('/home/pi/test.log')
现在,你的日志条目将记录到文件 test.log
中。记住确保脚本有权限写入该文件及其目录结构。
你也可以指定更多选项:
logfile('/home/pi/test.log', maxBytes=1e6, backupCount=3)
现在,当提供给 test.log
文件的数据达到 1MB(106 字节)时,它将通过 test.log.1
、test.log.2
等文件轮替写入。这种行为可以避免系统打开和关闭大量 I/O 密集的日志文件,以至于系统无法打开和关闭。更专业一点,你或许还要记录到 /var/log
。假设你使用的是 Linux,那么创建一个目录并将用户设为所有者,以便可以写入该目录:
$ sudo mkdir /var/log/test$ sudo chown pi /var/log/test
然后在你的 Python 代码中,更改 logfile
路径:
logfile('/var/log/test/test.log', maxBytes=1e6, backupCount=3)
当要在 logfile
中捕获异常时,可以使用 logging.exception
:
try: c = a / bexcept Exception as e: logger.exception(e)
这将输出(在 b
为零的情况下):
[E 190422 23:41:59 test:9] division by zero Traceback (most recent call last): File "test.py", line 7, in c = a / b ZeroDivisionError: division by zero
你会得到日志,还有完整回溯。另外,你可以使用 logging.error
并隐藏回溯:
try: c = a / bexcept Exception as e: logger.error(f"{e.__class__.__name__}: {e}")
现在,将产生更简洁的结果:
[E 190423 00:04:16 test:9] ZeroDivisionError: division by zero
以上是“如何使用logzero在Python中进行简单日志记录”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!希望分享的内容对大家有帮助,更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!
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