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Python中迭代和迭代器是什么

发布时间:2021-07-05 17:18:05 来源:亿速云 阅读:172 作者:Leah 栏目:编程语言

本篇文章给大家分享的是有关Python中迭代和迭代器是什么,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。

可迭代

一个对象,物理或者虚拟存储的序列。list,tuple,strins,dicttionary,set以及生成器对象都是可迭代的,整型数是不可迭代的。如果你不确定哪个可迭代哪个不可以,你需要用python内建的iter()来帮忙。

Python中迭代和迭代器是什么

>>> iter([1,2,3]) <listiterator object at 0x026C8970>  >>> iter({1:2, 2:4}) <dictionary-keyiterator object at 0x026CC1B0>  >>> iter(1234) Traceback (most recent call last):   File "<pyshell#145>", line 1, in <module>     iter(1234) TypeError: 'int' object is not iterable

iter()为list返回了listiterator对象,为dictionary返回了dictionary-keyiterator对象。类似对其他可迭代类型也会返回迭代器对象。

iter()用在自定义的类型会怎样呢?我们先自己定义一个String类:

class String(object):   def __init__(self, val):     self.val = val   def __str__(self):     return self.val  st = String('sample string')

那么,st是可迭代的吗?

>>> iter(st) TypeError: 'String' object is not iterable

你可能会有几个问题要问:

  • 怎么让自定义的类型可迭代?

  • iter()究竟做了些什么?

让我们补充String类来找找答案

class String(object):     def __init__(self, val):         self.val = val     def __str__(self):         return self.val     def __iter__(self):         print "This is __iter__ method of String class"         return iter(self.val)  #self.val is python string so iter() will return it's iterator  >>> st = String('Sample String') >>> iter(st) This is __iter__ method of String class <iterator object at 0x026C8150>

在String类中需要一个&rsquo;__iter__&rsquo;方法把String类型变成可迭代的,这就是说&rsquo;iter&rsquo;内部调用了&rsquo;iterable.__iter__()&rsquo;

别急,不是只有增加&rsquo;__iter()&rsquo;方法这一种途径

class String(object):     def __init__(self, val):         self.val = val     def __str__(self):         return self.val     def __getitem__(self, index):         return self.val[index]  >>> st = String('Sample String') >>> iter(st) <iterator object at 0x0273AC10>

&lsquo;itr&rsquo;也会调用&rsquo;iterable.__getitem__()&rsquo;,所以我们用&rsquo;__getitem__&rsquo;方法让String类型可迭代。

如果在String类中同时使用&rsquo;__iter__()&rsquo;和&rsquo;__getitem__()&rsquo;,就只有&rsquo;__iter__&rsquo;会起作用。

自动迭代

for循环会自动迭代

for x in iterable:     print x

我们可以不用for循环来实现吗?

def iterate_while(iterable):     index = 0     while(i< len(iterable)):         print iterable[i]         i +=1

这样做对list和string是管用的,但对dictionary不会奏效,所以这绝对不是python式的迭代,也肯定不能模拟for循环的功能。我们先看迭代器,等下回再过头来。

迭代器

关于迭代器先说几条&hellip;&hellip;&hellip;..

  • 1. 迭代器对象在迭代过程中会会产生可迭代的值,`next()`或者`__next()__`是迭代器用来产生下一个值的方法。

  • 2. 它会在迭代结束后发出StopIteration异常。

  • 3. `iter()`函数返回迭代器对象

  • 4. 如果`iter()`函数被用在迭代器对象,它会返回对象本身

我们试一试模仿for循环

def simulate_for_loop(iterable):     it = iter(iterable)     while(True): try:      print next(it) except StopIteration:      break  >>> simulate_for_loop([23,12,34,56]) 23 12 34 56

前面我们看过了iterable类,我们知道iter会返回迭代器对象。

现在我们试着理解迭代器类的设计。

class Iterator:     def __init__(self, iterable)         self.iterable = iterable     .     .     def __iter__(self):  #iter should return self if called on iterator         return self     def next(self):  #Use __next__() in python 3.x         if condition: #it should raise StopIteration exception if no next element is left to return             raise StopIteration

我们学了够多的迭代和迭代器,在python程序中不会用到比这更深的了。

但是为了学习的目的我们就到这儿。。。。

列表迭代器

你可能会在面试中写这个,所以打起精神来注意了

class list_iter(object):     def __init__(self, list_data):         self.list_data = list_data         self.index = 0     def __iter__(self):         return self     def next(self):   #Use __next__ in python 3.x         if self.index < len(self.list_data):             val = self.list_data[self.index]             self.index += 1             return val         else:             raise StopIteration()

我们来用`list_iter`自己定义一个列表迭代器

class List(object):     def __init__(self, val):         self.val = val     def __iter__(self):         return list_iter(self.val)  >>> ls = List([1,2,34]) >>> it = iter(ls) >>> next(it) 1 >>> next(it) 2 >>> next(it) 34 >>> next(it)  Traceback (most recent call last):   File "<pyshell#254>", line 1, in <module>     next(it)   File "<pyshell#228>", line 13, in next     raise StopIteration() StopIteration  xrange

从一个问题开始&mdash;&mdash;xrange是迭代还是迭代器?

我们来看看

>>> x = xrange(10) >>> type(x) <type 'xrange'>

几个关键点:

  • 1. `iter(xrange(num))`应该被支持

  • 2. 如果`iter(xrange(num))`返回同样的对象(xrange类型)那xrange就是迭代器

  • 3. 如果`iter(xrange(num))`返回一个迭代器对象那xrange就是迭代

>>> iter(xrange(10)) <rangeiterator object at 0x0264EFE0>

它返回了rangeiterator,所以我们完全可以叫它迭代器。

让我们用最少的xrange函数实现自己的xrange

xrange_iterator  class xrange_iter(object):     def __init__(self, num):         self.num = num         self.start = 0     def __iter__(self):         return self     def next(self):         if self.start < self.num:             val = self.start             self.start += 1             return val         else:             raise StopIteration()  my xrange  class my_xrange(object):     def __init__(self, num):         self.num = num     def __iter__(self):         return xrange_iter(self.num)  >>> for x in my_xrange(10): print x,  0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

以上就是Python中迭代和迭代器是什么,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。

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