Python中并发、进程、线程的总结

并发

同时做某些事，但是强调，一段时间内有事情要处理。

并发的解决

1：队列、缓冲区

使用队列解决资源使用的问题，先进先出，其实就是一个缓冲区。

2：争抢

抢到资源就上锁，排他性的锁，其它只能等候。

3：预处理

提前加载用户需要的数据，缓存。

4：并行

通过多开进程、线程实现并行处理，购买更多的服务器来解决问题。（水平扩展）

5：提速

提高性能，（垂直扩展）

6：消息中间件

常见的消息中间件有RabbitMQ、ActiveMQ、RocketMQ、kafka

进程

计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系统结构的基础。

线程

线程有时也被称为轻量级进程，是程序执行流的最小单元。一个标准的线程由线程ID，当前指令指针（PC），寄存器集合和堆栈组成。

进程和线程的关系

程序是源代码编译后的文件，而这些文件存放在磁盘上。当程序被操作系统加载到内存中，就是进程，进程中存放着指令和数据（资源），它也是线程的容器。

Linux进程有父进程、子进程，windows的进程是平等关系。

线程的状态

就绪（Ready）：线程能够运行，但在等待被调度。可能线程刚刚创建启动，或者刚刚从阻塞中恢复，或者被其他线程抢占

运行（Running）:线程正在运行

阻塞（Blocked) :线程等待外部事件发生而无法运行，如I/O操作

终止（Terminated）：线程完成，或者退出，或被取消

Python中的线程开发使用标准库threading

Thread类

参数：

target：线程调用的对象，就是目标函数

name:为线程起一个名字

args:为目标函数传递实参，元组

kwargs:为目标函数关键字传参，字典

线程的启动

需要调用start（）方法。

线程的退出

Python没有提供线程退出的方法，线程在下面情况时退出

1：线程函数内语句执行完毕

2：线程函数中抛出未处理的异常

线程的传参

本质上就是函数传参。

threading的属性和方法

方法：

current_thread():返回当前线程对象

main_thread():返回主线程对象

active_count():当前处于alive状态的线程个数

enumerate()：返回所有活着的线程的列表，不包括已经终止的线程和未开始的线程

get_ident():返回当前线程的ID，非0整数

Thread实例的属性和方法

name:只是一个名字，只是个标识，名称可以重名。getName(),setName()获取、设置这个名词

ident：线程ID，它时非0整数。线程启动后才会有ID，否则为None.线程退出，此ID依旧可以访问，此ID可以重复使用。

is_alive():返回线程是否或着

start()：启动线程，每一个线程必须且只能执行该方法一次

run()：运行线程函数