我最近打算全面深入学习python。而最早我接触Python是在2015年，到现在2018年已经三年多了，但我自己回想起来关于Python的知识不够系统，也很乱，那个时候只是停留在能够用Python完成任务，随着使用过得的语言越来越多，也随着Python越来越流行，我觉得现在有必要重头系统化的学习Python这门语言。
python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。
截止到2018.9月份最新的TIOBE排行榜，Python赶超c++位列第三.如下图：
如果你也关心其他语言排名可进入TIOBE官网
由上图可见，Python整体呈上升趋势，反映出Python应用越来越广泛并且也逐渐得到业内的认可！！！
Python可以应用于众多领域，如：数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。目前业内几乎所有大中型互联网企业都在使用Python，如：Youtube、Dropbox、BT、Quora（中国知乎）、豆瓣、知乎、Google、Yahoo!、Facebook、NASA、百度、腾讯、汽车之家、美团等。互联网公司广泛使用Python来做的事一般有：自动化运维、自动化测试、大数据分析、爬虫、Web 等。
一般我们喜欢一门开发语言，肯定是它比较其他语言有让我们喜欢的特点。那就相对TIOBE前10排名中的，我所使用过的几个语言进行比较，分析一下：
C、python、Java、C#
C语言：
代码编译直接得到机器码，机器码可以直接被计算机处理器识别执行。这就是为啥C语言的效率高。
其他的语言则是需要经过：源码-> 字节码 -> 虚拟机执行转为机器码->处理器执行。
但为啥C语言这么高效却不是最流行的语言呢？万事万物都是这样，没有哪一门语言是十全十美的，C语言也不例外，我们用过C语言的都知道指针和内存分配回收是一件很恶心的事情，当然不仅仅这个原因。总而言之就是让程序员能够从繁琐的重复的工作中抽离出来，把那些繁琐重复而又重要的工作交给虚拟机去做，让程序员能够专注于业务的开发。比如说java\c#\python
pythton语言：
python语言是由C开发来的。在执行效率上说肯定不如c语言，但是在开发一个相同功能，用python的写可能只要写10行就okay了，但c语言却要写远多余python的代码。在linux上就自带了Python2.7，java、C#并不在linux下自带，速度上可能会比java、c#稍微逊色一些。
总结：实际上python与java与c#没有本质区别，而python语言之所以在最近几年越来越流行根本上的原因在python擅长的领域在最近几年越来越火，比如说大数据分析、图像处理、机器学习、人工智能等等。
1.Cpython
python的官方版本，使用c实现，py源文件->pyc字节码文件->python虚拟机执行
2.Jython
python的java实现，编译成java字节码，可被java虚拟机执行
3.IronPython
python的c#实现，编译成C#字节码，可被CLR上执行
4.pypy
python实现的python，将python字节码在编译为机器码
5.RubyPython
ruby实现
6.Brython
javascript实现除了上面的分类，还有很多其他的分类，可以到python官网去了解。
我们普遍使用的是Cpython，但我相信pypy会变得更加流行。
跟java\C#一样，它需要安装python环境。
windows：
1、下载安装包
https://www.python.org/downloads/
2、安装
默认安装路径：C:\python27
3、配置环境变量
【右键计算机】--》【属性】--》【高级系统设置】--》【高级】--》【环境变量】--》【在第二个内容框中找到 变量名为Path 的一行，双击】 --> 【Python安装目录追加到变值值中，用 ； 分割】
如：原来的值;C:\python27，切记前面有分号
linux：
无需安装，原装Python环境(2.6/2.7过度版本)
ps：如果需要安装3.x之后的版本可以自行查阅，可以同时安装2.7和3.x的版本在linux上，自行查阅文档，我就不在这里说了。
我们按照学习一门语言的惯例先来一个helloworld的程序。
我这里使用的是linux下的python3.6.5版本
但这里实在python命令行中执行的，那我们也来创建一个hello.py，执行输出这段话。
vim hello.py
写入下列代码：
print("hello! \n welcome to python world!")
通过命令：python3 hello.py
优化一下，我们像执行shell脚步一样让它能够直接通过文件进行执行，那么就需要执行该文件的解释器比如说shell脚步第一行都会有如下：
#!/bin/sh,我们的python程序也有自己的解析器。
代码改为如下：
#!/usr/bin/env python
print("hello! \n welcome to python world!")
保存后给hello.py添加可执行权限，
chmod +x hello.py
然后像执行shell一样执行它
./hello.py
备注：如果你没有学过后台语言的话，那么可能我跳过的那些知识点会给你带来一定的困惑，如果你想要更加清晰的思路，你可以查看：python详细入门讲解
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