这篇文章将为大家详细讲解有关C++中怎么生成随机数，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
C++中常用rand()函数生成随机数，但严格意义上来讲生成的只是伪随机数（pseudo-random integral number）。生成随机数时需要我们指定一个种子，如果在程序内循环，那么下一次生成随机数时调用上一次的结果作为种子。但如果分两次执行程序，那么由于种子相同，生成的“随机数”也是相同的。
在工程应用时，我们一般将系统当前时间(Unix时间)作为种子，这样C++产生随机数更接近于实际意义上的随机数。给一下例程如下：
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
#include < iostream> #include < ctime> #include < cstdlib> using namespace std; int main() { double random(double,double); srand(unsigned(time(0))); for(int icnt = 0; icnt != 10; ++icnt) cout < < "No." < < icnt+1 < < ": " < < int(random(0,10))< < endl; return 0; } double random(double start, double end) { return start+(end-start)*rand()/(RAND_MAX + 1.0); } /* 运行结果 * No.1: 3 * No.2: 9 * No.3: 0 * No.4: 9 * No.5: 5 * No.6: 6 * No.7: 9 * No.8: 2 * No.9: 9 * No.10: 6 */ 利用这种C++产生随机数的方法能不能得到完全意义上的随机数呢？似乎9有点多哦？却没有1,4,7？！我们来做一个概率实验，生成1000万个随机数，看0-9这10个数出现的频率是不是大致相同的。程序如下：
#include < iostream> #include < ctime> #include < cstdlib> #include < iomanip> using namespace std; int main() { double random(double,double); int a[10] = {0}; const int Gen_max = 10000000; srand(unsigned(time(0))); for(int icnt = 0; icnt != Gen_max; ++icnt) switch(int(random(0,10))) { case 0: a[0]++; break; case 1: a[1]++; break; case 2: a[2]++; break; case 3: a[3]++; break; case 4: a[4]++; break; case 5: a[5]++; break; case 6: a[6]++; break; case 7: a[7]++; break; case 8: a[8]++; break; case 9: a[9]++; break; default: cerr < < "Error!" < < endl; exit(-1); } for(int icnt = 0; icnt != 10; ++icnt) cout < < icnt < < ": " < < setw(6) < < setiosflags(ios::fixed) < < setprecision(2) < < double(a[icnt])/Gen_max*100 < < "%" < < endl; return 0; } double random(double start, double end) { return start+(end-start)*rand()/(RAND_MAX + 1.0); } /* 运行结果 * 0: 10.01% * 1: 9.99% * 2: 9.99% * 3: 9.99% * 4: 9.98% * 5: 10.01% * 6: 10.02% * 7: 10.01% * 8: 10.01% * 9: 9.99% */ 关于C++中怎么生成随机数就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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