一：利用的包：
(1)构建三维对象：mpl_toolkits.mplot3d里面导入Axes3D
(2)数据方面操作：numpy
(3)绘图工具包：matplotlib.pyplot
二：绘图：
1、绘图主要分成两种情况：
(1)一种是根据函数来绘制三维图
(2)一种是根据三维坐标绘制散点图
2、代码一：绘制散点图（加颜色，修饰什么的省略）
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import csv
#读取数据
datasets=[]
with open(r'a.csv','rt') as f:
lines=csv.reader(f)
for line in lines:
datasets.append(line)
#获取有用部分
datesets=datasets[1:]
#转化为array数组，便于列数据的切片获取
datasets=np.array(datasets)
#数据类型转换一下，以防止画图时精度缺失报错
X=datasets[:,-3].astype('float32')
Y=datasets[:,-2].astype('float32')
Z=datasets[:,-1].astype('float32')
ax=plt.subplot(111,projection='3d')
ax.scater(X,Y,Z)
ax.set_zlabel('z')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_xlabel('x')
plt.show()
代码二：以z=x+y2为例画出三维图：
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import nmpy as np
fig=plt.figure()
ax=Axes3D(fig)
#生成x,y的网格数据
X=np.arange(-4,4,0.25)
Y=np.arange(-4,4,0.25)
X,Y=np.meshgrid(X,Y)
R=np.sqrt(X+Y**2)
Z=np.sin(R)
ax.plot_surface(X,Y,Z,rstride=1,cstride=1,cmap='rainbow')
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