使用JDBC Update时不能使用索引的原因是什么

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表DYN_DAYAHEAD_BID按时间data_time分区，有5个分区，建立了一个本地分区索引index ind_dyn_daybid_store，索引列是data_time, tag_phy, tag_app,version四个字段。

一直以来，觉得JDBC Update修改数据时特别慢(根据业务逻辑，往往是一次update 481条记录)。今天trace了应用程序的执行计划（应用程序通过jdbc访问数据库，数据库版本为oracle 9.2.0.1）。通过jdbc的执行计划（trace文件)如下：

select Data_Time,Tag_Phy,Tag_App,Value_0,Value_1,Value_2,Value_3,Value_4,    Value_5,Value_6,Value_7,Value_8,Value_9,Version   from  DYN_DAYAHEAD_BID where Tag_Phy = :1 and version = :2 and Data_Time > :3 and     Data_Time <= :4+1 and Tag_App in ('5TMS01DBS07','5TMS01DBS08','5TMS01DBS09',    '5TMS01DBS10','5TMS01DBS11','5TMS01DBS12')    call     count       cpu    elapsed       disk      query    current        rows  ------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------  Parse        1      0.00       0.00          0          0          0           0  Execute      1      0.00       0.00          0          0          0           0  Fetch       49      0.04       0.02          0        609          0         481  ------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------  total       51      0.04       0.02          0        609          0         481   Misses in library cache during parse: 1  Optimizer goal: CHOOSE  Parsing user id: 62     Rows     Row Source Operation  -------  ---------------------------------------------------      481  PARTITION RANGE ITERATOR PARTITION: 1 KEY       481   TABLE ACCESS BY LOCAL INDEX ROWID DYN_DAYAHEAD_BID PARTITION: 1 KEY       481    INDEX RANGE SCAN IND_DYN_DAYBID_STORE PARTITION: 1 KEY (object id 30391)   ....  update DYN_DAYAHEAD_BID set Value_0 = :1 , Value_1 = :2 , Value_2 = :3 ,     Value_3 = :4 , Value_4 = :5 , Value_5 = :6 , Value_6 = :7 , Value_7 = :8 ,     Value_8 = :9 , Value_9 = :10   where  Data_Time= :11 and Tag_Phy= :12 and Tag_App= :13 and Version= :14    call     count       cpu    elapsed       disk      query    current        rows  ------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------  Parse      481      0.02       0.03          0          0          0           0  Execute    481     12.85      13.23        346     277537        500         481  Fetch        0      0.00       0.00          0          0          0           0  ------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------  total      962     12.87      13.26        346     277537        500         481   Misses in library cache during parse: 1  Optimizer goal: CHOOSE  Parsing user id: 62     Rows     Row Source Operation  -------  ---------------------------------------------------        0  UPDATE          1   PARTITION RANGE ALL PARTITION: 1 5         1    TABLE ACCESS FULL DYN_DAYAHEAD_BID PARTITION: 1 5

显然，查询时是JDBC Update用到了索引，而修改时JDBC Update没有使用索引，但我在sqlplus下执行类似的语句，则明显的使用了索引：

SQL> update DYN_DAYAHEAD_BID set value_0=111      where data_time=to_date('2006-04-14 0:15:00','yyyy-mm-dd hh34:mi:ss')       and tag_phy='303101120211' and tag_app='5TMS01DBS07' and version=1 SQL> /

JDBC Update已更新 1 行。

Execution Plan  ----------------------------------------------------------     0      UPDATE STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=2 Card=1 Bytes=51)     1    0   UPDATE OF 'DYN_DAYAHEAD_BID'     2    1     INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'IND_DYN_DAYBID_STORE' (UNIQUE) (            Cost=1 Card=1 Bytes=51)

然后，我对程序中的sql语句增加了hint，强制使用索引，然后程序的执行计划如下：

update  /*+ INDEX(dyn_dayahead_bid ind_dyn_daybid_store) */ DYN_DAYAHEAD_BID     set Value_0 = :1 , Value_1 = :2 , Value_2 = :3 , Value_3 = :4 , Value_4 =     :5 , Value_5 = :6 , Value_6 = :7 , Value_7 = :8 , Value_8 = :9 , Value_9 =     :10   where  Data_Time= :11 and Tag_Phy= :12 and Tag_App= :13 and Version= :14    call     count       cpu    elapsed       disk      query    current        rows  ------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------  Parse      481      0.04       0.02          0          0          0           0  Execute    481     11.37      11.48          0     247234        502         481  Fetch        0      0.00       0.00          0          0          0           0  ------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------  total      962     11.41      11.50          0     247234        502         481   Misses in library cache during parse: 0  Optimizer goal: CHOOSE  Parsing user id: 62     Rows     Row Source Operation  -------  ---------------------------------------------------        0  UPDATE          1   PARTITION RANGE ALL PARTITION: 1 5         1    INDEX FULL SCAN IND_DYN_DAYBID_STORE PARTITION: 1 5 (object id 30391)

现在看起来是JDBC Update使用了索引，但好像对索引进行全表扫描，跟查询和在sqlplus下使用范围扫描不一样。

到此，关于“使用JDBC Update时不能使用索引的原因是什么”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！