这篇文章主要介绍“numpy中如何实现数组转置”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“numpy中如何实现数组转置”文章能帮助大家解决问题。
代码如下：
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In [15]: arr1 = np.arange(20)
In [16]: arr1
Out[16]:
array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16,
17, 18, 19])
In [17]: arr2 = arr1.reshape((4,5))
In [18]: arr2
Out[18]:
array([[ 0, 1, 2, 3, 4],
[ 5, 6, 7, 8, 9],
[10, 11, 12, 13, 14],
[15, 16, 17, 18, 19]])
In [19]: arr3 = arr2.T
In [20]: arr3
Out[20]:
array([[ 0, 5, 10, 15],
[ 1, 6, 11, 16],
[ 2, 7, 12, 17],
[ 3, 8, 13, 18],
[ 4, 9, 14, 19]])
In [21]: np.dot(arr3,arr2)
Out[21]:
array([[350, 380, 410, 440, 470],
[380, 414, 448, 482, 516],
[410, 448, 486, 524, 562],
[440, 482, 524, 566, 608],
[470, 516, 562, 608, 654]])关于“numpy中如何实现数组转置”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识，可以关注亿速云行业资讯频道，小编每天都会为大家更新不同的知识点。
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