怎么使用RoughViz可视化Vue.js中的草绘图表

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介绍

图表是数据的图形表示，用于使数据集更易于阅读，并且易于区分各部分。虽然大多数用户习惯于看到简洁而正式的图表，但一些用户更喜欢看到手绘或素描的图表，这就是roughViz的用武之地。

roughViz是一个基于D3.js和Rough.js的JavaScript库。该库旨在帮助构建看起来像草图或手绘图的图表，如下例所示。

先决条件

本教程假定满足以下先决条件：

• 对Vue.js的基本了解

• Node.js的本地开发环境，以及对Node软件包管理器(npm)的熟悉

• 文本编辑器，例如Visual Studio Code或Atom

开始

如果尚未安装vue-cli，请运行以下命令以安装最新版本。

npm install -g @vue/cli # OR yarn global add @vue/cli

现在，创建一个新的vue应用程序：

vue create my-app

注意：此过程可能需要几分钟。完成后，我们可以进入新的应用程序根目录：

cd my-app

上面详细描述的过程创建了一个新的Vue.js应用程序。为了确保一切都设置好了，运行 npm run  serve。当你访问http://localhost:8080时，你应该会在浏览器中看到“Welcome to Your Vue.js app  page”。

添加vue-roughviz

vue-roughviz  是RoughViz.js的Vue.js包装器。这使得该库可以作为组件进行访问，从而可以在基于Vue.js的项目中实现无缝重用。

要将 vue-roughviz 包含在我们的项目中，请运行：

npm install vue-roughviz

vue-roughViz组件

vue-roughviz提供了所有rawViz图表样式的组件，其中包括：

• roughBar——rawViz条形图组件

• roughBarH——roughViz水平条形图组件

• roughDonut——roughViz甜甜圈图组件

• roughPie——roughViz饼图

• roughLine——roughViz折线图组件

• roughScatter——roughViz分散图表组件

• roughStackedBar——roughViz堆叠条形图组件

使用

将 vue-roughviz 添加到项目后，下一步是在首选的文本编辑器中打开项目文件夹。

当你打开 src/App.vue 文件时，初始内容应类似于下图：

src/App.vue file

如果你的视图如上所述，请继续并删除其所有内容，并替换为以下代码：

<template>   <div id="app">     <rough-bar       :data="{         labels: ['North', 'South', 'East', 'West'],         values: [10, 5, 8, 3],       }"       title="Regions"       roughness="8"       :colors="['red', 'orange', 'blue', 'skyblue']"       stroke="black"       stroke-width="3"       fill-style="cross-hatch"       fill-weight="3.5"       class="d-inline"     />   </div> </template>  <script> import { RoughBar } from "vue-roughviz"; export default {   name: "App",   components: {     RoughBar,   }, }; </script>

代码说明

• import ... ——这行代码是从我们先前安装的vue-roughviz导入rawBar组件。

• export default {} ——此块是为了使以前导入的组件(roughBar)在我们的应用中可用。

• ——这是我们调用外部rawBar组件的地方，这些组件中指定的属性是必需的prop。

vue-roughviz props

唯一需要的prop是 data，它是用来构造图表的数据，这可以是字符串或对象。

如果选择一个对象，则该对象必须包含 labels 和 values 键。如果改用字符串，则字符串必须是csv或tsv文件的URL。在这个文件中，还必须将  labels 和 values 指定为表示每个列的单独属性。

其他有用的prop包括：

• title——指定图表标题

• roughness——图表的粗细度等级

• stroke——bar stroke的颜色

• stroke-width

• fill-weight——指定内部路径颜色的粗细。

• fill-style——条形填充样式，可以是以下一种：

• dashed

• solid

• zigzag-line

• cross-hatch

• hachure

• zigzag

运行

要预览我们的应用，运行 npm run  serve。如果你正确地遵循了上述步骤，访问http://localhost:8080应该允许你查看浏览器中显示的图表。

从外部API加载数据

让我们做一个小实验，在我们的图表中显示过去10天比特币的价格历史。在这个实验中，我们将使用Coingecko API。

**为什么选择Coingecko?**与其他加密货币API不同，Coingecko是免费的，不需要API密钥就可以开始，这是我们实验的理想选择。

继续，用下面的代码替换 src/App.vue

<template>   <div id="app">     <div class="d-inline-block">       <rough-bar         v-if="chartValue.length > 0"         :data="{           labels: chartLabel,           values: chartValue,         }"         title="BTC - 10 Days"         roughness="3"         color="#ccc"         stroke="black"         stroke-width="1"         fill-style="zig-zag"         fill-weight="2"       />     </div>   </div> </template>  <script> import { RoughBar } from "vue-roughviz"; export default {   name: "App",   components: {     RoughBar,   },   data() {     return {       chartLabel: [],       chartValue: [],     };   },   methods: {     async loadData() {       await fetch(         "https://api.coingecko.com/api/v3/coins/bitcoin/market_chart?vs_currency=usd&days=10&interval=daily"       )         .then((res) => res.json())         .then((rawData) => {           console.table(rawData.prices);           rawData.prices.map((data) => {             let date = new Date(data[0]).toDateString();             let rPrice = data[1];             console.log(`Price of 1btc on ${date} is ${rPrice}`);             this.chartLabel.push(date);             this.chartValue.push(rPrice);           });         })         .catch((err) => console.error("Fetch error -> ", err));     },   },   beforeMount() {     this.loadData();   }, }; </script>

我们创建了一个异步方法 loadData()，它从coingecko  API获取比特币价格历史记录，并循环遍历返回的数据。我们将日期与价格分开，使用返回的日期作为图表标签，价格作为图表值。而 beforeMount()  也就是在我们的应用被挂载到视图之前，我们调用了前面创建的 loadData() 函数。

运行我们的应用程序应该，你应该看到我们的图表的新变化如下:

到此，关于“怎么使用RoughViz可视化Vue.js中的草绘图表”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！