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如何规划IIoT解决方案以实现长期可扩展性

发布时间:2021-12-18 15:41:09 来源:亿速云 阅读:148 作者:柒染 栏目:互联网科技

如何规划IIoT解决方案以实现长期可扩展性,很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。

采用IIoT产品对于在当今的数字环境中保持竞争优势至关重要。但是,如果无法为长期可扩展性做规划,则会在成功之路上造成障碍。尽管许多公司已采取第一步,将机器和传感器连接性添加到其操作中以实现数据可视化目的,但我们确实才真正开始涉足工业物联网(IIoT)功能的表面。

IIoT的真正价值在于以新方式收集和应用数据。迅速步入正轨并成为专家的公司有机会拥有自己的细分市场。但是,IIoT的长期成功和可扩展性不仅仅是一个好主意。品牌必须转变其组织模型,不仅要开发IIoT产品,还必须提供内部支持以充分利用其功能,而这一挑战通常需要外部合作伙伴的帮助。

为IIoT的未来做规划似乎并不明确,这可能令人望而却步。但是,那些早计划并采取小步骤的公司将发现自己走上了坚实的成功之路。

物联网的未来可能性

尽管公司可能很难想象,鉴于目前的行业状况,未来的IIoT解决方案可能看起来像面向消费者的物联网(Internet of  Things,IoT),当设备在其周围交互时,人类充当被动参与者。例如,想象一下一个运输设施,它配备了从采购到包装,从标签到运输的每一个步骤,以及IIoT启用的传感器。过程中的每个设备都提供自己的车间诊断信息,包括每小时完成的订单、必要的维护和未充分利用的资源。

这是一个非常长远的前景;理解如何有效地获取数据是IIoT中一个相当新的课题。然而,现在工业公司正在关注IIoT的潜力,该行业将在未来五年朝着这个未来取得重大进展。

结合强大的数据科学和/或机器学习,从IIoT传感器生成的关于您的业务流程的数据中收集深刻的见解,IIoT的真正潜力将被释放。这是一场在汽车行业取得成功的联姻,机器人在危险环境中以比任何人类都快得多的速度执行任务。其他行业尚未接受机器人的广泛应用,这可能会给先驱者带来竞争优势。

期可扩展性规划:以人为本

在投资IIoT技术之前,无论是小规模的还是实验性的,公司都应奠定坚实的人员基础来支持这一工作。没有唯一正确的方法来召集IIoT支持人员,您的公司可能会受益于内部人才和外部雇员的混合来处理IIoT过渡。最重要的行动只是将具有适当专业知识的适当人员放在同一个房间内,以开始进行计划和解决问题。

从新技术部署开始

由于IIoT领域还很年轻,因此公司拥有令人兴奋的实验机会。但是,与任何新投资一样,我建议从传感器,软件和其他试用技术入手。  如果您的想法失败了,或者您需要在中途进行更改,那么您将投入较小的资金,并且更容易实现。

在继续进行IIoT项目之前,公司的领导层和技术专家还必须回答另一个问题:您的投资将采取哪种形式? 选项包括:

1)新的市场解决方案

2)公司将更改和定制的现成解决方案

3)您可以与客户充分利用的内部原型

根据您的预算,时间安排和专业知识,每种方法各有利弊。值得信赖的外部合作伙伴可以帮助您完成此过程。

如果您的公司配备了旧机器以与IIoT技术进行交互,则您还需要预算额外的连接性,包括以太网和可能的硬件,以补偿设备的老化。不要低估您的旧机器适应IIoT的能力。我知道一家将1927年的机器连接到其IoT平台的公司。但是,在将来的某个时候,现有的基础架构将无法跟上现代需求。

更新您的技术基础架构

服务器是任何IIoT项目的核心,并且在构建数字支持系统时必须首先考虑。在网络,蓝牙和WiFi需求因情况而异时,每个公司和每个IIoT项目都需要安全的大容量服务器。问自己以下问题:

1)我们的数据在哪里捕获,以及如何转换? 数据必须以安全且相关方可以访问的方式存储,并且还必须以标准化方式进行格式化,以减少数据孤岛。

2)存储设备的预期寿命是多少?万一发生故障,我们的备份计划是什么? IIoT数据的丢失可能具有毁灭性影响。

看起来似乎违反直觉,请记住,您的公司和IIoT解决方案不必始终支持最新技术。  根据竞争分析,拥有可信赖的声誉和强大的市场地位更为重要。您始终可以在下一次迭代中解决新功能,但这必须基于您的长期目标。

短期计划

你的商业计划是另一个需要用心的领域。领导层和客户都很容易对IIoT的长期前景感到兴奋,但这些组织也可能有目前不现实的未来预期。与其为革命性的全服务IIoT解决方案设定空间时代标准,不如将精力集中在业务特定的问题上,这些问题会在日常运营中产生非常实际的差异。

改变需要时间。许多公司希望在一到三年内获得投资回报。实际上,未来可能还有5到10年。对时间表要实事求是,合理设定期望。过多的承诺会导致压力,过度花钱完成不完美的产品,令客户失望或在最坏的情况下导致您的IIoT投资失败。

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