如何理解MySQL行锁、表锁、间隙锁

本篇内容介绍了“如何理解MySQL行锁、表锁、间隙锁”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

准备工作

创建表 tb_innodb_lock

drop table if exists test_innodb_lock;  CREATE TABLE test_innodb_lock (      a INT (11),      b VARCHAR (20)  ) ENGINE INNODB DEFAULT charset = utf8;  insert into test_innodb_lock values (1,'a');  insert into test_innodb_lock values (2,'b');  insert into test_innodb_lock values (3,'c');  insert into test_innodb_lock values (4,'d');  insert into test_innodb_lock values (5,'e');

创建索引

create index idx_lock_a on test_innodb_lock(a);  create index idx_lock_b on test_innodb_lock(b);

MySQL 各种锁演示

•  先将自动提交事务改成手动提交：set autocommit=0;

•  我们启动两个会话窗口 A 和 B，模拟一个抢到锁，一个没抢到被阻塞住了。

行锁（写&读）

• A 窗口执行 

update test_innodb_lock set b='a1' where a=1;

SELECT * from test_innodb_lock;

我们可以看到 A 窗口可以看到更新后的结果

•  B 窗口执行 

SELECT * from test_innodb_lock;

我们可以看到 B 窗口不能看到更新后的结果，看到的还是老数据，这是因为 a = 1 的这行记录被 A 窗口执行的 SQL 语句抢到了锁，并且没有执行 commit 提交操作。所以窗口 B 看到的还是老数据。这就是 MySQL 隔离级别中的"读已提交"。

•  窗口 A 执行 commit 操作 

COMMIT;

•  窗口 B 查询 

SELECT * from test_innodb_lock;

这个时候我们发现窗口 B 已经读取到最新数据了

行锁（写&写）

•  窗口 A 执行更新 a = 1 的记录 

update test_innodb_lock set b='a2' where a=1;

这时候并没有 commit 提交，锁是窗口 A 持有。

•  窗口 B 也执行更新 a = 1 的记录 

update test_innodb_lock set b='a3' where a=1;

可以看到，窗口 B 一直处于阻塞状态，因为窗口 A 还没有执行 commit，还持有锁。窗口 B 抢不到 a = 1 这行记录的锁，所以一直阻塞等待。

•  窗口 A 执行 commit 操作 

COMMIT;

  窗口 B 的变化

可以看到这个时候窗口 B 已经执行成功了

表锁

当索引失效的时候，行锁会升级成表锁，索引失效的其中一个方法是对索引自动 or 手动的换型。a 字段本身是 integer，我们加上引号，就变成了 String，这个时候索引就会失效了。

•  窗口 A 更新 a = 1 的记录 

update test_innodb_lock set b='a4' where a=1 or a=2;

•  窗口 B 更新 a = 2 的记录 

update test_innodb_lock set b='b1' where a=3;

这个时候发现，虽然窗口 A 和 B 更新的行不一样，但是窗口 B 还是被阻塞住了，就是因为窗口 A 的索引失效，导致行锁升级成了表锁，把整个表锁住了，索引窗口 B 被阻塞了。

•  窗口 A 执行 commit 操作 

COMMIT;

•  窗口 B 的变化

可以看到这个时候窗口 B 已经执行成功了

间隙锁

•  什么是间隙锁

当我们采用范围条件查询数据时，InnoDB 会对这个范围内的数据进行加锁。比如有 id 为：1、3、5、7 的 4 条数据，我们查找 1-7 范围的数据。那么 1-7 都会被加上锁。2、4、6 也在 1-7 的范围中，但是不存在这些数据记录，这些 2、4、6 就被称为间隙。

• 间隙锁的危害

范围查找时，会把整个范围的数据全部锁定住，即便这个范围内不存在的一些数据，也会被无辜的锁定住，比如我要在 1、3、5、7 中插入 2，这个时候 1-7 都被锁定住了，根本无法插入 2。在某些场景下会对性能产生很大的影响

•  间隙锁演示

我们先把字段 a 的值修改成 1、3、5、7、9

•  窗口 A 更新 a = 1~7 范围的数据 

update test_innodb_lock set b='b5' where a>1 and a<7;

•  窗口 B 在 a = 2 的位置插入数据 

insert into test_innodb_lock values(2, "b6");

这个时候发现窗口 B 更新 a = 2 的操作一直在等待，因为 1~7 范围的数据被间隙锁，锁住了。只有等窗口 A 执行 commit，窗口 B 的 a = 2 才能更新成功

行锁分析

•  执行 SQL 分析命令 

show status like 'innodb_row_lock%';

•  Variable_name 说明

•  Innodb_row_lock_current_waits：当前正在等待锁定的数量。

•  Innodb_row_lock_time：从系统启动到现在锁定的时长。

•  Innodb_row_lock_time_avg：每次等待锁所花平均时间。

•  Innodb_row_lock_time_max：从系统启动到现在锁等待最长的一次所花的时间。

•  Innodb_row_lock_waits：系统启动后到现在总共等待锁的次数。

“如何理解MySQL行锁、表锁、间隙锁”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！