如何理解Python MQTT异步框架HBMQTT,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
CPU 的速度远远快于磁盘、网络等 IO 操作,而在一个线程中,无论 CPU 执行得再快,遇到 IO 操作时,都得停下来等待读写完成,这无疑浪费了许多时间。
为了解决这个问题,Python 加入了异步 IO 的特性。在 Python 3.4 中,正式将 asyncio 纳入标准库中,并在 Python 3.5 中,加入了 async/await 关键字。用户可以很轻松的使用在函数前加入 async 关键字,使函数变成异步函数。
在 Python 的 MQTT 客户端库中,HBMQTT 是最早支持异步 IO 的 Python MQTT 库。
HBMQTT 是基于 Python 编写的开源库,实现了 MQTT 3.1.1 协议,特性如下:
支持 QoS 0, QoS 1 以及 QoS 2 消息
客户端自动重连
支持 TCP 和 WebSocket
支持 SSL
支持插件系统
下面我们将演示如何使用 Python MQTT 异步框架 - HBMQTT,轻松实现一个具备 MQTT 发布、订阅功能的异步 Demo。
本项目使用 Python 3.6 进行开发测试,读者可用如下命令确认 Python 的版本。
因为需要使用 async 关键字,需要确保 Python 版本不低于 Python 3.5
➜ ~ python3 --version Python 3.6.7
Pip 是 Python 的包管理工具,该工具提供了对 Python 包的查找、下载、安装和卸载功能。
pip3 install -i https://pypi.doubanio.com/simple hbmqtt
本文将使用 EMQ X 提供的免费公共 MQTT 服务器,该服务基于 EMQ X 的MQTT 物联网云平台创建。服务器接入信息如下:
Broker: broker.emqx.io
TCP Port: 1883
Websocket Port: 8083
首先,导入 MQTT 客户端库。
from hbmqtt.client import MQTTClient client = MQTTClient() # 连接服务器 client.connect('mqtt://broker.emqx.io/') # 断开连接 client.disconnect()
异步写法如下:
async def test_pub(): client = MQTTClient() await client.connect('mqtt://broker.emqx.io/') await client.disconnect()
发布消息函数为 MQTTClient 类的 publish 函数。
client = MQTTClient() # 函数的三个参数分别为主题、消息内容、QoS client.publish('a/b', b'TEST MESSAGE WITH QOS_0', qos=QOS_0)
异步写法如下:
async def test_pub(): client = MQTTClient() await Client.connect('mqtt://broker.emqx.io/') await asyncio.gather( client.publish('a/b', b'TEST MESSAGE WITH QOS_0', qos=QOS_0), client.publish('a/b', b'TEST MESSAGE WITH QOS_1', qos=QOS_1), client.publish('a/b', b'TEST MESSAGE WITH QOS_2', qos=QOS_2) ) logging.info("messages published") await Client.disconnect()
在这段代码中,我们将三个发送消息函数放进 asyncio 的任务列表里,它们将会依次被运行。当所有任务都完成后,断开连接。
定阅消息函数为 MQTTClient 类中的 subscribe 函数。
client = MQTTClient() # 订阅 client.subscribe([ ('topic/0', QOS_0), ('topic/1', QOS_1), ]) # 取消订阅 client.unsubscribe([ ('topic/0', QOS_0), ]
异步写法如下:
async def test_sub(): client = MQTTClient() await client.connect('mqtt://broker.emqx.io/') await client.subscribe([ ('a/b', QOS_1), ]) for i in range(0, 10): message = await client.deliver_message() packet = message.publish_packet print(f"{i}: {packet.variable_header.topic_name} => {packet.payload.data}") await client.disconnect()
在这段代码中,我们在接收消息时设置了 await 等待,当代码执行到如下位置时,CPU 会先去执行其它任务,直到有消息传达,再将其打印。
message = await client.deliver_message()
最终,程序会等待 10 次消息接收,然后关闭连接。
# sub.py # python 3.6+ import asyncio import logging from hbmqtt.client import MQTTClient from hbmqtt.mqtt.constants import QOS_1 async def test_sub(): client = MQTTClient() await client.connect('mqtt://broker.emqx.io/') await client.subscribe([ ('a/b', QOS_1), ]) for i in range(0, 10): message = await client.deliver_message() packet = message.publish_packet print(f"{i}: {packet.variable_header.topic_name} => {packet.payload.data}") await client.disconnect() if __name__ == '__main__': formatter = "[%(asctime)s] %(name)s {%(filename)s:%(lineno)d} %(levelname)s - %(message)s" logging.basicConfig(level=logging.INFO, format=formatter) asyncio.run(test_sub())
# pub.py # python 3.6+ import asyncio import logging from hbmqtt.client import MQTTClient from hbmqtt.mqtt.constants import QOS_0, QOS_1, QOS_2 async def test_pub(): client = MQTTClient() await client.connect('mqtt://broker.emqx.io/') await asyncio.gather( client.publish('a/b', b'TEST MESSAGE WITH QOS_0', qos=QOS_0), client.publish('a/b', b'TEST MESSAGE WITH QOS_1', qos=QOS_1), client.publish('a/b', b'TEST MESSAGE WITH QOS_2', qos=QOS_2) ) logging.info("messages published") await client.disconnect() if __name__ == '__main__': formatter = "[%(asctime)s] %(name)s {%(filename)s:%(lineno)d} %(levelname)s - %(message)s" logging.basicConfig(level=logging.INFO, format=formatter) asyncio.run(test_pub())
运行 MQTT 消息发布代码,我们将看到客户端连接成功,并且成功发布消息。
如下为 MQTT X 客户端成功接收到 HBMQTT 客户端发布的消息:
运行 MQTT 消息订阅代码,我们将看到客户端连接成功,此时客户端正在等待消息进入
使用 MQTT X 客户端连接 broker.emqx.io,然后向主题 a/b 发送 10 次消息
回到终端,我们看到客户端接收并打印消息,并且在收到 10 条消息后,主动退出了程序。
至此,我们完成了 HBMQTT 库连接到公共 MQTT 服务器,并实现了测试客户端与 MQTT 服务器的连接、消息发布和订阅。通过使用 Python 异步 IO 执行消息的发送接收,可以帮助我们实现更加高效的 MQTT 客户端。
关于如何理解Python MQTT异步框架HBMQTT问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注亿速云行业资讯频道了解更多相关知识。
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