树莓派k8s集群如何部署spring cloud微服务项目

这篇文章给大家分享的是有关树莓派k8s集群如何部署spring cloud微服务项目的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

spring cloud简介

spring cloud是当前的主流微服务框架之一，虽然目前官方已经推出了spring-cloud-kubernetes开源项目，用于将Spring Cloud应用更方便地运行在kubernetes环境，但考虑到目前有些spring cloud项目还是基于非k8s环境运行，一旦迁移至k8s环境需要尽可能保留原有的架构，因此本项目仍然采用eureka作为服务注册发现组件、spring-cloud-config作为配置中心。

安装准备

• 树莓派k8s集群

root@pi4-master01:~# kubectl get nodes -o wide
NAME           STATUS   ROLES    AGE     VERSION    INTERNAL-IP    EXTERNAL-IP   OS-IMAGE           KERNEL-VERSION     CONTAINER-RUNTIME
pi4-master01   Ready    master   4d18h   v1.15.10   192.168.5.18   <none>        Ubuntu 20.04 LTS   5.4.0-1011-raspi   docker://18.9.9
pi4-node01     Ready    node     4d17h   v1.15.10   192.168.5.19   <none>        Ubuntu 20.04 LTS   5.4.0-1011-raspi   docker://18.9.9
pi4-node02     Ready    node     4d17h   v1.15.10   192.168.5.20   <none>        Ubuntu 20.04 LTS   5.4.0-1011-raspi   docker://18.9.9

• 树莓派k8s集群已安装helm

root@pi4-master01:~/k8s/cluster-monitoring-0.37.0# helm version
Client: &version.Version{SemVer:"v2.15.0", GitCommit:"c2440264ca6c078a06e088a838b0476d2fc14750", GitTreeState:"clean"}
Server: &version.Version{SemVer:"v2.15.0+unreleased", GitCommit:"9668ad4d90c5e95bd520e58e7387607be6b63bb6", GitTreeState:"dirty"}

对了，如果你还没有树莓派k8s集群，这里有一篇树莓派 k8s 集群入坑指南可以参考，欢迎入坑。

spring cloud示例项目镜像

以下是本实践用到的镜像，其源码和Dockerfile在https://gitee.com/pi4k8s/springcloud-simple.git ，具体代码就不介绍了，有兴趣的同学可以自行调整。

• 调用链查看系统（zipkin-server）：pi4k8s/spring-cloud-zipkin:0.0.1

• 服务发现注册中心（eureka）：pi4k8s/spring-cloud-eureka:0.0.1

• 配置中心（config-server）：pi4k8s/spring-cloud-config-server:0.0.1

• 聚合断路器面板（hystrix-dashboard）：pi4k8s/spring-cloud-hystrix-dashboard:0.0.1

• 服务提供示例组件（provider）：pi4k8s/spring-cloud-provider:0.0.1

• 服务消费示例组件（consumer）：pi4k8s/spring-cloud-consumer:0.0.1

• 服务器网关（gateway）：pi4k8s/spring-cloud-gateway:0.0.1

spring cloud示例项目chart

• 调用链查看系统（zipkin-server）：https://github.com/pi4k8s/pi4charts/tree/master/springcloud-example/charts/zipkin-server

• 服务发现注册中心（eureka）：https://github.com/pi4k8s/pi4charts/tree/master/springcloud-example/charts/eureka

• 配置中心（config-server）：https://github.com/pi4k8s/pi4charts/tree/master/springcloud-example/charts/config-server

• 服务提供示例组件（provider）：https://github.com/pi4k8s/pi4charts/tree/master/springcloud-example/charts/provider

• 服务消费示例组件（consumer）：https://github.com/pi4k8s/pi4charts/tree/master/springcloud-example/charts/consumer

• 聚合断路器面板（hystrix-dashboard）：https://github.com/pi4k8s/pi4charts/tree/master/springcloud-example/charts/hystrix-dashboard

• 服务器网关（gateway）：https://github.com/pi4k8s/pi4charts/tree/master/springcloud-example/charts/gateway

helm部署spring cloud示例项目

之前我们的实例文章里基本都是介绍如何使用现成的chart去安装一个应用，比如msyql、redis、kafka和consul，今天我们选择从头编写chart并用该chart安装spring cloud示例项目。

helm官方首页展现了helm的定义“the package manager for kubernetes”和进一步说明“Helm is the best way to find, share, and use software built for Kubernetes.”，翻译成中文就是“kubernetes的应用管理器”以及“Helm是发现、分享和使用为kubernetes构建的应用最好的方式”，极其精辟。一般来讲，为kubernetes构建的应用基本上就可以看做云原生应用，因为它至少符合了CNCF2015年对云原生最早的三个定义：容器化、面向微服务架构且支持容器的编排调度，由此我们看到helm在云原生领域展现的信心和实力，这点毋庸置疑，因为我们已经可以能够基于各类chart仓库很容易安装好我们需要的很多应用。但如果你真得没有找到现成的，那也没有关系，可以用helm的语法自己来定义和安装，一旦你确实这么做了，你会发现用helm来组织和定义应用是如此的简单和自然，面向容器化环境的基础设施去构架，可以让你不再纠结于服务器配置、网络配置和具体软件安装细节，只需要关注应用模块如何划分，模块之间关系如何交互即可。基于helm chart表述的软件架构视图可以充分覆盖传统软件架构的物理视图，表现内容甚至比它们还要丰富，且更具有扩展性。

我们自己编写spring cloud示例项目chart在这里：https://github.com/pi4k8s/pi4charts/tree/master/springcloud-example/

helm部署调用链查看系统（zipkin-server）

• 使用helm部署zipkin-server命令如下

root@pi4-master01:/home/charts# git clone https://github.com/pi4k8s/pi4charts.git
root@pi4-master01:/home/charts# cd pi4charts/springcloud-example/charts
root@pi4-master01:/home/charts/pi4charts/springcloud-example/charts# helm install -n zipkin-server ./zipkin-server --set ingress.enabled=true

通过上述命令，将在Kubernetes中部署配置中心zipkin-server。该命令将会安装部署1个zipkin-server节点，且开放了ingress访问。。

• 查看创建的pod

root@pi4-master01:~# kubectl get po|grep zipkin-server
zipkin-server-0                                  1/1     Running   0          82s

• 查看创建的svc

root@pi4-master01:~# kubectl get svc|grep zipkin-server
zipkin-server                   ClusterIP   10.99.240.173   <none>         9411/TCP                     92s

• 查看创建的ingress

root@pi4-master01:~# kubectl get ingress|grep zipkin-server
zipkin-server   zipkin-server.pi4k8s.com             80      104s

• 访问zipkin-server界面
  用浏览器访问http://zipkin-server.pi4k8s.com/，显示如下
  

不过现在系统里还没有任何请求数据。

注意：用浏览器访问zipkin-server界面之前要参考如下ip域名映射处理进行客户端设置。

ip域名映射处理
在通过浏览器访问本实践所涉及系统之前，我们需要在使用客户端访问电脑建立ip和相关域名的映射关系，类似如下，后续eureka、gateway和hystrix-dashboard均需要设置，参考本段设置即可，不再赘述：
192.168.5.18 zipkin-server.pi4k8s.com
提示：win10或win7电脑中维护ip和相关域名的文件位置在 C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts。

helm部署服务发现注册中心（eureka）

• 使用helm部署eureka集群命令如下

root@pi4-master01:/home/charts# git clone https://github.com/pi4k8s/pi4charts.git
root@pi4-master01:/home/charts# cd pi4charts/springcloud-example/charts
root@pi4-master01:/home/charts/pi4charts/springcloud-example/charts# helm install -n eureka ./eureka --set ingress.enabled=true

通过上述命令，将在Kubernetes中部署eureka集群。该命令将会安装部署3个eureka节点，且开放了ingress访问。

• 查看创建的pod

root@pi4-master01:~# kubectl get po |grep eureka
eureka-0                                         0/1     Running   0          31s
eureka-1                                         0/1     Running   0          31s
eureka-2                                         0/1     Running   0          31s

• 查看创建的svc

root@pi4-master01:~# kubectl get svc |grep eureka
eureka                          ClusterIP   None            <none>         8080/TCP                     79s

• 查看创建的ingress

root@pi4-master01:~# kubectl get ingress |grep eureka
eureka   eureka.pi4k8s.com             80      89s

• 访问eureka管理界面

  访问http://eureka.pi4k8s.com/ ,页面显示如下
  

helm部署配置中心（config-server）

• 使用helm部署config-server命令如下

root@pi4-master01:/home/charts# git clone https://github.com/pi4k8s/pi4charts.git
root@pi4-master01:/home/charts# cd pi4charts/springcloud-example/charts
root@pi4-master01:/home/charts/pi4charts/springcloud-example/charts# helm install -n config-server ./config-server \
--set service.type=NodePort \
--set service.nodePort=8001

通过上述命令，将在Kubernetes中部署配置中心config-server。默认情况下service.type为ClusterIP类型，只支持k8s集群内部访问，示例命令将servcie.type修改为NodePort，且指定开放端口为8001，这样方便我们从客户端通过浏览器直接访问查看效果了。

• 查看创建的pod

root@pi4-master01:~# kubectl get po|grep config-server
config-server-5896754dfc-t5sfl                   1/1     Running   0          6m4s

• 查看创建的svc

root@pi4-master01:~# kubectl get svc|grep config-server
config-server                   NodePort    10.104.0.119    <none>         8001:8001/TCP                6m27s

• 访问eureka管理界面

  访问http://eureka.pi4k8s.com/ 我们可以注意到配置中心已经注册到eureka如下

• 使用nodeport方式访问配置中心的配置信息

访问http://192.168.5.18:8001/config/dev，显示如下

helm部署服务提供示例组件（provider）

• 使用helm部署provider命令如下

root@pi4-master01:/home/charts# git clone https://github.com/pi4k8s/pi4charts.git
root@pi4-master01:/home/charts# cd pi4charts/springcloud-example/charts
root@pi4-master01:/home/charts/pi4charts/springcloud-example/charts# helm install -n provider ./provider \
--set service.type=NodePort \
--set service.nodePort=8007

通过上述命令，将在kubernetes中部署服务提供示例组件provider。默认情况下service.type为ClusterIP类型，只支持k8s集群内部访问，示例命令将servcie.type修改为NodePort，且指定开放端口为8007，这样方便我们从客户端通过浏览器直接访问查看效果了。

• 查看创建的pod

root@pi4-master01:~#  kubectl get po|grep provider
provider-6f7ddcdf98-c9hxd                        1/1     Running   0          33s

• 查看创建的svc

root@pi4-master01:~# kubectl get svc|grep provider
provider                        NodePort    10.96.156.37     <none>         8007:8007/TCP                4m30s

• 访问eureka管理界面

  访问http://eureka.pi4k8s.com/ 我们可以注意到provider已经注册到eureka如下

• 使用nodeport方式访问provider的示例接口

provider组件只提供了两个接口，其中from接口调用了配置中心的数据。

访问http://192.168.5.18:8007/hello，显示如下

访问http://192.168.5.18:8007/from，显示如下

• 访问zipkin-server界面
  provider不仅接入了配置中心，也接入了调用链系统，访问http://zipkin-server.pi4k8s.com/，可以查到相关调用链访问情况如下

helm部署服务消费示例组件（consumer）

• 使用helm部署consumer命令如下

root@pi4-master01:/home/charts# git clone https://github.com/pi4k8s/pi4charts.git
root@pi4-master01:/home/charts# cd pi4charts/springcloud-example/charts
root@pi4-master01:/home/charts/pi4charts/springcloud-example/charts# helm install -n consumer ./consumer \
--set service.type=NodePort \
--set service.nodePort=9000

通过上述命令，将在Kubernetes中部署服务消费示例组件consumer。默认情况下service.type为ClusterIP类型，只支持k8s集群内部访问，示例命令将servcie.type修改为NodePort，且指定开放端口为9000，这样方便我们从客户端通过浏览器直接访问查看效果了。

• 查看创建的pod

root@pi4-master01:~#  kubectl get po|grep consumer
consumer-797656455-x2cgv                        0/1     Running   2          19m

• 查看创建的svc

root@pi4-master01:~# kubectl get svc|grep consumer
consumer                        NodePort    10.96.219.125   <none>         9000:9000/TCP                20m

• 访问eureka管理界面

  访问http://eureka.pi4k8s.com/ 我们可以注意到consumer已经注册到eureka如下

• 使用nodeport方式访问consumer的示例接口

访问http://192.168.5.18:9000/hello，显示如下

• 访问zipkin-server界面

consumer接入了调用链系统，访问http://zipkin-server.pi4k8s.com/，可以查到相关调用链访问情况如下

• 访问hystrix-dashboard界面

consumer配置了断路器面板可以独立展示，访问http://192.168.5.18:9000/hystrix，显示如下

该界面文本框内输入http://192.168.5.18:9000/actuator/hystrix.stream ，然后点击“Monitor Stream”按钮，显示如下

helm部署聚合断路器面板（hystrix-dashboard）

• 使用helm部署hystrix-dashboard命令如下

root@pi4-master01:/home/charts# git clone https://github.com/pi4k8s/pi4charts.git
root@pi4-master01:/home/charts# cd pi4charts/springcloud-example/charts
root@pi4-master01:/home/charts/pi4charts/springcloud-example/charts# helm install -n hystrix-dashboard ./hystrix-dashboard --set ingress.enabled=true

通过上述命令，将在Kubernetes中部署断路器面板hystrix-dashboard。该命令将会安装部署1个hystrix-dashboard节点，且开放了ingress访问，该断路器目前只聚合了consumer集群断路器面板。

• 查看创建的pod

root@pi4-master01:~# kubectl get po|grep hystrix-dashboard
hystrix-dashboard-6fd9b87589-65g89              0/1     Running   1          2m50s

• 查看创建的svc

root@pi4-master01:~# kubectl get svc|grep hystrix-dashboard
hystrix-dashboard               ClusterIP   10.106.100.154   <none>         9902/TCP                     18m

• 查看创建的ingress

root@pi4-master01:~# kubectl get ingress|grep hystrix-dashboard
hystrix-dashboard   hystrix-dashboard.pi4k8s.com             80      18m

• 访问eureka管理界面
  访问http://eureka.pi4k8s.com/ 我们可以注意到hystrix-dashboard已经注册到eureka如下

• 访问hystrix-dashboard界面

访问http://hystrix-dashboard.pi4k8s.com/hystrix，显示如下

该界面文本框内输入http://hystrix-dashboard:9902/turbine.stream ，然后点击“Monitor Stream”按钮，进入聚合监控页面，显示如下

consumer伸缩为3个后再看效果

root@pi4-master01:~# kubectl scale --replicas=3 deployment/consumer
deployment.extensions/consumer scaled

确认consumer启动3个节点成功

root@pi4-master01:~# kubectl get po|grep consumer
consumer-797656455-hsssp                         1/1     Running   0          11m
consumer-797656455-wq67x                         1/1     Running   0          86s
consumer-797656455-x2cgv                         1/1     Running   0          28m

访问http://eureka.pi4k8s.com/ 我们可以注意到consumer在eureka注册了3个节点如下

刷新聚合监控页面，显示如下

可以看到Hosts变为3。

helm部署服务器网关（gateway）

• 使用helm部署gateway命令如下

root@pi4-master01:/home/charts# git clone https://github.com/pi4k8s/pi4charts.git
root@pi4-master01:/home/charts# cd pi4charts/springcloud-example/charts
root@pi4-master01:/home/charts/pi4charts/springcloud-example/charts# helm install -n gateway ./gateway --set ingress.enabled=true

通过上述命令，将在kubernetes中部署服务器网关gateway。该命令将会安装部署1个gateway节点，且开放了ingress访问。

• 查看创建的pod

root@pi4-master01:~# kubectl get po|grep gateway
gateway-69b9d7fb87-9zgz9                         1/1     Running   0          86s

• 查看创建的svc

root@pi4-master01:~# kubectl get svc|grep gateway
gateway                         ClusterIP   10.103.12.68    <none>         8220/TCP                     3m57s

• 查看创建的ingress

root@pi4-master01:~# kubectl get ingress|grep gateway
gateway             gateway.pi4k8s.com                       80      4m3s

• 访问eureka管理界面

  访问http://eureka.pi4k8s.com/ 我们可以注意到gateway已经注册到eureka如下

• 基于网关访问provider和consumer的接口

这里的网关配置非常简单，通过它可以对所有注册到同一个eureka集群的服务进行代理，我们基于网关访问provider的2个接口和consumer的1个接口，看下效果。

访问http://gateway.pi4k8s.com/provider/hello，显示如下

访问http://gateway.pi4k8s.com/provider/from，显示如下

访问http://gateway.pi4k8s.com/consumer/hello，显示如下

感谢各位的阅读！关于“树莓派k8s集群如何部署spring cloud微服务项目”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！