这篇文章将为大家详细讲解有关在.NET Core中使用MongoDB明细教程是怎样的，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
现在让我们来研究一下文档排序，指定要跳过或限制返回的文档数量，以及如何进行投影。
当我们查询一个文档时，我们有时不想返回所有符合过滤条件的文档，而只返回其中的一部分。这就是limit 方法的具体应用。对于MongoDB，可以通过调用Find返回的IFindFluent的limit方法来限制文档的数量。因此，如果我查询数据库中年龄小于40岁的学生，我会得到以下信息：
S/N: 1 Id: 582489339798f091295b9094, FirstName: Gregor, LastName: Felix
S/N: 2 Id: 582489339798f091295b9095, FirstName: Machiko, LastName: Elkberg
S/N: 3 Id: 582489339798f091295b9096, FirstName: Julie, LastName: Sandal
S/N: 4 Id: 583da304f03a84d4d4f4678d, FirstName: Peter, LastName: Cyborg
为了让它把结果限制在最多两个学生，我调用了Limit()方法，并传递值为2的参数：
int count = 1;
await collection.Find(x => x.Age < 40)
.Limit(2)
.ForEachAsync(
student =>
{
Console.WriteLine($"S/N: {count} \t Id: {student.Id}, FirstName: {student.FirstName}, LastName: {student.LastName}");
count++;
});
然后得到以下输出，它只返回两个文档：
S/N: 1, Id: 582489339798f091295b9094, FirstName: Gregor, LastName: Felix
S/N: 2, Id: 582489339798f091295b9095, FirstName: Machiko, LastName: Elkberg
如果我们想告诉数据库要跳过多少文档，我们使用fluent接口中的skip方法。因此，它类似于我们之前使用的代码，但是告诉数据库返回年龄小于40的所有代码，并跳过第一个。
int count = 1;
await collection.Find(x => x.Age < 40)
.Skip(1)
.ForEachAsync(
student =>
{
Console.WriteLine($"S/N: {count} \t Id: {student.Id}, FirstName: {student.FirstName}, LastName: {student.LastName}");
count++;
});
S/N: 1, Id: 582489339798f091295b9095, FirstName: Machiko, LastName: Elkberg
S/N: 2, Id: 582489339798f091295b9096, FirstName: Julie, LastName: Sandal
S/N: 3, Id: 583da304f03a84d4d4f4678d, FirstName: Peter, LastName: Cyborg
你会注意到Gregor Felix被跳过了。使用skip和sort，我们可以将分页添加到应用程序中。
假设我们要检索集合中的每个学生，一个页面上最多显示两个学生。我们可以通过如下过程实现：
跟踪当前页面和要检索的最大文档数。
确定总页数。
然后检索文档，同时相应地应用skip和limit。
我们可以使用以下代码来完成此操作，并将每个页面的结果打印到控制台：
var client = new MongoClient();
var db = client.GetDatabase("schoool");
var collection = db.GetCollection<Student>("students");
int currentPage = 1, pageSize = 2;
double totalDocuments = await collection.CountAsync(FilterDefinition<Student>.Empty);
var totalPages = Math.Ceiling(totalDocuments / pageSize);
for (int i = 1; i <= totalPages; i++)
{
Console.WriteLine($"Page {currentPage}");
Console.WriteLine();
int count = 1;
await collection.Find(FilterDefinition<Student>.Empty)
.Skip((currentPage - 1) * pageSize)
.Limit(pageSize)
.ForEachAsync(
student =>
{
Console.WriteLine($"S/N: {count}, \t Id: {student.Id}, FirstName: {student.FirstName}, LastName: {student.LastName}");
count++;
});
Console.WriteLine();
currentPage++;
}
我们在控制台窗口中得到以下结果：
Page 1
S/N: 1, Id: 58469c732adc9f5370e50c9c, FirstName: Gregor, LastName: Felix
S/N: 2, Id: 58469c732adc9f5370e50c9d, FirstName: Machiko, LastName: Elkberg
Page 2
S/N: 1, Id: 58469c732adc9f5370e50c9e, FirstName: Julie, LastName: Sandal
S/N: 2, Id: 58469c732adc9f5370e50c9f, FirstName: Peter, LastName: Cyborg
Page 3
S/N: 1, Id: 58469c732adc9f5370e50ca0, FirstName: James, LastName: Cyborg
这样，我们得到三个页面，因为我们总共有五个记录，每页最多检索两个文档。
fluent接口的Sort方法采用SortDefinition作为参数，它可以从string或BsonDocument隐式转换，就像FilterDefinition一样。因此，如果我们想使用字符串作为排序定义，按姓氏升序排序，那么它将是：
await collection.Find(FilterDefinition<Student>.Empty)
.Skip((currentPage - 1) * pageSize)
.Limit(pageSize)
.Sort("{LastName: 1}")
.ForEachAsync(
student =>
{
Console.WriteLine($"S/N: {count}, \t Id: {student.Id}, FirstName: {student.FirstName}, LastName: {student.LastName}, Age: {student.Age}");
count++;
});
在字符串中，我们有{LastName:1}，其中1告诉它升序排序，而-1告诉它按降序排序。如果我们使用前面更新的代码运行应用程序，它会在第一页返回James和Peter作为结果，如下所示：
Page 1
S/N: 1, Id: 58469c732adc9f5370e50ca0, FirstName: James, LastName: Cyborg, Age: 39
S/N: 2, Id: 58469c732adc9f5370e50c9f, FirstName: Peter, LastName: Cyborg, Age: 39
Page 2
S/N: 1, Id: 58469c732adc9f5370e50c9d, FirstName: Machiko, LastName: Elkberg, Age: 23
S/N: 2, Id: 58469c732adc9f5370e50c9c, FirstName: Gregor, LastName: Felix, Age: 23
Page 3
S/N: 1, Id: 58469c732adc9f5370e50c9e, FirstName: Julie, LastName: Sandal, Age: 25
如果我们希望使用BsonDocument将姓氏按降序排列，则这将是：
await collection.Find(FilterDefinition<Student>.Empty)
.Skip((currentPage - 1) * pageSize)
.Limit(pageSize)
.Sort(new BsonDocument("LastName", -1))
.ForEachAsync(
student =>
{
Console.WriteLine($"S/N: {count}, \t Id: {student.Id}, FirstName: {student.FirstName}, LastName: {student.LastName}, Age: {student.Age}");
count++;
});
给出了与之前结果相反的结果：
Page 1
S/N: 1, Id: 58469c732adc9f5370e50c9e, FirstName: Julie, LastName: Sandal, Age: 25
S/N: 2, Id: 58469c732adc9f5370e50c9c, FirstName: Gregor, LastName: Felix, Age: 23
Page 2
S/N: 1, Id: 58469c732adc9f5370e50c9d, FirstName: Machiko, LastName: Elkberg, Age: 23
S/N: 2, Id: 58469c732adc9f5370e50ca0, FirstName: James, LastName: Cyborg, Age: 39
Page 3
S/N: 1, Id: 58469c732adc9f5370e50c9f, FirstName: Peter, LastName: Cyborg, Age: 39
我们也可以使用SortDefinitionBuilder。因此，我们可以使用构建器帮助方法更新代码以创建一个排序定义，如下所示：
await collection.Find(FilterDefinition<Student>.Empty)
.Skip((currentPage - 1) * pageSize)
.Limit(pageSize)
.Sort(Builders<Student>.Sort.Descending("LastName"))
.ForEachAsync(
student =>
{
Console.WriteLine($"S/N: {count}, \t Id: {student.Id}, FirstName: {student.FirstName}, LastName: {student.LastName}, Age: {student.Age}");
count++;
});
我们仍然可以得到相同的结果，我们还可以组合不同字段上的升序和降序列表：
await collection.Find(FilterDefinition<Student>.Empty)
.Skip((currentPage - 1) * pageSize)
.Limit(pageSize)
.Sort(Builders<Student>.Sort.Descending("LastName").Ascending("FirstName"))
.ForEachAsync(
student =>
{
Console.WriteLine($"S/N: {count}, \t Id: {student.Id}, FirstName: {student.FirstName}, LastName: {student.LastName}, Age: {student.Age}");
count++;
});
或使用强类型对象时，使用表达式树：
await collection.Find(FilterDefinition<Student>.Empty)
.Skip((currentPage - 1) * pageSize)
.Limit(pageSize)
.Sort(Builders<Student>.Sort.Descending(x => x.LastName).Ascending(x => x.FirstName))
.ForEachAsync(
student =>
{
Console.WriteLine($"S/N: {count}, \t Id: {student.Id}, FirstName: {student.FirstName}, LastName: {student.LastName}, Age: {student.Age}");
count++;
});
我们还可以使用表达式树来指定对SortBy, SortByDescending, ThenBy和ThenByDescendingFLUENT接口的方法。按照前面的示例，这将被定义为：
await collection.Find(FilterDefinition<Student>.Empty)
.Skip((currentPage - 1) * pageSize)
.Limit(pageSize)
.SortByDescending(x => x.LastName)
.ThenBy(x => x.Age)
.ForEachAsync(
student =>
{
Console.WriteLine($"S/N: {count}, \t Id: {student.Id}, FirstName: {student.FirstName}, LastName: {student.LastName}, Age: {student.Age}");
count++;
});
大多数情况下，我们将使用强类型对象，因为使用表达式树构建查询要容易得多。
我们也可以使用fluent接口的Project方法进行投影。我们指定一个类似于排序和过滤的投影。
使用表达式树或投影定义会导致稍微不同的行为。不同之处之一是，在使用投影定义语法时，必须明确地告诉它排除_id字段，否则，它会将其作为结果集的一部分返回。让我们更新代码，只返回FirstName
await collection.Find(FilterDefinition<Student>.Empty)
.Skip((currentPage - 1) * pageSize)
.Limit(pageSize)
.SortByDescending(x => x.LastName)
.ThenBy(x => x.Age)
.Project("{FirstName: 1}")
.ForEachAsync(
student =>
{
Debug.WriteLine($"S/N: {count}, \t Id: {student.Id}, FirstName: {student.FirstName}, LastName: {student.LastName}, Age: {student.Age}");
count++;
});
使用更新的代码，我们的应用程序无法编译。给我们带来了另一个区别：通过投影定义，它隐式地将文档类型从Student转换为bsondocument，因此我们得到的是一个fluent对象，其结果将是一个BsonDocument（即使我们使用的是Student类型）。如果我们想和Student一起工作，我们必须指出我们仍然希望将类型保留为Student。
.Project<Student>("{FirstName: 1}")
因此，通过将Student设置为方法的类型来更新我们的代码，将得到以下输出：
Page 1
S/N: 1, Id: 58469c732adc9f5370e50c9e, FirstName: Julie, LastName: , Age: 0
S/N: 2, Id: 58469c732adc9f5370e50c9c, FirstName: Gregor, LastName: , Age: 0
Page 2
S/N: 1, Id: 58469c732adc9f5370e50c9d, FirstName: Machiko, LastName: , Age: 0
S/N: 2, Id: 58469c732adc9f5370e50ca0, FirstName: James, LastName: , Age: 0
Page 3
S/N: 1, Id: 58469c732adc9f5370e50c9f, FirstName: Peter, LastName: , Age: 0
您可以看到，虽然我们只需要FirstName，但是FirstName和Id被返回，而其他的则保持默认值。为了解决这个问题，我们显式地告诉它排除Id字段，并对投影定义进行以下更新：
.Project<Student>("{FirstName: 1, _id: 0}")
然后运行它，我们只返回FirstName，而其他值保持默认值：
Page 1
S/N: 1, Id: 000000000000000000000000, FirstName: Julie, LastName: , Age: 0
S/N: 2, Id: 000000000000000000000000, FirstName: Gregor, LastName: , Age: 0
Page 2
S/N: 1, Id: 000000000000000000000000, FirstName: Machiko, LastName: , Age: 0
S/N: 2, Id: 000000000000000000000000, FirstName: James, LastName: , Age: 0
Page 3
S/N: 1, Id: 000000000000000000000000, FirstName: Peter, LastName: , Age: 0
我们也可以使用投影生成器。.Project<Student>(Builders<Student>.Projection.Include(x => x.FirstName).Exclude(x => x.Id))这与使用定义生成器进行排序和筛选类似。我们也可以使用表达式树进行投影，然后将其投影到不同的结果。以下代码将只返回first 和last name，并将其映射到匿名类型：
int count = 1;
await collection.Find(FilterDefinition<Student>.Empty)
.Project(x => new {x.FirstName, x.LastName})
.ForEachAsync(
student =>
{
Console.WriteLine($"{count}. \t FirstName: {student.FirstName} - LastName {student.LastName}");
count++;
});
Console.WriteLine();
1. FirstName: Gregor - LastName Felix
2. FirstName: Machiko - LastName Elkberg
3. FirstName: Julie - LastName Sandal
4. FirstName: Peter - LastName Cyborg
5. FirstName: James - LastName Cyborg
您可能已经注意到，我们并没有显式地指明要排除Id，而是与另一种方式不同，这是因为在强类型表达式树中，它同意只返回您指定的那些字段，而排除其他字段。
关于在.NET Core中使用MongoDB明细教程是怎样的就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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