今天就跟大家聊聊有关如何形成IP用户画像，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
IP用户画像系统的研究内容，包含采集IP用户的网络行为数据、对IP知识库进行特征提取等。那么我们如何形成用户画像？如图1所示，以在线广告领域的应用为例，介绍IP用户画像的形成流程，一共分为四步。
图1 IP用户画像形成总流程
Ø 第一步
使用一款移动APP，收集它的用户IP，并把这个IP连同匿名化后的用户ID号、时间戳信息（即，一个三元组，（ID，IP，Time））共享给我们。我们通过IP地理位置定位系统，完成IP与地理位置的映射，形成用户位置的收集和展示，如图1第一步和图2所示。
图2 用户IP映射到地理位置
Ø 第二步
为了移除不准确和不精确的经纬度，我们要对数据进行清洗。如图1第二步和图3所示。
图3 数据清洗
Ø 第三步
我们把这些位置数据转换成现实地点、人口统计信息、相关发生事件，从而了解用户在现实世界中的行为。如图1第三步和图4所示。
图4 位置数据细化
Ø 第四步
我们分析这些数据，对每一位用户的基本属性、消费能力、兴趣爱好和职业信息等进行特征提取和建模分析，从而建立用户画像。如图1第四步和图5所示。
图5 绘制用户画像
如图6所示，是用户大白一天不同时间段出现的地理位置，根据地理位置找出对应的现实地点，从而进行数据分析对该用户进行画像。从早上九点到晚上九点，大白分别用固网IP1、移动网络IP2、移动网络IP3和固网IP4进行上网，IP1、IP2、IP3、IP4对应的现实地点分别为CBD商圈、西餐厅、运动馆和高档小区，由此我们可以得出大白的职业、消费水平、业余爱好、收入水平信息，从而完成对用户大白的画像。
图6 用户画像的应用示例
看完上述内容，你们对如何形成IP用户画像有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注亿速云行业资讯频道，感谢大家的支持。
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