小编给大家分享一下RocketMQ消息消费与重平衡问题的示例分析，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
之前发表说了Kafka 重平衡机制，有说到 RocketMQ 重平衡机制是每隔 20s 从任意一个 Broker 节点获取消费组的消费 ID 以及订阅信息，再根据这些订阅信息进行分配，然后将分配到的信息封装成 pullRequest 对象 pull 到 pullRequestQueue 队列中，拉取线程唤醒后执行拉取任务，流程图如下：
但是其中有一些是没有详细说的，比如每次拉消息都要等 20s 吗？真的有个网友问了我如下问题：
很显然他的项目是用了 push 模式进行消息拉取，要回答这个问题，就要从 RockeMQ 的消息拉取说起：
RocketMQ 的 push 模式的实现是基于 pull 模式，只不过在 pull 模式上套了一层，所以RocketMQ push 模式并不是真正意义上的 ”推模式“，因此，在 push 模式下，消费者拉取完消息后，立马就有开始下一个拉取任务，并不会真的等 20s 重平衡后才拉取，至于 push 模式是怎么实现的，那就从源码去找答案。
之前有写过一篇文章：「RocketMQ为什么要保证订阅关系的一致性？」，里面有说过 消息拉取是从 PullRequestQueue 阻塞队列中取出 PullRequest 拉取任务进行消息拉取的，但 PullRequest 是怎么放进 PullRequestQueue 阻塞队列中的呢？
RocketMQ 一共提供了以下方法：
org.apache.rocketmq.client.impl.consumer.PullMessageService#executePullRequestImmediately：
public void executePullRequestImmediately(final PullRequest pullRequest) {
try {
this.pullRequestQueue.put(pullRequest);
} catch (InterruptedException e) {
log.error("executePullRequestImmediately pullRequestQueue.put", e);
}
}从调用链发现，除了重平衡会调用该方法之外，在 push 模式下，PullCallback 回调对象中的 onSuccess 方法在消息消费时，也调用了该方法：
org.apache.rocketmq.client.consumer.PullCallback#onSuccess：
case FOUND:
// 如果本次拉取消息为空，则继续将pullRequest放入阻塞队列中
if (pullResult.getMsgFoundList() == null || pullResult.getMsgFoundList().isEmpty()) {
DefaultMQPushConsumerImpl.this.executePullRequestImmediately(pullRequest);
} else {
// 将消息放入消费者消费线程去执行
DefaultMQPushConsumerImpl.this.consumeMessageService.submitConsumeRequest(//
pullResult.getMsgFoundList(), //
processQueue, //
pullRequest.getMessageQueue(), //
dispathToConsume);
// 将pullRequest放入阻塞队列中
DefaultMQPushConsumerImpl.this.executePullRequestImmediately(pullRequest);
}当从 broker 拉取到消息后，如果消息被过滤掉，则继续将pullRequest放入阻塞队列中继续循环执行消息拉取任务，否则将消息放入消费者消费线程去执行，在pullRequest放入阻塞队列中。
case NO_NEW_MESSAGE：
case NO_MATCHED_MSG：
pullRequest.setNextOffset(pullResult.getNextBeginOffset()); DefaultMQPushConsumerImpl.this.correctTagsOffset(pullRequest); DefaultMQPushConsumerImpl.this.executePullRequestImmediately(pullRequest);
如果从 broker 端没有可拉取的新消息或者没有匹配到消息，则将pullRequest放入阻塞队列中继续循环执行消息拉取任务。
从以上消息消费逻辑可以看出，当消息处理完后，立即将 pullRequest 重新放入阻塞队列中，因此这就很好解释为什么 push 模式可以持续拉取消息了：
在 push 模式下消息消费完后，还会调用该方法重新将 PullRequest 对象放进 PullRequestQueue 阻塞队列中，不断地从 broker 中拉取消息，实现 push 效果。
继续再想一个问题，如果重平衡后，发现某个队列被新的消费者分配了，怎么办，总不能继续从该队列中拉取消息吧？
RocketMQ 重平衡后会检查 pullRequest 是否还在新分配的列表中，如果不在，则丢弃，调用 isDrop() 可查出该pullRequest是否已丢弃：
org.apache.rocketmq.client.impl.consumer.DefaultMQPushConsumerImpl#pullMessage：
final ProcessQueue processQueue = pullRequest.getProcessQueue();
if (processQueue.isDropped()) {
log.info("the pull request[{}] is dropped.", pullRequest.toString());
return;
}在消息拉取之前，首先判断该队列是否被丢弃，如果已丢弃，则直接放弃本次拉取任务。
那什么时候队列被丢弃呢？
org.apache.rocketmq.client.impl.consumer.RebalanceImpl#updateProcessQueueTableInRebalance：
Iterator<Entry<MessageQueue, ProcessQueue>> it = this.processQueueTable.entrySet().iterator();
while (it.hasNext()) {
Entry<MessageQueue, ProcessQueue> next = it.next();
MessageQueue mq = next.getKey();
ProcessQueue pq = next.getValue();
if (mq.getTopic().equals(topic)) {
// 判断当前缓存 MessageQueue 是否包含在最新的 mqSet 中，如果不存在则将队列丢弃
if (!mqSet.contains(mq)) {
pq.setDropped(true);
if (this.removeUnnecessaryMessageQueue(mq, pq)) {
it.remove();
changed = true;
log.info("doRebalance, {}, remove unnecessary mq, {}", consumerGroup, mq);
}
} else if (pq.isPullExpired()) {
// 如果队列拉取过期则丢弃
switch (this.consumeType()) {
case CONSUME_ACTIVELY:
break;
case CONSUME_PASSIVELY:
pq.setDropped(true);
if (this.removeUnnecessaryMessageQueue(mq, pq)) {
it.remove();
changed = true;
log.error("[BUG]doRebalance, {}, remove unnecessary mq, {}, because pull is pause, so try to fixed it",
consumerGroup, mq);
}
break;
default:
break;
}
}
}
}updateProcessQueueTableInRebalance 方法在重平衡时执行，用于更新 processQueueTable，它是当前消费者的队列缓存列表，以上方法逻辑判断当前缓存 MessageQueue 是否包含在最新的 mqSet 中，如果不包含其中，则说明经过这次重平衡后，该队列被分配给其它消费者了，或者拉取时间间隔太大过期了，则调用 setDropped(true) 方法将队列置为丢弃状态。
可能你会问，processQueueTable 跟 pullRequest 里面 processQueue 有什么关联，往下看：
org.apache.rocketmq.client.impl.consumer.RebalanceImpl#updateProcessQueueTableInRebalance：
// 新建 ProcessQueue
ProcessQueue pq = new ProcessQueue();
long nextOffset = this.computePullFromWhere(mq);
if (nextOffset >= 0) {
// 将ProcessQueue放入processQueueTable中
ProcessQueue pre = this.processQueueTable.putIfAbsent(mq, pq);
if (pre != null) {
log.info("doRebalance, {}, mq already exists, {}", consumerGroup, mq);
} else {
log.info("doRebalance, {}, add a new mq, {}", consumerGroup, mq);
PullRequest pullRequest = new PullRequest();
pullRequest.setConsumerGroup(consumerGroup);
pullRequest.setNextOffset(nextOffset);
pullRequest.setMessageQueue(mq);
// 将ProcessQueue放入pullRequest拉取任务对象中
pullRequest.setProcessQueue(pq);
pullRequestList.add(pullRequest);
changed = true;
}
}可以看出，重平衡时会创建 ProcessQueue 对象，将其放入 processQueueTable 缓存队列表中，再将其放入 pullRequest 拉取任务对象中，也就是 processQueueTable 中的 ProcessQueue 与 pullRequest 的中 ProcessQueue 是同一个对象。
之前在群里有个网友提了这个问题：
我当时回答他 RocketMQ 正常也是没有重复消费，但后来发现其实 RocketMQ 在某些情况下，也是会出现消息重复消费的现象。
前面讲到，RocketMQ 消息消费时，会将消息放进消费线程中去执行，代码如下：
org.apache.rocketmq.client.consumer.PullCallback#onSuccess：
DefaultMQPushConsumerImpl.this.consumeMessageService.submitConsumeRequest(// pullResult.getMsgFoundList(), // processQueue, // pullRequest.getMessageQueue(), // dispathToConsume);
ConsumeMessageService 类实现消息消费的逻辑，它有两个实现类：
// 并发消息消费逻辑实现类 org.apache.rocketmq.client.impl.consumer.ConsumeMessageConcurrentlyService; // 顺序消息消费逻辑实现类 org.apache.rocketmq.client.impl.consumer.ConsumeMessageOrderlyService;
先看并发消息消费相关处理逻辑：
ConsumeMessageConcurrentlyService：
org.apache.rocketmq.client.impl.consumer.ConsumeMessageConcurrentlyService.ConsumeRequest#run：
if (this.processQueue.isDropped()) {
log.info("the message queue not be able to consume, because it's dropped. group={} {}", ConsumeMessageConcurrentlyService.this.consumerGroup, this.messageQueue);
return;
}
// 消息消费逻辑
// ...
// 如果队列被设置为丢弃状态，则不提交消息消费进度
if (!processQueue.isDropped()) {
ConsumeMessageConcurrentlyService.this.processConsumeResult(status, context, this);
} else {
log.warn("processQueue is dropped without process consume result. messageQueue={}, msgs={}", messageQueue, msgs);
}ConsumeRequest 是一个继承了 Runnable 的类，它是消息消费核心逻辑的实现类，submitConsumeRequest 方法将 ConsumeRequest 放入 消费线程池中执行消息消费，从它的 run 方法中可看出，如果在执行消息消费逻辑中有节点加入，重平衡后该队列被分配给其它节点进行消费了，此时的队列被丢弃，则不提交消息消费进度，因为之前已经消费了，此时就会造成消息重复消费的情况。
再来看看顺序消费相关处理逻辑：
ConsumeMessageOrderlyService：
org.apache.rocketmq.client.impl.consumer.ConsumeMessageOrderlyService.ConsumeRequest#run：
public void run() {
// 判断队列是否被丢弃
if (this.processQueue.isDropped()) {
log.warn("run, the message queue not be able to consume, because it's dropped. {}", this.messageQueue);
return;
}
final Object objLock = messageQueueLock.fetchLockObject(this.messageQueue);
synchronized (objLock) {
// 如果不是广播模式，且队列已加锁且锁没有过期
if (MessageModel.BROADCASTING.equals(ConsumeMessageOrderlyService.this.defaultMQPushConsumerImpl.messageModel())
|| (this.processQueue.isLocked() && !this.processQueue.isLockExpired())) {
final long beginTime = System.currentTimeMillis();
for (boolean continueConsume = true; continueConsume; ) {
// 再次判断队列是否被丢弃
if (this.processQueue.isDropped()) {
log.warn("the message queue not be able to consume, because it's dropped. {}", this.messageQueue);
break;
}
// 消息消费处理逻辑
// ...
continueConsume = ConsumeMessageOrderlyService.this.processConsumeResult(msgs, status, context, this);
} else {
continueConsume = false;
}
}
} else {
if (this.processQueue.isDropped()) {
log.warn("the message queue not be able to consume, because it's dropped. {}", this.messageQueue);
return;
}
ConsumeMessageOrderlyService.this.tryLockLaterAndReconsume(this.messageQueue, this.processQueue, 100);
}
}
}RocketMQ 顺序消息消费会将队列锁定，当队列获取锁之后才能进行消费，所以，即使消息在消费过程中有节点加入，重平衡后该队列被分配给其它节点进行消费了，此时的队列被丢弃，依然不会造成重复消费。
以上是“RocketMQ消息消费与重平衡问题的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！
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