如何进行Kafka 重启失败问题排查

这期内容当中小编将会给大家带来有关如何进行Kafka 重启失败问题排查，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

背景

收到用户方反馈，发现日志 kafka 集群 A 主题 的 34 分区选举不了 leader，导致某些消息发送到该分区时，会报如下 no leader 的错误信息：

In the middle of a leadership election, there is currently no leader for this partition and hence it is unavailable for writes.

接下来运维在 kafka-manager 查不到 broker0 节点了处于假死状态，但是进程依然还在，重启了好久没见反应，然后通过 kill -9 命令杀死节点进程后，接着重启失败了，导致了如下问题：

由于 A 主题 34 分区的 leader 副本在 broker0，另外一个副本由于速度跟不上 leader，已被踢出 ISR，0.11 版本的 kafka 的 unclean.leader.election.enable 参数默认为 false，表示分区不可在 ISR 以外的副本选举 leader，导致了 A 主题发送消息持续报 34 分区 leader 不存在的错误，且该分区还未消费的消息不能继续消费了。

Kafka 日志分析

查看了 KafkaServer.log 日志，发现 Kafka 重启过程中，产生了大量如下日志：

发现大量主题索引文件损坏并且重建索引文件的警告信息，定位到源码处：

kafka.log.OffsetIndex#sanityCheck

按我自己的理解描述下：

Kafka 在启动的时候，会检查 kafka 是否为 cleanshutdown，判断依据为 ${log.dirs} 目录中是否存在 .kafka_cleanshutDown 的文件，如果非正常退出就没有这个文件，接着就需要 recover log 处理，在处理中会调用 sanityCheck() 方法用于检验每个 log sement 的 index 文件，确保索引文件的完整性：

• entries：由于 kafka 的索引文件是一个稀疏索引，并不会将每条消息的位置都保存到 .index 文件中，因此引入了 entry 模式，即每一批消息只记录一个位置，因此索引文件的 entries = mmap.position / entrySize；

• lastOffset：最后一块 entry 的位移，即 lastOffset = lastEntry.offset；

• baseOffset：指的是索引文件的基偏移量，即索引文件名称的那个数字。

索引文件与日志文件对应关系图如下：

判断索引文件是否损坏的依据是：

_entries == 0 || _lastOffset > baseOffset = false // 损坏
_entries == 0 || _lastOffset > baseOffset = true // 正常

这个判断逻辑我的理解是：

entries 索引块等于零时，意味着索引没有内容，此时可以认为索引文件是没有损坏的；当 entries 索引块不等于 0，就需要判断索引文件最后偏移量是否大于索引文件的基偏移量，如果不大于，则说明索引文件被损坏了，需要用重新构建。

那为什么会出现这种情况呢？

我在相关 issue 中似乎找到了一些答案：

https://issues.apache.org/jira/browse/KAFKA-1112

https://issues.apache.org/jira/browse/KAFKA-1554

总的来说，非正常退出在旧版本似乎会可能发生这个问题？

有意思的来了，导致开机不了并不是这个问题导致的，因为这个问题已经在后续版本修复了，从日志可看出，它会将损坏的日志文件删除并重建，我们接下来继续看导致重启不了的错误信息：

问题就出在这里，在删除并重建索引过程中，就可能出现如上问题，在 issues.apache.org 网站上有很多关于这个 bug 的描述，我这里贴两个出来：

https://issues.apache.org/jira/browse/KAFKA-4972

https://issues.apache.org/jira/browse/KAFKA-3955

这些 bug 很隐晦，而且非常难复现，既然后续版本不存在该问题，当务之急还是升级 Kafka 版本，后续等我熟悉 scala 后，再继续研究下源码，细节一定是会在源码中呈现。

解决思路分析

针对背景两个问题，矛盾点都是因为 broker0 重启失败导致的，那么我们要么把 broker0 启动成功，才能恢复 A 主题 34 分区。

由于日志和索引文件的原因一直启动不起来，我们只需要将损坏的日志和索引文件删除并重启即可。

但如果出现 34 分区的日志索引文件也损坏的情况下，就会丢失该分区下未消费的数据，原因如下：

此时 34 分区的 leader 还处在 broker0 中，由于 broker0 挂掉了且 34 分区 isr 只有 leader，导致 34 分区不可用，在这种情况下，假设你将 broker0 中 leader 的数据清空，重启后 Kafka 依然会将 broker0 上的副本作为 leader，那么就需要以 leader 的偏移量为准，而这时 leader 的数据清空了，只能将 follower 的数据强行截断为 0，且不大于 leader 的偏移量。

这似乎不太合理，这时候是不是可以提供一个操作的可能：

在分区不可用时，用户可以手动设置分区内任意一个副本作为 leader？

后面我会单独一篇文章对这个问题进行分析。

后续集群的优化

1. 制定一个升级方案，将集群升级到 2.2 版本；

2. 每个节点的服务器将 systemd 的默认超时值为 600 秒，因为我发现运维在故障当天关闭 33 节点时长时间没反应，才会使用 kill -9 命令强制关闭。但据我了解关闭一个 Kafka 服务器时，Kafka 需要做很多相关工作，这个过程可能会存在相当一段时间，而 systemd 的默认超时值为 90 秒即可让进程停止，那相当于非正常退出了。

3. 将 broker 参数 unclean.leader.election.enable 设置为 true（确保分区可从非 ISR 中选举 leader）；

4. 将 broker 参数 default.replication.factor 设置为 3（提高高可用，但会增大集群的存储压力，可后续讨论）；

5. 将 broker 参数 min.insync.replicas 设置为 2（这么做可确保 ISR 同时有两个，但是这么做会造成性能损失，是否有必要？因为我们已经将 unclean.leader.election.enable 设置为 true 了）；

6. 发送端发送 acks=1（确保发送时有一个副本是同步成功的，但这个是否有必要，因为可能会造成性能损失）。

上述就是小编为大家分享的如何进行Kafka 重启失败问题排查了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道。