这篇文章主要讲解了“python迭代、可迭代、迭代器的区别是什么”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“python迭代、可迭代、迭代器的区别是什么”吧！
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class Fib(object):
# count表示生成斐波那契数列的个数
def __init__(self, count):
self.count = count
# 保存前两个值
self.x = 0
self.y = 1
# 记录生成数列的下标
self.index = 0
# 声明Fib类是可迭代的
def __iter__(self):
return self
# 生成下一个数
def __next__(self):
if self.index < self.count:
result = self.x
self.x, self.y = self.y, self.x + self.y
self.index += 1
return result
else:
raise StopIteration
fib1 = Fib(5)
fib1 = Fib(5)
print(next(fib1))
print(next(fib1))
print(next(fib1))
print(next(fib1))
print(next(fib1))
# print(fib1.__next__()) # 功能和next()一致
# print(fib1.__next__())
# print(fib1.__next__())
# print(fib1.__next__())
# print(fib1.__next__())
out:
0
1
1
2
3以上是斐波那契数列类的实现方法，生成器就是它的__next__方法。
def febonacci(n):
x, y, count = 0, 1, 0
while n > count:
yield x
x, y = y, x + y
count += 1
feb5=febonacci(5)
print(next(feb5))
print(next(feb5))
print(next(feb5))
print(next(feb5))
print(next(feb5))
print('__iter__' in dir(febonacci))
print('__next__' in dir(febonacci))
print('__iter__' in dir(feb5))
print('__next__' in dir(feb5))
out:
0
1
1
2
3
False
False
True
True以上是斐波那契数列函数的yield实现方法，生成器就是python根据yield语句自动生成的__next__方法。
上一次说过的一个点再强调一次：方法和函数本身不是生成器，只有执行后有命名空间且可以返回值的才是生成器。
def febonacci(n):
x, y, count = 0, 1, 0
result = []
while n > count:
result.append(x)
x, y = y, x + y
count += 1
count = 0
result_copy=result.copy()
while n > count:
yield from result
count += 1
yield from result_copy
feb5 = febonacci(5)
print(next(feb5))
print(next(feb5))
print(next(feb5))
print(next(feb5))
print(next(feb5))
print(next(feb5))
print(next(feb5))
print(next(feb5))
print(next(feb5))
print(next(feb5))
out:
0
1
1
2
3
0
1
1
2
3以上是斐波那契数列函数的yield from实现方法，yield from是指从容器中取值返回。请认真看代码，重点注意2条yield语句执行结果。
next方法在面向对象编程时是最适合。注意next方法中if判断边界和raise StopIteration语句结束取值的结构。
yield语句在函数式编程最适合。再次强调函数本身不是生成器，只有执行后有命名空间且可以返回值的才是生成器。另外，yield通常是放在循环体内使用，执行到yield语句时会返回值，此时函数体内会生成一个断点，再次执行函数时从断点下一条语句继续执行。
yield from语句与yield的区别是取值方式不同，yield from取值是从容器中取，而yield取值是实时生成的。另外，在使用多条yield from语句时一定要谨记，返回值是一个容器取完再取另外一个容器，而不是轮流取。注意看上面的案例。
感谢各位的阅读，以上就是“python迭代、可迭代、迭代器的区别是什么”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对python迭代、可迭代、迭代器的区别是什么这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
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