leetcode如何实现数组的度

小编给大家分享一下leetcode如何实现数组的度，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

一、题目内容

给定一个非空且只包含非负数的整数数组 nums，数组的度的定义是指数组里任一元素出现频数的最大值。

你的任务是在 nums 中找到与 nums 拥有相同大小的度的最短连续子数组，返回其长度。

示例 1：

输入：[1, 2, 2, 3, 1]
输出：2
解释：
输入数组的度是2，因为元素1和2的出现频数最大，均为2.
连续子数组里面拥有相同度的有如下所示:
[1, 2, 2, 3, 1], [1, 2, 2, 3], [2, 2, 3, 1], [1, 2, 2], [2, 2, 3], [2, 2]
最短连续子数组[2, 2]的长度为2，所以返回2.

示例 2：

输入：[1,2,2,3,1,4,2]
输出：6

提示：

nums.length 在1到 50,000 区间范围内。
nums[i] 是一个在 0 到 49,999 范围内的整数。

二、解题思路

记录每个数字出现的位置，然后得到最大长度（度数最大），最后记录度数最大时最短连续子数组。

三、代码

class Solution:
    def findShortestSubArray(self, nums: list) -> int:
        nums_dict = {}
        for i in range(len(nums)):
            if nums[i] not in nums_dict:
                nums_dict[nums[i]] = [i]
            else:
                nums_dict[nums[i]].append(i)
        max_length = 0
        for num in nums_dict:
            max_length = max(max_length, len(nums_dict[num]))

        min_length = len(nums)
        for num in nums_dict:
            if len(nums_dict[num]) == max_length:
                min_length = min(min_length, nums_dict[num][-1] - nums_dict[num][0] + 1)
        return min_length


if __name__ == '__main__':
    s = Solution()
    nums = [1,2,2,1,2,1,1,1,1,2,2,2]
    ans = s.findShortestSubArray(nums)
    print(ans)

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