这期内容当中小编将会给大家带来有关适用于Nvidia Jetson Nano的ARM64条形码SDK是怎样的，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
从7.6版本开始，Dynamsoft的条形码SDK开始支持ARM64。这意味着开发者可以在Nvidia Jetson Nano上构建条形码识别应用。
Nvidia Jetson Nano官方提供的操作系统是Ubuntu 18.04 Aarch74。现在可以在Pypi上找到Aarch74版本的Dynamsoft Barcode SDK：https://pypi.org/project/dbr/#files.
支持的Python版本包括3.6，3.7和3.8。
安装使用pip3：
pip3 install dbr
安装之后可以通过Python3简单测试下。
通过示例代码可以快速熟悉Python接口：https://github.com/Dynamsoft/python-barcode.
运行程序前去Dynamsoft网站上获取一个30天有效期注册码：https://www.dynamsoft.com/customer/license/trialLicense
更新Python代码：
license_key = "Input your own license"
运行视频流实时解码test_DecodeVideoByCamera.py。
注意：你需要实现安装OpenCV（https://github.com/opencv/opencv），用于打开摄像头。
Dynamsoft官网目前只提供了ARM32的包（https://www.dynamsoft.com/Downloads/Dynamic-Barcode-Reader-Download.aspx）。
下载解压之后可以获得头文件，库文件和文档。
在ARM64的系统上无法编译链接ARM32的库。
如果下载了Python的安装包，可以从Python的包目录里获取ARM64的动态链接库。把它拷贝到工程目录覆盖ARM32的库。
cp /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/dbr/libDynamsoftBarcodeReader.so ~/Dynamsoft/BarcodeReader/lib/
现在就可以成功编译和运行C/C++的示例代码了：
make ./ReadBarcode ../../../images/AllSupportedBarcodeTypes.tif
上述就是小编为大家分享的适用于Nvidia Jetson Nano的ARM64条形码SDK是怎样的了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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