Kubernetes中如何通过python api访问IPFS服务

本篇文章给大家分享的是有关Kubernetes中如何通过python api访问IPFS服务，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

IPFS是一个分布式的全球一致性（参见 HT与分布式一致性 ）文件系统，结合了BT、P2P、DHT等的优势。之前的帖子中，介绍了将IPFS部署到Kubernetes集群，以及通过portforward开放IPFS服务的方法。目前IPFS已经提供了python api，可以访问集群中的IPFS服务。

基础服务准备

• 通过Helm在Kubernetes集群上安装IPFS。

• IPFS在Kubernetes部署的服务开放。

• IPFS服务的Python访问。

• IPFS的Python API参考手册。

安装ipfsapi库

pip install ipfsapi

访问IPFS服务

# 引用ipfsapi
import ipfsapi

# 连接到IPFS管理服务

# 如果是集群外运行，但与集群在同一台主机。
# api为返回的客户端对象，可以使用help(api)查看其接口。
# api = ipfsapi.connect('127.0.0.1', 5001)

# 如果是在集群的pod运行，使用内部域名访问服务。
# 我在Kubernetes中的Jupyter上运行，连接成功。
api = ipfsapi.connect('ipfs2-ipfs.ipfs2', 5001)

# 获取peers的列表。
# api.swarm_peers()返回Dict对象，Key为Peers,value为列表。
PeerList = api.swarm_peers()["Peers"]

# 显示Peers的总数，会根据网络随时变化。
len(PeerList)

# 显示全部Peer的列表。
print(PeerList)

显示部分Peers的信息：

for i in range(3):
    print(PeerList[i])

输出如下：

{'Addr': '/ip4/1.24.210.4/tcp/4001', 'Peer': 'QmZgbW9VNA4EJoxuReUmXZNszHqurheeqNQvZ671kdbYLg', 'Latency': '', 'Muxer': '', 'Streams': None}
{'Addr': '/ip4/100.34.210.63/tcp/39733', 'Peer': 'QmPRa5sovWPGhSDuEGU2cgfws5ra91bD89xTWmArJxickp', 'Latency': '', 'Muxer': '', 'Streams': None}
{'Addr': '/ip4/100.38.242.117/tcp/10238', 'Peer': 'QmXdgmKZYNmybYY33J7UFTuqFdvndEbWY2PdDcHuteqvyj', 'Latency': '', 'Muxer': '', 'Streams': None}

可以通过上面的方式查看IPFS支持的各种信息，包括添加文件、下载文件等等。

调试完成后，可以写入脚本，进一步放到定期任务中调度执行。

以上就是Kubernetes中如何通过python api访问IPFS服务，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。