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python如何实现三轨道波动率策略

发布时间:2022-01-15 15:12:42 来源:亿速云 阅读:146 作者:小新 栏目:互联网科技

小编给大家分享一下python如何实现三轨道波动率策略,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!

源码:

// 确定CN 
VOLAT:=STD(C,N);   // VOLAT(波动率):M周期收盘价的标准差
VOLATCHANGE:=(VOLAT-REF(VOLAT,1))/VOLAT;    // 2个VOLAT的变化率
N1:=(1+VOLATCHANGE)*MINN;                   // VOLATCHANGE : 波动率变化
N2:=INTPART(N1);                            // 取整
N3:=MIN(N2,MAXN);                           // 确认CN不大于60
CN:=MAX(N3,MINN);                           // 确认CN不小于20
MIDTR^^MA(C,CN);                            // 确定MIDTR
UPTR^^MIDTR+2*STD(C,CN);                    // 确定UPTR
DOWNTR^^MIDTR-2*STD(C,CN);                  // 确定DOWNTR
HPOINT^^HV(H,CN),DOT,COLORRED;   // 计算前一周期CN周期内最高价的最大值。
LPOINT^^LV(L,CN),DOT,COLORBLUE;  // 计算前一周期CN周期内最低价的最小值。

// 开仓
L<=LPOINT AND L<DOWNTR AND BARPOS>MINN,SK(AMOUNT);  //当最低价小于DOWNTR和低点,且K线位置大于60,收盘价卖开
H>=HPOINT AND H>UPTR AND BARPOS>MINN,BK(AMOUNT);    //当最高价大于UPTR和高点,且K线位置大于60,收盘价买开

// 启动止损
C>=SKPRICE*(1+STOPRANGE*0.001),BP(SKVOL);
C<=BKPRICE*(1-STOPRANGE*0.001),SP(BKVOL);

// 平仓
C<MIDTR,SP(BKVOL); // 当收盘价小于MIDTR,收盘价卖平
C>MIDTR,BP(SKVOL); // 当收盘价大于MIDTR,收盘价买平

// 动态止损
REF(BKHIGH,1)>BKPRICE*(1+2*0.001*STOPRANGE) AND C<HV(C,BARSBK)*(1-STOPRANGE*0.001),SP(BKVOL);  // 买开后最高价大于买开价*(1+2*0.001*STOPRANGE),且收盘价小于买开后最高收盘价*(1-STOPRANGE*0.001),收盘价卖平
REF(SKLOW,1)<SKPRICE*(1-2*0.001*STOPRANGE) AND C>LV(C,BARSSK)*(1+STOPRANGE*0.001),BP(SKVOL);   // 卖开后最低价小于卖开价*(1-2*0.001*STOPRANGE),且收盘价大于卖开后最低收盘价*(1+STOPRANGE*0.001),收盘价买平

主图指标显示:

MIDTR^^MA(C,CN); // 确定MIDTR
UPTR^^MIDTR+2STD(C,CN); // 确定UPTR
DOWNTR^^MIDTR-2STD(C,CN); // 确定DOWNTR
HPOINT^^HV(H,CN),DOT,COLORRED; // 计算前一周期CN周期内最高价的最大值。
LPOINT^^LV(L,CN),DOT,COLORBLUE; // 计算前一周期CN周期内最低价的最小值。

副图:

用发明者量化平台的回测结果如下:

python如何实现三轨道波动率策略

以上是“python如何实现三轨道波动率策略”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!

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