本篇内容介绍了“如何实现Java日志注入”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
某个新系统上线了,小A在其中开发了个简单的登录模块,会在日志里记录所有登录成功或者失败的用户。
小A对用户名都做了白名单校验,不正确的名字,也会用WARN的形式,打印出来做记录。
像下面这样:
[2021-04-17 16:50:35][INFO][main] [Login:308] login success,userName=tony [2021-04-17 16:50:35][WARN][main] [Login:308] username is wrong,userName=tony.dssdff
日志对接了风险审计系统,会定期从日志中审计出那些每天有可疑登录行为的人,例如那些半夜登录或者频繁登录(不要在意细节,不用审计也能做,只是举个例子而已)
某天,日志审计系统提示tony登录过于频繁且高危操作, 于是把tony的号给封了。
随后一天又封了N多个无辜的用户,引发用户大量不满。运营部找来问罪,小A拿出下面的日志文件做证据:
[2021-04-17 16:50:35][INFO][main] [Login:308] login success,userName=tony [2021-04-17 16:50:35][WARN][main] [Login:308] username is wrong,userName=tony.dssdff [2021-04-17 16:50:35][INFO][main] [Login:308] login success,userName=tony [2021-04-17 16:50:35][INFO][main] [Login:308] login success,userName=tony [2021-04-17 16:50:35][INFO][main] [Login:308] login success,userName=tony [2021-04-17 16:50:35][INFO][main] [Login:308] login success,userName=tony
然而tony反应说他那天在外面旅游,电脑也放在家中,是有证据的。
这时候小A的老大翻出了请求接口日志,发现那时候有1个请求发来, 接口里的username参数竟然是:
username=tony.dssdff [2021-04-17 16:50:35][INFO][main] [Login:308] login success,userName=tony [2021-04-17 16:50:35][INFO][main] [Login:308] login success,userName=tony [2021-04-17 16:50:35][INFO][main] [Login:308] login success,userName=tony [2021-04-17 16:50:35][INFO][main] [Login:308] login success,userName=tony
好家伙,竟然是username里带了换行,虽然我做了白名单校验,但是日志里为了记录这个带换行的错误名,坑了一堆用户。(因为对方可能是使用rest-api去恶意发送的,所以也绕过了前台页面的校验)
小A的公司因此遭遇了巨大损失,小A最终也失业了。
小A费劲九牛二虎之力找到一家新公司,接手了一堆旧代码。他决定提前预防, 给外部输入的日志参数加上换行处理.
他写了一个方法如下:
/** * 获取净化后的消息,过滤掉换行,避免日志注入 * @param message * @return */ public static String getCleanedMsg(String message) { if (message == null) { return ""; } message = message.replace('\n', '_').replace('\r', '_'); return message; }
并且给自己打日志的地方,补充了这个方法
LOGGER.warn("username is wrong,userName={}", getCleanedMsg(userName));
但是想起来这个系统比较旧,还有好多类似的参数,于是搜索了一下,发现竟然有一千多处带参数的日志,好多是前辈留给他的坑。
于是他怀着责任心一个一个修改和检查, 花了一个多月终于把所有外部输入的参数排查出来并加上getCLeanMsg方法。年末最终因为输出不够,背了个最低绩效,郁郁寡欢,头发又掉光了。
小A被换了个项目组,这次决定不再重蹈覆辙,使用别的方式简化一下。他的项目里日志都是用log4j2打印的,如果能利用框架能力,把日志的换行全部去掉就好了,严格保证日志输出的只有1行。
于是开始认真学习log4j2的官方文档。他在里面找到了和日志输出格式有关的位置,如下: https://logging.apache.org/log4j/2.x/manual/layouts.html
他搜索\n或者换行的关键字,找到了如下的内容:
文档里写得很清楚, 使用%enc{%m}{CRLF}, 即可对这部分进行换行的过滤处理。于是在log4j2.xml的<PatternLayout>改成了如下:
<Console name="Console" target="SYSTEM_OUT"> <PatternLayout pattern="[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}][%-5p] [%t] [%c{10}#%M:%L] %enc{%m}{CRLF} %n "/> </Console>
测试,最终所有的日志都会只有一行。以前会引发问题的日志也变成了
username=tony.dssdff\r\n[2021-04-17 16:50:35][INFO][main] [Login:308] login success,userName=tony
因此不会被日志系统错误解析,同时也省去了一个个排查的风险。
过了一个月,突然日志审计又告警了, 最终排查下来又是误报。去看了日志,发现长这样:
[2021-04-17 16:50:35][INFO][main] [Login:308] unknown error happend java.lang.RuntimeException: name,name=%s [2021-04-17 16:50:35][INFO][main] [Login:308] login success,userName=tony [2021-04-17 16:50:35][INFO][main] [Login:308] login success,userName=tony [2021-04-17 16:50:35][INFO][main] [Login:308] login success,userName=tony [2021-04-17 16:50:35][INFO][main] [Login:308] login success,userName=tony at java.net.SocketInputStream.socketRead0(Native Method) ~[?:?] at java.net.SocketInputStream.socketRead(SocketInputStream.java:115) ~[?:?] at java.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:168) ~[?:?] at java.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:140) ~[?:?] at sun.security.ssl.SSLSocketInputRecord.read(SSLSocketInputRecord.java:448) ~[?:?]
好家伙,原来是有些地方打印日志时, 顺便把未处理过的异常堆栈也打印出来了。异常堆栈的第一行往往是异常名+message, 这里也能被恶意攻击。
小A翻遍了log4j2文档,没有找到能在异常中处理换行的符号,只找到了1个ThrowablePatternConverter, 文档里告诉他,你可以自定义这个ThrowablePatternConverter,来打印自己想要的异常。
于是他自己编写了一个UndefineThrowablePatternConvert,在里面重写了日志堆栈打印的逻辑,
/** * 会对异常做特定编码处理的格式转换类 * 使用时,在layout中添加 %eEx即可 * * @since 2021/4/16 */ @Plugin(name = "UndefineThrowablePatternConverter", category = PatternConverter.CATEGORY) // 自己定义的layout键值 @ConverterKeys({"uEx"}) public class UndefineThrowablePatternConverter extends ThrowablePatternConverter { /** * 进行过特定编码处理的ThrowableProxy */ static class EncodeThrowableProxy extends ThrowableProxy { public EncodeThrowableProxy(Throwable throwable) { super(throwable); } // 将\r和\n进行编码,避免日志注入 @Override public String getMessage() { String encodeMessage = super.getMessage().replaceAll("\r", "\\\\r").replaceAll("\n", "\\\\n"); return encodeMessage; } } protected UndefineThrowablePatternConverter(Configuration config, String[] options) { super("UndefineThrowable", "throwable", options, config); } // log4j2中使用反射调用newInstance静态方法进行构造,因此必须要实现这个方法。 public static UndefineThrowablePatternConverter newInstance(final Configuration config, final String[] options) { return new UndefineThrowablePatternConverter(config, options); } @Override public void format(final LogEvent event, final StringBuilder toAppendTo) { Throwable throwable = event.getThrown(); if (throwable == null) { return; } // 使用自定义的EncodeThrowableProxy,里面重写了ThrowableProxy的getMessage方法 EncodeThrowableProxy proxy = new EncodeThrowableProxy(throwable); // 添加到toAppendTo proxy.formatExtendedStackTraceTo(toAppendTo, options.getIgnorePackages(), options.getTextRenderer(), getSuffix(event), options.getSeparator()); } }
并且在PatternLayout中添加%uEx, 就会使用这里的format去生成堆栈字符串。
“如何实现Java日志注入”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!
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