python中random.seed()方法如何使用，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。
初始化随机数生成器。
random.seed(a=None, version=2)
a – 生成随机数的种子，可以设置为一个整数（int）。
没有返回值。
# test.pyimport random random.seed(0)print(random.random()) # 返回从区间[0.0, 1.0)随机抽取的浮点数
每次运行test.py的输出结果都是一样：
0.8444218515250481
# test.pyimport randomprint(random.random()) # 返回从区间[0.0, 1.0)随机抽取的浮点数
每次运行test.py的输出结果都不相同：
0.7368183372926044------------------0.9405161675574418------------------0.5895382014645497
设置随机种子后，是每次运行test.py文件的输出结果都一样，而不是每次随机函数生成的结果一样：
# test.pyimport random random.seed(0)print(random.random())print(random.random())
输出：
0.84442185152504810.7579544029403025
可以看到两次打印random.random()函数生成的结果是不一样的，但如果你再运行test.py，还是会打印：
0.84442185152504810.7579544029403025
但是，如果你就是想要每次运行随机函数生成的结果都一样，那你可以在每个随机函数前都设置一模一样的随机种子：
# test.pyimport random random.seed(0)print(random.random())random.seed(0)print(random.random())
输出：
0.84442185152504810.8444218515250481
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