torch.tensor中fill_(value)如何使用，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
实验代码展示:
Microsoft Windows [版本 10.0.18363.1256](c) 2019 Microsoft Corporation。保留所有权利。 C:\Users\chenxuqi>conda activate ssd4pytorch2_2_0(ssd4pytorch2_2_0) C:\Users\chenxuqi>python Python 3.7.7 (default, May 6 2020, 11:45:54) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import torch>>> torch.manual_seed(seed=20200910)<torch._C.Generator object at 0x00000247C745D330>>>>>>> a = torch.randn(3,4)>>> a tensor([[ 0.2824, -0.3715, 0.9088, -1.7601],[-0.1806, 2.0937, 1.0406, -1.7651],[ 1.1216, 0.8440, 0.1783, 0.6859]])>>> a.fill_(2020.0910)tensor([[2020.0909, 2020.0909, 2020.0909, 2020.0909],[2020.0909, 2020.0909, 2020.0909, 2020.0909],[2020.0909, 2020.0909, 2020.0909, 2020.0909]])>>> a tensor([[2020.0909, 2020.0909, 2020.0909, 2020.0909],[2020.0909, 2020.0909, 2020.0909, 2020.0909],[2020.0909, 2020.0909, 2020.0909, 2020.0909]])>>> a[0,0]tensor(2020.0909)>>> a[0,0].item()2020.0909423828125>>>>>>
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