这篇文章主要讲解了“如何知道整个系统每个方法的执行时间”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“如何知道整个系统每个方法的执行时间”吧!
最近到年底了,上线三个月的系统也已经稳定了。不过项目经理最近感觉系统变慢了,想知道整个系统前端和后端所有方法的执行时间。是的你没有听错,是每个方法。这个需求一提出来就被整蒙了,给每个方法计算执行时间,这不是平白给系统压力吗?
既然提了,先给思路吧。其实很简单,每个方法执行前记录一个时间戳,执行结束后记录一个时间戳,相减就是执行时间。但是去每个方法里改是不现实的,那么多代码,如果去侵入那工作量也太大了,而且如果有一天项目经理又不要这个功能了呢?
一听到这个需求,就应该想到AOP,用了那么久的Spring,IOC、AOP背的滚瓜烂熟,现在就是应用的时候了。
AOP的概念就不在这里提了,面向切面,无侵入开发,正适合这个需求。而且20行代码可以解决问题。
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId> </dependency>
首先配置一个切入点,我这里要让切面在TestController这个类中的所有方法上生效
@Slf4j @Component @Aspect @Order(10) public class LogAspect { //配置切入点,即执行的位置 @Pointcut("execution(* com.javayz.codinguser.controller.TestController.*(..))") public void pointCut(){ } //使用环绕通知,在方法的执行前后分别记录一个时间相减 @Around("pointCut()") public Object doLog(ProceedingJoinPoint proceedingJoinPoint){ long startTime = System.currentTimeMillis(); Object object=null; try { object=proceedingJoinPoint.proceed(); } catch (Throwable throwable) { throwable.printStackTrace(); }finally { long endTime = System.currentTimeMillis(); log.info(proceedingJoinPoint.getSignature().toShortString()+"方法执行了:"+(endTime-startTime)+"ms"); } return object; } }
TestController方法是这样的:
@RestController @RequestMapping("/testApi") public class TestController { @GetMapping("/test1") public String testAop(){ try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } return "testAop"; } }
直接调用/testApi/test1,效果出来了
现在已经可以满足项目经理的需求了,如果以后新的代码没有在切入点的范围内,就又不生效了,因此定义一个注解吧,要记录时直接写个注解
@Target(value = ElementType.METHOD) @Retention(value = RetentionPolicy.RUNTIME) @Documented public @interface LogAnnotation { }
配置切入点的时候增加注解
@Pointcut("execution(* com.javayz.codinguser.controller.TestController.*(..)) || @annotation(com.javayz.codinguser.annotation.LogAnnotation)") public void pointCut(){ }
好了,在需要执行的时候加上这个注解就OK了。
项目经理还希望可以随时查某个时间的方法执行时间,那就必须存下来这些数据了。
现在这个系统共有4万人使用,如果存入数据库,我在表里定义三个字段:时间、调用人员、调用时间,调用方法,一条数据大约在40字节大小。按四万个人的使用,一天最少也要产生4000万条数据,大约1.5G。数据量倒是没关系,对数据库写入的压力就更大了。
如果存在日志里也一样,日志会变得特别大,而且排查起来不方便。
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