本篇内容介绍了“怎么实现ES IK分词器添加远程词组”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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<entry key="remote_ext_dict">URLS</entry>
<entry key="remote_ext_stopwords">URLS</entry>将URLS替换成远程字典地址,多个地址使用分号 (;) 分隔.
每条url，比如http://127.0.0.1/dict/my.txt ，该请求只需满足以下两点即可完成分词热更新:
1)响应需要返回两个头部(header)，一个是Last-Modified，一个是ETag，这两者都是字符串类型，只要有一个发生变化，该插件就会去抓取新的分词进而更新词库。
2)返回的内容格式是一行一个分词，换行符用\n即可。
满足上面两点要求可实现热更新分词，不需要重启 ES 实例。
可以将需自动更新的热词放在一个 UTF-8 编码的 .txt 文件里，放在 nginx 或其他简易 http server 下，当 .txt 文件修改时，http server 会在客户端请求该文件时自动返回相应的 Last-Modified 和 ETag，或者可以另外做一个工具来从业务系统提取相关词汇，并更新这个 .txt 文件。
http server的方式比较简单 下面举一个通过SpringMVC响应的方式的实现
// 字典文件所在文件路径
private static final String EXT_DICT_PATH = "/data/soft/mydic";
@RequestMapping(value="/getCustomDict.htm")
public void getCustomDict(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response){
try {
// 读取字典文件
String path = EXT_DICT_PATH;
File file = new File(path);
String content = "";
if(file.exists()){
// 读取文件内容
FileInputStream fi = new FileInputStream(file);
byte[] buffer = new byte[(int) file.length()];
int offset = 0, numRead = 0;
while (offset < buffer.length && (numRead = fi.read(buffer, offset, buffer.length - offset)) >= 0) {
offset += numRead;
}
fi.close();
content = new String(buffer, "UTF-8");
}
// 返回数据
OutputStream out= response.getOutputStream();
// Head需要带上 Last-Modified ETag 属性
// 此处是输出的文件内容大小,不一定是这个样子,只要保证当文件发生变化时,Last-Modified和ETag也是变化的就OK ,比如也可以是文件的MD5
response.setHeader("Last-Modified", String.valueOf(content.length()));
response.setHeader("ETag",String.valueOf(content.length()));
response.setContentType("text/plain; charset=utf-8");
out.write(content.getBytes("utf-8"));
out.flush();
logger.info(content+"这是读取数据值");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}“怎么实现ES IK分词器添加远程词组”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
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