本篇文章为大家展示了怎样正确访问Redis中的海量数据，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
一、前言
有时候我们需要知道线上的Redis的使用情况，尤其需要知道一些前缀的key值，让我们怎么去查看呢？并且通常情况下Redis里的数据都是海量的，那么我们访问Redis中的海量数据？如何避免事故产生！今天就给大家分享一个小知识点，希望大家轻喷。
因为我们的用户token缓存是采用了【user_token:userid】格式的key，保存用户的token的值。我们运维为了帮助开发小伙伴们查一下线上现在有多少登录用户。
直接用了keys user_token*方式进行查询，事故就此发生了。导致Redis不可用，假死。
我们线上的登录用户有几百万，数据量比较多；keys算法是遍历算法，复杂度是O(n)，也就是数据越多，时间越高。
数据量达到几百万，keys这个指令就会导致 Redis 服务卡顿，因为 Redis 是单线程程序，顺序执行所有指令，其它指令必须等到当前的 keys 指令执行完了才可以继续。
那我们如何去遍历大数据量呢？这个也是面试经常问的。我们可以采用Redis的另一个命令scan。我们看一下scan的特点：
复杂度虽然也是 O(n)，但是它是通过游标分步进行的，不会阻塞线程
提供 count 参数，不是结果数量，是Redis单次遍历字典槽位数量(约等于)
同 keys 一样，它也提供模式匹配功能;
服务器不需要为游标保存状态，游标的唯一状态就是 scan 返回给客户端的游标整数;
返回的结果可能会有重复，需要客户端去重复，这点非常重要;
单次返回的结果是空的并不意味着遍历结束，而要看返回的游标值是否为零
4.1、scan命令格式
4.2、命令解释
scan 游标 MATCH <返回和给定模式相匹配的元素> count 每次迭代所返回的元素数量
SCAN命令是增量的循环，每次调用只会返回一小部分的元素。所以不会让Redis假死；
SCAN命令返回的是一个游标，从0开始遍历，到0结束遍历；
4.3、举例
从0开始遍历，返回了游标6，又返回了数据，继续scan遍历，就要从6开始
上述内容就是怎样正确访问Redis中的海量数据，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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