本篇内容介绍了“如何实现基于Prometheus和Grafana的监控平台之运维告警”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
新版本的Grafana已经提供了告警配置，直接在dashboard监控panel中设置告警即可，但是我用过后发现其实并不灵活，不支持变量，而且好多下载的图表无法使用告警，所以我们不选择使用Grafana告警，而使用Alertmanager。
相比于Grafana的图形化界面，Alertmanager需要依靠配置文件实现，配置稍显繁琐，但是胜在功能强大灵活。接下来我们就一步一步实现告警通知。
Alertmanager告警主要使用以下两种：
{
"version": "2",
"status": "<resolved|firing>",
"alerts": [{
"labels": < object > ,
"annotations": < object > ,
"startsAt": "<rfc3339>",
"endsAt": "<rfc3339>"
}]
} 「这次主要使用邮件的方式进行告警。」
下载
从GitHub上下载最新版本的Alertmanager,将其上传解压到服务器上。tar -zxvf alertmanager-0.19.0.linux-amd64.tar.gz
配置Alertmanager
vi alertmanager.yml
global:
resolve_timeout: 5m
smtp_smarthost: 'mail.163.com:25' #邮箱发送端口
smtp_from: 'xxx@163.com'
smtp_auth_username: 'xxx@163.com' #邮箱账号
smtp_auth_password: 'xxxxxx' #邮箱密码
smtp_require_tls: false
route:
group_by: ['alertname']
group_wait: 10s # 最初即第一次等待多久时间发送一组警报的通知
group_interval: 10s # 在发送新警报前的等待时间
repeat_interval: 1h # 发送重复警报的周期 对于email配置中，此项不可以设置过低，否则将会由于邮件发送太多频繁，被smtp服务器拒绝
receiver: 'email'
receivers:
- name: 'email'
email_configs:
- to: 'xxx@xxx.com' 修改完成后可以使用 ./amtool check-config alertmanager.yml校验文件是否正确。
校验正确后启动alertmanager。nohup ./alertmanager &。（第一次启动可以不使用nohup静默启动，方便后面查看日志）
我们只定义了一个路由，那就意味着所有由Prometheus产生的告警在发送到Alertmanager之后都会通过名为 email的receiver接收。实际上，对于不同级别的告警，会有不同的处理方式，因此在route中，我们还可以定义更多的子Route。具体配置规则大家可以去百度进一步了解。
alerting:
alertmanagers:
- static_configs:
- targets: ['192.168.249.131:9093']
rule_files:
- rules/*.yml
在rules文件夹下建立告警规则文件 service_down.yml,当服务器下线时发送邮件。
groups:
- name: ServiceStatus
rules:
- alert: ServiceStatusAlert
expr: up == 0
for: 2m
labels:
team: node
annotations:
summary: "Instance {{ $labels.instance }} has bean down"
description: "{{ $labels.instance }} of job {{ $labels.job }} has been down for more than 2 minutes."
value: "{{ $value }}" 「配置详解」
alert：告警规则的名称。expr：基于PromQL表达式告警触发条件，用于计算是否有时间序列满足该条件。for：评估等待时间，可选参数。用于表示只有当触发条件持续一段时间后才发送告警。在等待期间新产生告警的状态为PENDING，等待期后为FIRING。labels：自定义标签，允许用户指定要附加到告警上的一组附加标签。annotations：用于指定一组附加信息，比如用于描述告警详细信息的文字等，annotations的内容在告警产生时会一同作为参数发送到Alertmanager。
配置完成后重启Prometheus，访问Prometheus查看告警配置。
Alertmanager的告警内容支持使用模板配置，可以使用好看的模板进行渲染，感兴趣的可以试试！ node exporter的一些计算语句
(avg by (instance) (irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100)node_memory_MemTotal_bytes - node_memory_MemFree_bytes - node_memory_Cached_bytes - node_memory_Buffers_bytes - node_memory_Slab_bytesnode_memory_MemTotal_bytes - node_memory_MemFree_bytes - node_memory_Cached_bytes - node_memory_Buffers_bytes - node_memory_Slab_bytes((node_memory_MemTotal_bytes - node_memory_MemFree_bytes - node_memory_Cached_bytes - node_memory_Buffers_bytes - node_memory_Slab_bytes)/node_memory_MemTotal_bytes) * 100((node_memory_MemTotal_bytes{instance="server1"} - node_memory_MemAvailable_bytes{instance="server1"})/node_memory_MemTotal_bytes{instance="server1"}) * 100((node_filesystem_size_bytes{fstype=~"xfs|ext4",instance="server2"} - node_filesystem_free_bytes{fstype=~"xfs|ext4",instance="server2"}) / node_filesystem_size_bytes{fstype=~"xfs|ext4",instance="server2"}) * 100time() - node_boot_timetime() - node_boot_time_seconds{instance="server1"}irate(node_network_transmit_bytes_total{device!~"lo|bond[0-9]|cbr[0-9]|veth.*"}[5m]) > 0irate(node_network_transmit_bytes_total{instance="server1", device!~"lo|bond[0-9]|cbr[0-9]|veth.*"}[5m]) > 0irate(node_network_receive_bytes_total{device!~"lo|bond[0-9]|cbr[0-9]|veth.*"}[5m]) > 0irate(node_network_receive_bytes_total{instance="server1", device!~"lo|bond[0-9]|cbr[0-9]|veth.*"}[5m]) > 0irate(node_disk_read_bytes_total{device=~"sd.*"}[5m])“如何实现基于Prometheus和Grafana的监控平台之运维告警”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
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