今天就跟大家聊聊有关Serverless的价值该怎么理解，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
虽然说是 Serverless，但 Server（服务器）是不可能真正消失的，Serverless 里这个 less 更确切地说，应该是开发者不用关心服务器的意思。这就好比现代编程语言 Java 和 Python，开发不用手工分配和释放内存，但内存依然在哪里，只不过交给垃圾收集器管理了。称一个能帮助你管理服务器的平台为 Serverless 平台，就好比称呼 Java 和 Python 为 Memoryless 语言一样。
但是，如果我们把目光放到今天这个云的时代，那么就不能狭义地把 Serverless 仅仅理解为不用关心服务器。云上的资源除了服务器所包含的基础计算、网络、存储资源之外，还包括各种类别的更上层的资源，例如数据库、缓存、消息等。
2019 年 2 月，UC 伯克利大学发表了一篇标题为《Cloud Programming Simplified: A Berkeley View on Serverless Computing》的论文，论文中也有一个非常清晰形象的比喻，文中这样描述：
在云的上下文中，Serverful 的计算就像使用低级的汇编语言编程，而 Serverless 的计算就像使用 Python 这样的高级语言进行编程。例如 c = a + b 这样简单的表达式，如果用汇编描述，就必须先选择几个寄存器，把值加载到寄存器，进行数学计算，再存储结果。这就好比今天在云环境下 Serverful 的计算，开发首先需要分配或找到可用的资源，然后加载代码和数据，再执行计算，将计算的结果存储起来，最后还需要管理资源的释放。
论文中所谓的 Serverful 计算，是我们今天主流的使用云的方式，但不应该是未来我们使用云的方式。我认为 Serverless 的愿景应该是 Write locally, compile to the cloud，即代码只关心业务逻辑，由工具和云去管理资源。
在对 Serverless 有一个总体的抽象概念之后，也需要具体了解 Serverless 平台的主要特点，同时这些特点也是 Serverless 核心优势的体现。
管理一两台服务器可能不是什么麻烦的事情，管理数千甚至数万台服务器就没那么简单了。任何一台服务器都可能出现故障，如何自动识别故障，摘除有问题的实例，这是 Serverless 平台必须具备的能力；此外，操作系统的安全补丁升级，需要做到不影响业务，自动完成；日志和监控系统需要默认打通；系统的安全策略需要自动配置好以避免风险；当资源不够时，需要能够自动分配资源并安装相关的代码和配置，等等。
今天的互联网应用都被设计成可伸缩架构，当业务有比较明显的高峰和低谷时，或者业务有临时的容量需求时（比如营销活动），Serverless 平台都能够及时且稳定地实现自动弹性。为了实现这个能力，平台需要有非常强大的资源调度能力，以及对应用各项指标（如 load、并发）非常敏锐的感知能力。
Serverful 的方式使用云资源，是按占用而非使用计费的，例如用户在云上购买了三台 ECS，那么不管用户实际使用了这三台 ECS 多少的 CPU 和内存，他都需要支付这三台 ECS 整体的费用。而在 Serverless 模式下，用户是按实际使用的资源付费的，例如一个请求实际使用了一台 1core2g 规格资源 100ms 的时间，那么用户就只需要为该规格的单价乘以时间（即100ms）付费。类似的，用户如果用的是 Serverless 数据库，那么就只需要为 query 实际消耗的资源，以及数据存储的资源付费。
基于 Serverless 架构的代码通常会重度使用后端的服务，将数据、状态管理等内容从代码中分离出去；此外，更彻底的 FaaS 架构则把代码的 Runtime 也交给了平台管理。这就意味着，同样的应用，Serverless 模式下的代码相比 Serverful 模式会少很多，因此不论是从分发还是启动，都会更快。Serverless 平台也通常能够提供非常成熟的代码构建发布、版本切换等特性，提升交付速度。
看完上述内容，你们对Serverless的价值该怎么理解有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注亿速云行业资讯频道，感谢大家的支持。
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