本篇内容主要讲解“Java广度优先遍历怎么实现”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“Java广度优先遍历怎么实现”吧!
广度优先遍历 breadth first search BFS
图的深度优先遍历类似与树的前序遍历, 广度优先遍历类似与树的 层序 遍历。
void printNodeByLevel(NODE* root)//Tree层序遍历 { if(root == NULL) { return; } vector<NODE*>vec; vec.push_back(root); int cur=0; while(cur<vec.size()) { cout<<vec[cur]->data<<" "; if(vec.[cur]->left != NULL) { vec.push_back(vec.[cur]->left); } if(vec.[cur]->right != NULL) { vec.push_back(vec.[cur]->right); } ++cur; } cout<<endl; }
类似于一个分层搜索的过程,广度优先遍历需要使用一个队列以保持访问过的结点的顺序,以便按这个顺序来访问这些结点的邻接结点。
具体算法表述如下:
访问初始结点v并标记结点v为已访问。
结点v入队列
当队列非空时,继续执行,否则算法结束。
出队列,取得队头结点u。
查找结点u的第一个邻接结点w。
若结点u的邻接结点w不存在,则转到步骤3;否则循环执行以下三个步骤:
1). 若结点w尚未被访问,则访问结点w并标记为已访问。 2). 结点w入队列 3). 查找结点u的继w邻接结点后的下一个邻接结点w,转到步骤6。
如下图,其广度优先算法的遍历顺序为:1->2->3->4->5->6->7->8
广度遍历-邻接矩阵 bool visited[MAX]; void BFSTraverse(MGraph G) { for(int i=0;i<G.numV; i++) { visited[i] = false; } Queue tempQ; InitQueue(& tempQ);//初始化建立一个队列 for(int i=0;i<G.numV; i++) { if(! visited[i])//如果没访问过就处理 { visited[i] = true; cout<<G.ArrVex[i]; enQueue(&Q,i)//将此顶点入队列 while(! QueueEmpty(Q))//如果当前队列不为空 { DeQueue(&Q,&i);//将队中元素出队列 赋值给i; for(int j=0;j<G.numV;j++) { if(G.arc[i][j]==1 && !visited[j]) { visited[j] = true; cout<< G.ArrVex[j]; EnQueue(&Q,j); } } } } } }
邻接表
邻接表 BFS 遍历 bool visited[MAX]; void BFSTraverse(MGraph G) { for(int i=0;i<G.numV; i++) { visited[i] = false; } Queue tempQ; InitQueue(& tempQ);//初始化建立一个队列 for(int i=0;i<G.numV; i++) { if(! visited[i])//如果没访问过就处理 { visited[i] = true; cout<<G.adjlist[i].data; enQueue(&Q,i)//将此顶点入队列 while(! QueueEmpty(Q))//如果当前队列不为空 { DeQueue(&Q,&i);//将队中元素出队列 赋值给i; EdgeNode* p =NULL; p=G.adjlist[i].firstedge; while(p) { if(!visited[p->adjvex]) { visited[p->adjvex] = true; cout<< adjlist[j].data; EnQueue(&Q,j); } p=p->next; } } } } }
到此,相信大家对“Java广度优先遍历怎么实现”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是亿速云网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!
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