本篇内容介绍了“torch.equal函数怎么使用”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
代码实验:
(base) PS C:\Users\chenxuqi> python Python 3.7.4 (default, Aug 9 2019, 18:34:13) [MSC v.1915 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import torch>>> torch.equal(torch.tensor([1, 2]), torch.tensor([1, 2]))True>>> torch.equal(torch.tensor([1, 2]), torch.tensor([[1],[2]]))False>>> torch.equal(torch.tensor([[1, 2]]), torch.tensor([[1],[2]]))False>>>>>> torch.equal(torch.tensor([1, 2]), torch.tensor([1, 2.0]))Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>RuntimeError: Expected object of scalar type Long but got scalar type Float for argument #2 'other'>>> torch.equal(torch.tensor([1, 2]), torch.tensor([1.0, 2.0]))Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>RuntimeError: Expected object of scalar type Long but got scalar type Float for argument #2 'other'>>> torch.equal(torch.tensor([1.0, 2.0]), torch.tensor([1.0, 2.0]))True>>>>>>
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