这篇文章将为大家详细讲解有关NumPy中怎么实现多维数组切片后赋值，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
Python 3.7.4 (tags/v3.7.4:e09359112e, Jul 8 2019, 20:34:20) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license()" for more information.>>> import numpy as np>>> a = np.zeros((3,5))>>> a array([[0., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0., 0.]])>>> b = np.ones((3,5))>>> b array([[1., 1., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., 1., 1.]])>>> a[:2] = b[:2,:]>>> a array([[1., 1., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., 1., 1.], [0., 0., 0., 0., 0.]])>>> >>> a = np.zeros((3,5))>>> a[:2,:3] = b[:2,:3]>>> a array([[1., 1., 1., 0., 0.], [1., 1., 1., 0., 0.], [0., 0., 0., 0., 0.]])>>> >>> a = np.zeros((3,5))>>> a[::2] = b[::2]>>> a array([[1., 1., 1., 1., 1.], [0., 0., 0., 0., 0.], [1., 1., 1., 1., 1.]])>>> >>> >>>
关于NumPy中怎么实现多维数组切片后赋值就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
